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전체 657개 중 180개 표시
컨텐츠 338 · 가게 사진 한 장 넣으면 한쪽은 사진, 한쪽은 손그림 상시 자료
본문과 이미지를 먼저 올리고, 내 글에 댓글을 순서대로 달아주세요. 자료 링크는 마지막 댓글에 넣으면 돼요.
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가게 사진 한 장 넣으면 한쪽은 사진, 한쪽은 손그림 원본 색이랑 분위기 살린 구아슈 포스터로 그려줌 한국어로 옮긴 프롬프트 댓글에

댓글 1
1. 어떻게 나오는지 세로 3:4 포스터로 나옴 가로 사진이면 위에 사진, 아래에 그림 세로 사진이면 왼쪽 40%가 사진, 오른쪽 60%가 그림으로 나뉨 그림 쪽 배경은 베이지나 아이보리 같은 밝은 색으로 깔림 구아슈는 불투명 수채화 같은 그림임 음식 사진도 귀엽게 잘 나온다고 함
댓글 2
2. 프롬프트 앞부분 올린 사진으로 세로 3:4 미니멀 포스터를 만들어 줘. 가로 사진이면 위에 사진, 아래에 그림을 반반 배치해 줘. 세로 사진이면 왼쪽 40%에 사진, 오른쪽 60%에 그림을 배치해 줘. 사진 속 대상은 자르거나 확대하지 말고 그대로 넣어 줘.
댓글 3
3. 프롬프트 뒷부분 그림 쪽에는 같은 대상을 납작한 구아슈 손그림으로 다시 그려 줘. 색은 원본 사진에서 뽑은 4~12개만 써 줘. 붓 자국이 보이게 하고 그라데이션, 반사광, 그림자는 넣지 마. 그림 쪽 배경은 따뜻한 베이지나 아이보리로 해 줘.
댓글 4
4. 가게에서 쓰는 법 대표 메뉴, 매장 외관, 인기 상품 사진 넣으면 매장 포스터나 인스타 게시물로 바로 쓰면 됨 원문엔 작은 영어 제목이랑 연도를 타자기 글씨로 넣으라는 줄도 있음 가게 이름 넣고 싶으면 그 줄에 이렇게 붙이셈 작은 제목으로 [가게 이름]이랑 연도는 [오픈 연도]로 넣어 줘.
댓글 5
5. 알아둘 거 원문 프롬프트는 영어라 길게 쓴 조건이 더 많음 결과가 마음에 안 들면 원문 영어 프롬프트를 통째로 붙여넣어 보셈
마지막 댓글 · 자료 링크
원문 프롬프트 https://x.com/VibeEverything/status/2094672272049234286
컨텐츠 337 · 상품 사진 맨날 같은 각도면 구도 단어 하나만 바꿔보셈 상시 자료
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상품 사진 맨날 같은 각도면 구도 단어 하나만 바꿔보셈 챗GPT 구도 프롬프트 5개 상품 사진용으로 바꿔둠 구도별로 시키는 말 댓글에 정리함

댓글 1
1. 위에서 내려다보기 원문 이름은 birdseye 바로 위에서 내려다보는 구도임 음식이나 소품 여러 개 늘어놓은 사진에 잘 맞음 올린 사진을 바로 위에서 내려다본 구도로 다시 만들어 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 둬.
댓글 2
2. 아래에서 올려다보기 원문 이름은 wormseyewide 아래에서 올려다보는 광각 구도라 상품이 커 보이고 존재감이 생김 올린 사진을 아래에서 올려다본 광각 구도로 다시 만들어 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 둬.
댓글 3
3. 정면 플래시 컷 원문 이름은 directflash 정면에서 플래시를 강하게 터뜨린 듯한 스트리트 스냅 느낌임 올린 사진을 정면에서 플래시 터뜨려 찍은 스냅 사진처럼 바꿔 줘.
댓글 4
4. 몰래 찍힌 듯한 컷 원문 이름은 paparazzieditorial 잡지 속 파파라치 사진 같은 자연스러운 구도임 손님이 상품 쓰는 장면 만들 때 좋음 올린 사진을 잡지 속 파파라치 사진처럼 자연스럽게 찍힌 구도로 바꿔 줘.
댓글 5
5. 기울여서 찍기 원문 이름은 dutchangle 카메라를 비스듬히 기울여 찍는 구도라 사진이 역동적으로 보임 올린 사진을 카메라를 살짝 기울여 찍은 구도로 바꿔 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 둬.
마지막 댓글 · 자료 링크
구도별 예시 사진 있는 원문 https://x.com/ggultips/status/2112857250796863959
컨텐츠 336 · 노트북LM 이름이 제미나이 노트북으로 바뀌었음 상시 자료
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노트북LM 이름이 제미나이 노트북으로 바뀌었음 내가 넣은 자료 안에서 찾아서 답해주는 도구임 바로 써먹을 질문 댓글에 정리함

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1. 자료 넣는 법 제미나이 노트북 들어가서 새 노트북 만들고 PDF, 구글 문서, 웹사이트 주소, 유튜브 링크 같은 걸 넣으면 됨 일반 제미나이는 인터넷에서 찾아주는 거임
댓글 2
2. 업종 뉴스 스크랩북 관심 산업 기사 링크 5~10개를 노트북에 넣고 기사별 핵심 내용이랑 공통 트렌드 3가지를 정리해달라고 하는 거임 사장님도 자기 업종 기사로 똑같이 해두면 매주 업계 흐름을 한 번에 볼 수 있음
댓글 3
3. 상품 설명서 넣었을 때 이 자료에서 고객이 많이 물어볼 질문 10개랑 답을 뽑아 줘. 답마다 자료 어디에서 가져왔는지 표시해 줘.
댓글 4
4. 지원사업 공고문 넣었을 때 이 공고에서 신청 자격, 마감일, 제출 서류만 표로 정리해 줘. 놓치기 쉬운 조건이 있으면 따로 적어 줘.
댓글 5
5. 알아둘 거 넣은 자료에 없는 내용은 답을 못 하거나 틀릴 수 있음 자료가 옛날 거면 답도 옛날 거라 가격표나 공고는 최신 걸로 바꿔 넣으셈
마지막 댓글 · 자료 링크
구글 공식 안내 https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/notebooklm-gemini-notebook/
컨텐츠 335 · 폰으로 찍은 상품 사진 스튜디오 컷으로 바꾸는 법 상시 자료
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폰으로 찍은 상품 사진 스튜디오 컷으로 바꾸는 법 인물 사진용 챗GPT 프롬프트를 상품용으로 바꿔봄 복사할 프롬프트 4개 댓글에

댓글 1
1. 원문에서 가져온 핵심 원문 프롬프트마다 공통으로 들어간 말이 있음 얼굴이랑 생김새는 그대로 두라는 거 상품도 똑같음 모양, 색, 로고, 글자는 그대로 두라고 꼭 먼저 적어둬야 상품이 안 바뀜
댓글 2
2. 스튜디오 컷 올린 사진 속 상품을 전문 스튜디오 제품 사진으로 바꿔 줘. 상품 모양, 색, 로고, 글자는 그대로 둬. 부드러운 조명, 자연스러운 그림자, 깔끔한 배경으로 해 줘. AI가 만든 티가 안 나고 실제로 찍은 사진처럼 보이게 해 줘.
댓글 3
3. 장소 바꾸기 상품은 그대로 두고 배경만 [원하는 장소]로 바꿔 줘. 조명, 그림자, 각도, 반사가 새 장소랑 자연스럽게 맞게 해 줘. 상품이 원래 거기 있던 것처럼 보이게 해 줘.
댓글 4
4. 노을빛 감성 컷 올린 사진을 해 질 녘 사진으로 바꿔 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 두고 따뜻한 햇빛, 부드러운 그림자로 해 줘. 사진가가 [장소]에서 직접 찍은 것처럼 해 줘.
댓글 5
5. 흐린 사진 살리기 옛날에 찍어둔 흐린 상품 사진 있으면 이거 쓰셈 올린 사진을 선명한 최신 제품 사진으로 다시 만들어 줘. 상품 생김새는 바꾸지 말고 조명, 선명도, 노출, 배경만 좋게 해 줘. 결과 나오면 실물이랑 색 다른지는 꼭 비교해봐야 함
마지막 댓글 · 자료 링크
원문 프롬프트 타래 https://x.com/Molayoo_/status/2092356399124643865
컨텐츠 334 · 포스터 만들어 줘 한마디면 흔한 AI 디자인 나옴 마케팅 자료
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포스터 만들어 줘 한마디면 흔한 AI 디자인 나옴 빈칸만 채우면 되는 틀 4개 가게용으로 한국어로 바꿔둠 틀 4개 댓글에 이어서 올림

댓글 1
1. 왜 한마디로 시키면 안 되는지 원문 핵심은 이거임 그래픽 만들어 줘, 포스터 만들어 줘처럼 한마디만 던지면 흔한 AI 디자인이 나온다는 거 그래서 틀마다 목적, 꼭 전할 말 하나, 비율, 색, 들어갈 문구, 빼야 할 것을 빈칸으로 다 박아둠
댓글 2
2. 인스타 홍보 이미지 인스타 홍보 이미지 하나 만들어 줘. 가게 이름은 [가게 이름]이야. 목적은 [이벤트 내용] 알리기야. 꼭 전할 말은 [핵심 문구] 하나야. 비율은 4:5로 해 줘. 색은 두 가지만 써. 메인 색은 [메인 색], 포인트 색은 [포인트 색]. 제목이 제일 먼저 보이게 하고 아이콘이나 장식은 넣지 마.
댓글 3
3. 상품 광고 이미지 광고 이미지 만들어 줘. 상품은 [상품 이름]이야. 실제 상품을 가운데 크게 두고 배경은 [배경 설명], 조명은 [자연광]으로 해 줘. 문구는 [제목]이랑 [할인 내용]만 넣어 줘. 상품 디테일 위에 글자 올리지 말고 없는 상품이나 가짜 로고는 넣지 마.
댓글 4
4. 행사 포스터 포스터 만들어 줘. 행사 이름은 [행사 이름]이야. 날짜는 [날짜], 시간은 [시간], 장소는 [장소]야. 이 행사가 [누구를 위한 행사]인지 한눈에 보이게 하고 분위기는 [원하는 느낌]으로 해 줘. 칸을 맞춰서 정리된 느낌으로 배치해 줘.
댓글 5
5. 메뉴판 메뉴판 만들어 줘. 가게 이름은 [가게 이름]이야. 구역은 [식사], [사이드], 그리고 [음료]로 나눠 줘. 메뉴 이름이 가격보다 눈에 먼저 들어오게 하고 칸막이 선 대신 여백으로 구역을 나눠 줘. 대표 메뉴 [메뉴 이름]만 살짝 강조해 줘.
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원문 프롬프트 8개 https://x.com/AriaWestcott/status/2103149844084686991
컨텐츠 333 · 클로드 공부 미뤄뒀으면 무료 가이드 17개부터 보셈 AI 콘텐츠
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클로드 공부 미뤄뒀으면 무료 가이드 17개부터 보셈 기초, 엑셀, 연결 기능까지 주제별로 나뉘어 있음 먼저 볼 4개 핵심 댓글에 정리함

댓글 1
1. 클로드 기초 제목은 Claude 101 클로드 처음 쓰는 사람용 입문 가이드임 AI가 왜 듣기 좋은 말만 하는지 토큰이 뭔지부터 쉽게 풀어줌 처음이면 여기서 시작하면 됨
댓글 2
2. 한도 안 막히게 쓰는 습관 한도 아끼는 습관 23개가 모여 있음 클로드는 메시지 하나 보낼 때마다 앞 대화를 처음부터 다시 읽음 그래서 대화가 길수록 한도가 빨리 닳는다고 함 PDF 한 쪽이 1,500~3,000토큰이라 필요한 부분만 글로 뽑아서 올리라고 나옴
댓글 3
3. 고칠 때 이렇게 말하면 됨 같은 가이드에 나온 요령인데 보고서 한 군데만 틀렸으면 전체 다시 하지 말고 그 부분만 시키는 거임 3번 문단만 다시 써 줘. 나머지는 그대로 둬. 설명 빼고 결과만 줘.
댓글 4
4. 내 말투 파일 만들기 클로드한테 질문 100개를 받고 거기 답한 걸 줄여서 파일 하나로 저장하는 방법임 답하는 데 2시간쯤 걸린다고 함 그 파일을 넣어두면 공지나 답장 초안이 내 말투로 나옴
댓글 5
5. 바로 써볼 짧은 프롬프트 30단어짜리 틀을 사장님용으로 바꿔봄 이번 일은 [할 일]이고 목표는 [이렇게 되면 성공]이야. 시작하기 전에 필요한 걸 나한테 먼저 질문해 줘. 가이드는 영어라 크롬 번역 켜고 읽으면 됨
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가이드 17개 전체 목록 https://x.com/rubenhassid/status/2070748966262866312
컨텐츠 332 · 매일 같은 사이트 복붙하는 일 클로드한테 넘기는 법 상시 자료
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매일 같은 사이트 복붙하는 일 클로드한테 넘기는 법 Stagehand라는 오픈소스인데 말로 브라우저를 움직여줌 클로드 코드에 붙이는 법 댓글에

댓글 1
1. 뭘 해주는지 크게 세 가지임 act는 클릭이랑 입력 observe는 화면에서 버튼이나 칸 찾기 extract는 페이지에서 원하는 정보 뽑기 개발자들이 쓰던 Playwright랑 명령 이름이 같아서 클로드 코드나 코덱스가 바로 알아듣고 씀 화면이 바뀌어도 알아서 다시 찾아서 누름 깃허브 별 2만 5천 개 넘었음 MIT 라이선스라 무료임
댓글 2
2. 클로드 코드에 붙이는 법 터미널에 이 두 줄 넣으면 됨 npm install -g browse npx skills add browserbase/stagehand --skill browse 내 컴퓨터에서 쓰면 AI 키나 유료 계정 없이 된다고 적혀 있음 컴퓨터에 크롬은 깔려 있어야 함
댓글 3
3. 깔고 이렇게 시키면 됨 경쟁 쇼핑몰 이 상품 페이지 열어서 가격이랑 배송비만 표로 정리해 줘. 이 지원사업 공고 목록 페이지에서 제목이랑 마감일만 뽑아 줘. 우리 쇼핑몰 상품 페이지 다 열어보고 품절 표시된 상품만 알려 줘.
댓글 4
4. 알아둘 거 인스타, 스레드, X 같은 소통 자동화는 봇으로 걸려서 계정 정지될 수 있음 남의 사이트 정보 모을 땐 그 사이트 이용약관도 한 번 확인하셈
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깃허브 주소 https://github.com/browserbase/stagehand
컨텐츠 331 · 단순히 A가 아니라 B 이런 문장 쓰면 AI 티 남 상시 자료
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단순히 A가 아니라 B 이런 문장 쓰면 AI 티 남 AI 글에서 고칠 문장 9가지 네 묶음으로 정리함 한 번에 고치는 프롬프트도 댓글에

댓글 1
1. 괜히 비교하는 문장 마케팅은 단순히 알리는 일이 아니라 고객 마음을 이해하는 일입니다 이런 단순히 A가 아니라 B 문장, A보다 B에 가깝습니다 문장이 대표적임 하고 싶은 말만 바로 쓰면 됨 마케팅은 고객 마음을 이해하는 일입니다 이걸로 충분함
댓글 2
2. 누가 뭘 하는지 안 보이는 문장 고객 반응을 함께 봅니다 고객 반응을 분석하고 콘텐츠를 개선합니다 누가, 뭘 보고, 뭘 하는지가 빠져 있음 최근 게시물 저장 수를 비교해서 반응 좋았던 주제를 정리한다처럼 실제 행동을 적어야 알맹이가 생김
댓글 3
3. 멋 부린 단어 정서의 결을 살립니다 여운의 농도를 높입니다 이런 추상 표현이랑 판단 기준, 운영 관점 같은 딱딱한 합성어도 읽는 사람이 해석해야 함 실제로 뭘 하는지 풀어 쓰면 됨
댓글 4
4. 끝맺음 버릇 기준은 분명합니다 같은 마무리 선언 판단 기준, 운영 방식, 핵심 메시지처럼 셋씩 나열하기 앞에서 말한 적 없는 그 기준, 이를 통해 전부 새로 주는 정보가 없음 빼거나 구체적인 행동이랑 근거로 바꾸셈
댓글 5
5. 한 번에 고치는 프롬프트 사장님용으로 바꿔봄 아래 글에서 단순히 A가 아니라 B 문장, 누가 뭘 하는지 빠진 문장, 뜻이 흐린 꾸밈말, 마지막에 붙인 정리 문장을 찾아서 고쳐 줘. 고친 문장마다 원래 문장도 같이 보여 줘.
마지막 댓글 · 자료 링크
원글 https://www.threads.com/@conbowl/post/DeuHa2BkzjF
컨텐츠 330 · 클로드 만든 회사 공식 강의 무료로 듣고 수료 배지 받음 상시 자료
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클로드 만든 회사 공식 강의 무료로 듣고 수료 배지 받음 기초부터 클로드 코드까지 강의 20개, 한국어로 나옴 먼저 들을 3개 댓글에 정리함

댓글 1
1. 어디서 듣는지 Anthropic Academy 사이트 들어가서 로그인하면 바로 들을 수 있음 강의 끝에 퀴즈 하나 풀면 수료 배지 나옴 예전 강의 사이트는 12월 초에 닫힌다고 공지 떠 있음 주소는 마지막 댓글에 남겨둠
댓글 2
2. Claude 101 클로드로 평소 업무 보는 법이랑 핵심 기능 알려주는 입문 강의 13강에 2시간 반 정도라 클로드 처음이면 여기서 시작하면 됨
댓글 3
3. Claude Cowork 소개 내 파일이랑 프로젝트 그대로 가지고 클로드랑 같이 일하는 법 배우는 실습 강의 플러그인, 스킬, 파일 작업까지 나옴 공지 보니까 Cowork는 이제 클로드에 합쳐졌음 배운 건 클로드에서 바로 쓰면 됨
댓글 4
4. AI Fluency: Framework and foundations AI한테 뭘 맡기고 어떻게 설명하고 결과를 어떻게 걸러낼지 다루는 강의 셋 중에 제일 긴 4시간짜리라 도구보다 AI 쓰는 기준을 잡고 싶을 때 들으셈
댓글 5
5. 듣는 요령 한 번에 몰아 듣지 말고 하루 한 강의씩만 들은 다음 그날 바로 내 일에 하나 써보셈
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Anthropic 공식 강의 목록 https://academy.claude.com/courses
컨텐츠 329 · 같은 설명 매일 붙여넣는 거 스킬 하나로 끝낼 수 있음 상시 자료
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같은 설명 매일 붙여넣는 거 스킬 하나로 끝낼 수 있음 폴더 하나, SKILL.md 하나라 코딩 몰라도 만듦 말로 만드는 순서 댓글에 정리함

댓글 1
1. 언제 만드는지 클로드 코드 만든 보리스 체르니 팁이 있음 하루에 1번 넘게 하는 일이면 스킬로 만들라고 함 사장님이면 리뷰 답글, 상품 등록 글, 주간 매출 정리 같은 게 딱 그럼 스킬은 AI가 필요할 때 꺼내 보는 업무 매뉴얼임
댓글 2
2. 말로 만드는 3단계 1. 평소처럼 일을 시킴 2. 마음에 들 때까지 고침 3. 마음에 들면 한 줄 넣음 방금 한 방식을 스킬로 만들어 줘. 그러면 .claude/skills 안에 스킬 이름 폴더랑 SKILL.md가 생김 코덱스도 같은 말로 만들어짐
댓글 3
3. 부르는 법 두 가지 하나는 입력창에 /스킬이름 치고 뒤에 주제를 붙이는 거임 다른 하나는 그냥 평소처럼 말하는 거 클로드가 알아서 맞는 스킬을 꺼내 씀 /skills 치면 깔린 스킬 목록이 나옴
댓글 4
4. 알아서 꺼내 쓰게 하려면 클로드는 스킬 고를 때 description 한 줄만 봄 그래서 뭘 하는지랑 내가 실제로 하는 말을 넣어야 함 리뷰답글 스킬 description을 무슨 일을 하는지 한 문장이랑 내가 실제로 쓰는 말 (리뷰 답글, 후기 답장) 넣어서 고쳐 줘.
댓글 5
5. 어디에 둘지 처음엔 지금 작업 폴더에 만들고 다듬으셈 망쳐도 그 폴더만 영향받음 며칠 써보고 괜찮으면 이렇게 한 줄 넣으면 됨 이 스킬을 ~/.claude/skills로 옮겨 줘. 그러면 모든 폴더에서 쓸 수 있음
마지막 댓글 · 자료 링크
원글 전체 https://x.com/lucian__03/status/2118355886351786326
컨텐츠 328 · 유튜브 강의 결제하기 전에 필독 마케팅 자료
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유튜브 강의 결제하기 전에 필독 채널 하나 굴리는 클로드 스킬 11개가 무료로 풀려 있음 먼저 써볼 4개 댓글에 정리함

댓글 1
1. 까는 법 클로드에 깃허브 주소 붙여넣고 이렇게 시키면 됨 이 저장소 스킬 설치하고 /yt-script 되는지 확인해 줘. 클로드 코드면 플러그인으로도 깔림 /plugin marketplace add Jakeschincariol/youtube-agent-skill /plugin install youtube-agent 깃허브 별 5,200개 넘었음 MIT 라이선스임 편집 목록도 맡길 수 있음
댓글 2
2. 깔고 제일 먼저 할 거 templates 폴더에 있는 voice.md를 채우는 거임 내 말투를 적어두는 파일인데 스킬 11개가 전부 이 파일을 읽음 직접 쓰기 귀찮으면 이렇게 시키셈 내 영상 대본 3개 줄 테니까 이걸로 내 말투 정리해서 voice.md 써 줘.
댓글 3
3. 사장님이 먼저 써볼 4개 /yt-script 아이디어 하나로 대본 써줌 훅 공식 21개로 첫 문장 5개 뽑고 점수까지 매김 /yt-package 제목이랑 썸네일 문구를 한 세트로 묶어서 검사함 /yt-shorts 긴 영상 안에 숨은 쇼츠를 찾아주고 쇼츠마다 첫 줄을 새로 써줌 /yt-comment 댓글을 4갈래로 나누고 내 말투로 답글 써줌 고정할 댓글도 골라줌
댓글 4
4. 나머지 7개 /yt-edit 녹취록 넣으면 빈 구간이랑 다시 찍은 부분을 시간까지 찍어줌 /yt-retention 시청자가 몇 초에서 나갔는지 찾아줌 /yt-plan 내가 쓸 수 있는 시간에 맞춰 한 주 계획 짜줌 /yt-seo 설명란이랑 태그 /yt-chapters 챕터 만들기 /yt-viral 내 분야에서 잘 되는 영상 찾기 /yt-audit 채널 전체 보고 고칠 거 딱 하나만 알려줌
댓글 5
5. 알아둘 거 이 스킬은 글만 써주고 업로드는 안 함 올리는 건 직접 해야 함 만든 사람도 훅 점수는 참고용이지 조회수 예측은 아니라고 함 찍는 것도 결국 사람 몫임
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깃허브 주소 https://github.com/Jakeschincariol/youtube-agent-skill
컨텐츠 327 · 클로드 도구 24개 다 깔 필요 없음 사장님은 4개면 됨 AI 콘텐츠
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클로드 도구 24개 다 깔 필요 없음 사장님은 4개면 됨 개발, 법률, 투자용 빼고 가게에 바로 쓸 것만 추림 뭐 하는 건지랑 까는 법 댓글에

댓글 1
1. marketingskills 카피, 구매 전환, 검색 노출, 이메일, SNS 글까지 마케팅 일을 잘게 나눠둔 스킬 묶음임 깃허브에 스킬 폴더만 53개 MIT 라이선스라 무료임 처음엔 이 스킬부터 씀 product-marketing 여기에 내 상품이랑 손님 정보를 정리해두면 나머지 스킬이 그걸 먼저 읽고 일함
댓글 2
2. 까는 법 클로드 코드 쓰는 사람은 이 두 줄 넣으면 됨 /plugin marketplace add coreyhaines31/marketingskills /plugin install marketing-skills 깔고 나서는 이렇게 시키셈 내 가게 상품이랑 단골 손님 특징을 하나씩 물어보고 마케팅 기본 문서부터 만들어 줘.
댓글 3
3. frontend-design AI가 만든 티 나는 디자인을 손봐주는 스킬임 상세페이지나 이벤트 페이지 시안 뽑을 때 같이 켜두면 됨
댓글 4
4. doc-skills랑 notion doc-skills는 워드, PDF, 엑셀, PPT 파일을 만들어줌 견적서나 제안서를 파일로 바로 뽑을 때 쓸만함 notion은 클로드가 노션 문서랑 DB를 읽고 쓰게 연결해주는 거임 주문표나 할 일 목록을 노션에 두는 사장님이면 편함
댓글 5
5. 까는 순서 뭐부터 깔지 모르겠으면 원글 추천 순서대로 가셈 marketingskills, frontend-design, notion 순서임 24개 깔아놓고 실제로 쓰는 건 2개라는 말도 있음 이번 주에 쓸 일 있는 거 하나만 먼저 깔고 써보셈
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24개 전체 목록 원글 https://x.com/feednote_X/status/2119138564172890142
컨텐츠 326 · 아파트 실거래가, 택배 조회 공개 API 300개 모아둔 깃허브 상시 자료
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아파트 실거래가, 택배 조회 공개 API 300개 모아둔 깃허브 AI 자동화 만들 때 데이터 찾는 시간 줄여줌 카테고리별로 댓글에 정리함

댓글 1
1. 뭐가 들어 있는지 한국에서 쓸 수 있는 공개 API를 정리한 목록임 2026년 11월 8일 기준으로 업데이트된 상태고 정부, 지도, 금융, 교통, 날씨, 부동산 같은 분야별 표로 나뉘어 있음 MIT 라이선스라 무료로 보면 됨 저장소 이름은 public-apis-4Kr 깃허브 별 3,400개 넘었음 카카오 API도 들어 있음
댓글 2
2. 사장님이 먼저 볼 칸 쇼핑 & 이커머스 칸에 네이버 쇼핑 검색, 분야별 검색 트렌드 보는 쇼핑인사이트, 스마트스토어 판매자용 커머스 API가 있음 배송 & 물류 칸엔 택배 조회 비즈니스 & 기업 칸엔 사업자등록번호로 사업자 정보 찾는 API가 있음
댓글 3
3. 인증 칸 보는 법 표마다 인증 칸이 있음 apiKey는 그 사이트 가입하고 키 받으면 되는 거 OAuth는 계정 로그인 연결이 필요한 거 Partnership은 제휴해야 쓸 수 있는 거임 처음이면 apiKey짜리부터 해보셈
댓글 4
4. AI한테 이렇게 시키면 됨 네이버 쇼핑인사이트 API로 우리 상품 분야 검색 트렌드를 매주 표로 뽑고 싶어. 키 받는 곳부터 순서대로 알려 줘. 택배 조회 API로 송장번호 넣으면 배송 상태 보여주는 간단한 페이지 만들어 줘.
댓글 5
5. 알아둘 거 API 키는 비밀번호랑 같아서 채팅이나 글에 그대로 붙이면 안 됨 무료로 쓸 수 있는 양이랑 조건은 API마다 다름 쓰기 전에 각 사이트 안내를 꼭 확인하셈
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깃허브 주소 https://github.com/yybmion/public-apis-4Kr
컨텐츠 325 · AI가 쓴 공지문 어색하면 대부분 번역투 때문이라고 함 상시 자료
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AI가 쓴 공지문 어색하면 대부분 번역투 때문이라고 함 그걸 찾아서 사람 글처럼 고쳐주는 클로드 스킬 있음 고쳐주는 예시랑 설치법 댓글에

댓글 1
1. 이렇게 고쳐줌 AI 기술을 통해 효율을 높일 수 있다 이건 AI로 효율을 높일 수 있다로 ~에 의해 생성된 이건 ~가 만든으로 결론적으로, 이는 시사하는 바가 크다 이건 아예 지움 이런 걸 10개 분류로 나눠서 잡아냄 깃허브 별 6,400개 넘었음 뻔한 관용구랑 기계적인 첫째 둘째 셋째도 잡음
댓글 2
2. 클로드 코드에 까는 법 클로드 코드 창에 이 두 줄 넣으면 됨 /plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai /plugin install humanize-korean@im-not-ai 새 세션 열고 /humanize-korean 치면 켜짐 코덱스랑 제미나이 CLI도 지원함
댓글 3
3. 사장님이면 이렇게 시키셈 AI 티 없애줘, 번역투 제거 같은 말로도 바로 켜짐 아래 상세페이지 초안에서 AI 티 나는 표현만 고쳐 줘. 가격이랑 상품 이름은 그대로 둬 줘. 아래 공지문 자연스럽게 윤문해 줘.
댓글 4
4. 안 건드리는 것 숫자, 날짜, 제품명, 큰따옴표 안에 든 인용은 손 안 댐 너무 많이 고쳐서 글이 바뀌는 것도 막아둠 바뀐 비율이 30% 넘으면 경고하고 50% 넘으면 멈춤
댓글 5
5. 알아둘 거 웹 채팅창이 아니라 클로드 코드나 코덱스 같은 도구에 까는 스킬임 고친 글도 내 평소 말투랑 맞는지 올리기 전에 한 번 읽어보셈
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깃허브 주소 https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai
컨텐츠 324 · 예쁘게, 세련되게 이 말 빼야 메뉴판이 달라짐 상시 자료
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예쁘게, 세련되게 이 말 빼야 메뉴판이 달라짐 대신 넣을 기준 5개를 메뉴판, 가격표용으로 바꿔둠 복붙할 프롬프트 댓글에 정리함

댓글 1
1. 스타일 키워드 형용사 대신 스타일 이름을 주는 거임 우리 카페 메뉴판 이미지 만들어 줘. 스타일은 미니멀, 스위스 타이포그래피, 크라프트지 질감으로 해 줘.
댓글 2
2. 여백 비율 원글에서도 여백은 10, 20, 30처럼 숫자로 정확히 주라고 함 메뉴판 바깥 여백은 전체의 15%로 잡고 메뉴 사이 간격은 글자 높이의 2배로 띄워 줘.
댓글 3
3. 컬러 비율 메인, 보조, 포인트 색을 비율로 나누는 거 배경은 크림색 70%, 글자는 진한 갈색 25%, 가격만 주황색 5%로 넣어 줘.
댓글 4
4. 글자 크기 순서 가게 이름을 제일 크게 쓰고 그다음 메뉴 이름을 크게 써 줘. 가격은 메뉴 이름보다 작게, 메뉴 설명은 제일 작게 넣어 줘.
댓글 5
5. 완성도 기준이랑 알아둘 거 마지막 줄엔 이렇게 붙이셈 디자인 어워드 수상작 수준의 완성도로 만들어 줘. 급할 땐 초안으로 쓰고 인쇄용은 다듬거나 디자이너한테 참고 시안으로 넘기라고 함 메뉴 이름이랑 가격 오타는 꼭 직접 확인하셈
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메뉴 디자인 기준 5가지 원글 https://www.threads.com/@nono_ai_archive/post/DZpBZOgDRe3
컨텐츠 323 · 숏폼 대본 써줘 한마디로 끝내면 매번 뻔한 대본 나옴 마케팅 자료
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숏폼 대본 써줘 한마디로 끝내면 매번 뻔한 대본 나옴 제미나이 숏폼 프롬프트 5개 상품 홍보용으로 바꿔둠 복붙할 프롬프트 5개 댓글에

댓글 1
1. 역할이랑 타겟 먼저 주기 너는 10년차 쇼핑 숏폼 작가야. 30대 직장인 손님한테 우리 [상품명]을 파는 15초 숏폼 대본 써 줘. 후킹, 불편한 점, 써보는 장면, 구매 안내 순서로 정리해 줘. 역할이랑 타겟, 순서만 줘도 대본이 확 달라진다고 함
댓글 2
2. 첫 문장 10개 받아서 고르기 우리 [상품명] 숏폼 첫 문장을 10개 써 줘. 5개는 질문으로 시작하고 5개는 손님이 겪는 불편으로 시작해 줘. 하나만 달라고 하면 늘 비슷한 게 나옴 여러 개 받아서 내가 고르는 게 낫다는 거임
댓글 3
3. 단계 나눠서 시키기 우리 [상품명] 숏폼 대본을 한 번에 쓰지 말고 단계별로 진행해 줘. 1단계, 손님이 이 상품을 찾는 이유 3개를 뽑아 줘. 2단계, 그중 제일 와닿는 걸 첫 장면에 넣어 줘. 3단계, 중간에 실제로 쓰는 장면을 넣어 줘. 4단계, 마지막은 구매 안내로 끝내 줘.
댓글 4
4. 하지 말 것 적기 우리 [상품명] 장점 소개하는 숏폼 대본 써 줘. 혁신적인, 완벽한 같은 뻔한 단어는 쓰지 말고 과장 광고 표현도 빼 줘. 15초 넘기지 말고 실제로 쓰는 상황은 꼭 넣어 줘. 금지 조건을 주면 광고 냄새 나는 대본을 피한다고 함
댓글 5
5. 내 대본 말투 따라 쓰게 하기 아래는 내가 전에 쓴 대본 3개야. 말투, 속도, 문장 길이를 먼저 분석해 줘. 그다음 같은 스타일로 [상품명] 새 대본을 써 줘. 대본 3개만 넣어도 내 채널 톤으로 쓰는 AI가 된다는 거임
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프롬프트 5가지 원글 https://www.threads.com/@quitting_time_lab/post/DdPslZaGRVy
컨텐츠 322 · AI한테 네 번 다시 물어서 겨우 답 받고 있으면 보셈 상시 자료
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AI한테 네 번 다시 물어서 겨우 답 받고 있으면 보셈 프롬프트를 클로드가 대신 짜주는 스킬임 설치법이랑 부탁 문장 댓글에

댓글 1
1. 뭘 해주는 스킬인지 먼저 어느 AI에 넣을 프롬프트인지 알아서 파악함 그다음 할 일, 넣을 자료, 원하는 결과물 같은 9가지 기준으로 원하는 걸 뽑아냄 빠진 정보가 있으면 질문은 3개까지만 함 결과는 바로 복사해 붙이는 프롬프트 한 덩어리로 나옴 깃허브 별 1.5만 개 받았음 글을 길게 늘리지 않고 짧게 깎아주는 쪽임
댓글 2
2. 설치는 브라우저가 제일 쉬움 깃허브에서 저장소를 ZIP으로 받고 claude.ai 사이드바에서 Customize 누른 다음 Skills 들어가서 Upload a Skill로 ZIP 올리면 끝 클로드 코드에 바로 받는 방법도 있긴 함 근데 만든 사람이 추천 안 한다고 적어둠
댓글 3
3. 사장님이면 이렇게 부탁하셈 미드저니로 우리 가게 신메뉴 홍보 이미지 만들 프롬프트 써 줘. GPT한테 상세페이지 초안 맡길 프롬프트 써 줘. 필요한 건 먼저 물어봐 줘. 내가 쓴 프롬프트인데 결과가 별로야. 고쳐 줘.
댓글 4
4. 대놓고 부르는 법 채팅창에 /prompt-master 치고 하고 싶은 일을 이어서 쓰면 됨 /prompt-master 제미나이한테 이번 달 할인 안내 문자 맡길 프롬프트 써 줘.
댓글 5
5. 왜 만들었는지 대충 던지고 네 번째에 겨우 원하는 답 받으면 앞의 세 번은 버린 거나 같음 하루 50번 물어보면 그게 다 시간이고 돈임 자주 안 쓰는 AI 도구일수록 맡겨볼 만함
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깃허브 주소 https://github.com/nidhinjs/prompt-master
컨텐츠 321 · 한글 파일 복붙하는 사장님 필독 AI 콘텐츠
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한글 파일 복붙하는 사장님 필독 HWP, PDF를 AI가 읽게 바꿔주는 무료 도구 있음 설치는 한 줄, 댓글에 정리함

댓글 1
1. 뭘 해주는 도구인지 한글 문서를 읽고 고치고 새로 쓰는 도구임 HWP 파일은 마크다운으로, 마크다운은 HWPX로 바꿔줌 양식 채우기랑 공문서 검수 기능도 있음 MIT 라이선스 오픈소스라 무료로 쓸 수 있음 깃허브 별 2,900개 넘었음 엑셀, 스캔본도 읽어줌
댓글 2
2. 제일 쉬운 사용법 클로드 데스크톱이나 클로드 코드 쓰는 사람은 터미널에 이 한 줄만 넣으면 됨 npx -y kordoc setup 설치된 AI 앱에 알아서 연결됨 앱 껐다 켜면 바로 쓸 수 있음
댓글 3
3. 연결한 다음 이렇게 시키셈 이 한글 파일 읽고 핵심만 정리해 줘. 이 지원사업 양식에 내 사업 내용 채워서 HWPX로 만들어 줘. 고친 버전이랑 원본 비교해서 바뀐 데 알려 줘.
댓글 4
4. 변환만 하고 싶을 때 npx kordoc 문서.hwpx -o 문서.md 이러면 한글 파일이 마크다운으로 바뀜 그대로 GPT나 제미나이에 붙여넣으면 끝
댓글 5
5. 알아둘 거 npx 쓰려면 컴퓨터에 Node.js가 깔려 있어야 함 AI가 채운 양식은 초안일 뿐임 제출 전에 내용은 꼭 직접 확인하셈
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깃허브 주소 https://github.com/chrisryugj/kordoc
컨텐츠 320 · 영업 명단 정리할 때 확인값과 추정값을 같은 칸에 넣지 마세요. 상시 자료
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영업 명단 정리할 때 확인값과 추정값을 같은 칸에 넣지 마세요. 이것도 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 개인 가이드임. 출처에서 확인한 값, AI가 분류한 값, 사람이 고칠 값을 따로 받자는 얘기임.

댓글 1
1. 입력 제안: 회사명·홈페이지 본문·원하는 고객 기준·제외 기준을 넣자. 원본 값은 그대로 두고 AI가 읽은 근거와 분류값을 별도 칸에 쓰게 하는 거임.
댓글 2
2. 순서 제안: 원본 보존 → 근거 문장 추출 → AI 분류 → 사람 검토로 나누자. 분류가 틀려도 원본 회사명과 본문까지 덮어쓰지 않게 하는 방식임.
댓글 3
3. 결과표 제안: 원본 값·근거 문장·AI 분류·제외 이유·검토 상태를 받자. 확인값과 추정값이 섞이지 않아 어느 칸을 사람이 고칠지 보임.
댓글 4
4. 예외 처리 제안: 홈페이지가 안 열리거나 근거가 부족하면 빈칸 대신 ‘미확인’으로 남기자. 접속 실패와 실제 제외 대상을 같은 상태로 묶지 않는 거임.
댓글 5
5. 적용 제안: 지금 가진 명단 일부로 먼저 비교해보자. AI 분류와 내 판단이 갈린 행만 모아 제외 기준을 고치고, 다음 업무지시서에 반영하면 됨.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uVfb0lq48vw
컨텐츠 319 · AI 직원한테 고객 기록 맡기면 ‘하지 말 것’부터 적으세요. 상시 자료
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AI 직원한테 고객 기록 맡기면 ‘하지 말 것’부터 적으세요. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 개인 가이드임. 고쳐도 되는 칸과 건드리면 안 되는 칸, 실행 전 확인받을 내용을 먼저 나누자.

댓글 1
1. 입력 제안: 고객 식별값·수정 허용 칸·수정 금지 칸·변경 이유를 적어두자. ‘고객 정보 정리’처럼 범위를 뭉개지 말고 어디까지 손대는지 먼저 고정하는 거임.
댓글 2
2. 순서 제안: 원본 읽기 → 변경안 미리보기 → 사람 확인 → 실제 수정으로 나누자. 확인 전에는 쓰지 말라는 조건을 업무지시서에 넣으면 멈출 지점이 분명해짐.
댓글 3
3. 결과표 제안: 고객 식별값·수정 전 값·수정 예정 값·변경 이유·확인 상태·실행 상태로 받자. 파일만 받는 것보다 무엇이 바뀌었는지 바로 대조하기 쉬움.
댓글 4
4. 중단 조건 제안: 식별값이 없거나 수정 금지 칸이 포함되면 실행 대신 보류 사유를 쓰게 하자. 상충하는 값이 보이면 어느 쪽도 택하지 말고 사람이 고를 후보로 남기는 방식임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uNr2_w5dGHk
컨텐츠 318 · CRM 빈칸 채우기 전에 누구를 찾는지부터 정했음. 상시 자료
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CRM 빈칸 채우기 전에 누구를 찾는지부터 정했음. 라운지 정리본 속 Jan은 가상 회사의 고객 조건을 먼저 세우고 HubSpot 정보를 보완한 뒤 연락 우선순위와 담당 업무까지 연결함.

댓글 1
1. Jan은 상품 가치·고객 업종과 규모·구매 담당자·필요한 연동 조건을 먼저 적었음. 그걸 입력으로 삼아 CRM의 누락 항목과 채워진 비율을 확인함.
댓글 2
2. 계약 성공·실패 고객과 최근 영업 고객을 규모·업종·지역·사용 기술로 비교했음. 결과는 가상 회사의 시연 데이터라 특정 업종이 유리하다는 일반 근거로 쓸 수 없음.
댓글 3
3. Claude Code는 HubSpot API 스크립트를 만들고 실행했고, Apollo는 직원 수와 사용 기술을 보완하는 데 쓰였음. 업종은 회사 웹사이트 본문을 정해진 분류 안에서 고르게 함.
댓글 4
4. 중복 기업을 합칠 때는 영업 활동 이력이 있는 기록을 남기고, 둘 다 없으면 정보가 더 채워진 쪽을 기준으로 삼았음. Jan은 백업 뒤 작은 묶음과 검토용 항목부터 확인하라고 설명함.
댓글 5
5. 보완이 끝나면 등급 이유·기업 요약·담당자 업무까지 연결했음. Jan의 연락 방식 배분은 시연 예시일 뿐임. 실제 적용 전에는 담당자가 등급 이유를 이해하고 동의하는지 봐야 함.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/u5ciary3Jac
컨텐츠 317 · CRM에 이름 들어갔다고 후속 연락까지 끝난 건 아님. 상시 자료
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CRM에 이름 들어갔다고 후속 연락까지 끝난 건 아님. 라운지 정리본 속 제작자는 Claude와 Zoho CRM을 연결해 가상 고객 등록·메모·일정을 나눠 시연함. 거래 전환도 실제 계약 성과는 아니었음.

댓글 1
1. 제작자는 Claude 설정에 Zoho MCP 연결 정보를 넣고 계정 접근을 허용했음. 처음엔 조직 연결이 맞지 않아 다른 프로필로 다시 인증했고, 어느 계정에 붙었는지 확인함.
댓글 2
2. 입력은 ChatGPT로 만든 가상 고객의 이름·이메일·전화번호·유입 경로·업종·도시·국가·상태였음. CSV를 다루기 어려워지자 일반 텍스트로 복사해 전달함.
댓글 3
3. Claude에는 없는 내용을 만들지 말고 잠재 고객으로 등록하라고 요청함. 등록 뒤에는 목록만 보지 않고 이름·이메일·전화번호가 원본과 맞는지 대조하는 절차를 라운지 정리본이 제안함.
댓글 4
4. 메모 문구와 후속 일정은 한 요청에 넣었지만 확인은 따로 해야 했음. 메모는 새로고침 뒤 보였고, 전사문만으로는 모든 일정이 요청대로 등록됐는지 확인하기 어려웠음.
댓글 5
5. 잠재 고객의 거래 전환도 CRM 기록 변경까지만 확인됐음. 실제 계약이나 매출 증거는 아니므로 대상 고객·거래값·변경된 기록을 각각 살펴봐야 함.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uNr2_w5dGHk
컨텐츠 316 · 영업 명단은 많이 찾을 때보다 빼는 기준에서 갈림. 마케팅 자료
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영업 명단은 많이 찾을 때보다 빼는 기준에서 갈림. 라운지 정리본 속 Ryan Kim은 Claude Code에 검색·분류 지침을 따로 주고 회사 홈페이지까지 읽힌 뒤 메일 캠페인에 넣는 흐름을 소개함.

댓글 1
1. 제작자는 검색 지침과 메일 지침을 따로 준비했음. 검색 입력에는 회사 위치·담당 직책·사업 유형·제외 유형을 두고, 메일 입력에는 도입부·제안 내용·후속 문안 기준을 넣음.
댓글 2
2. Claude Code는 자연어 요청을 Apollo 검색 조건으로 바꿨음. 다만 요청한 회사 규모와 Apollo가 실제 적용한 구간이 정확히 같지 않아, 제작자는 검색 화면과 표본 회사를 다시 확인함.
댓글 3
3. 검색 결과는 CSV로 내려받아 회사 홈페이지와 다시 대조함. 결과는 회사명·분류·연락 대상 여부·접속 불가로 나누고, 코칭·교육·소프트웨어처럼 섞인 대상을 제외했음.
댓글 4
4. 메일 전에는 목표 고객의 고민과 업계 표현을 조사하고, 자신의 판매 제안과 함께 지침에 넣었음. 제작자가 넣은 제안은 시연에서 확인된 성과가 아니라 메일에 쓸 판매 조건이었음.
댓글 5
5. 마지막 검토값도 단계마다 달랐음. 검색에서는 조건과 표본 업체, 분류에서는 적합·제외·접속 불가, 메일에서는 제안과 표현을 확인한 뒤 캠페인에 등록함.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uVfb0lq48vw
컨텐츠 315 · 전화상담 봇은 통화보다 통화 뒤 저장에서 더 자주 꼬였음. AI 콘텐츠
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전화상담 봇은 통화보다 통화 뒤 저장에서 더 자주 꼬였음. 레딧의 Aristeidisp는 가상 동물병원용 AI 전화접수를 시험함. N8N으로 콜백 목록을 만들었는데 번호 누락·반복 전화·긴급 알림이 문제였다고 함.

댓글 1
1. 원작성자는 웹훅이 전화번호를 못 받으면 저장하지 않고 상담 봇이 다시 물어보게 했음. 반환값도 저장됨·저장 안 됨·전화번호 요청으로 나눠, 저장 실패를 완료라고 말하지 않게 구성했음.
댓글 2
2. 새 요청은 Google Sheet 콜백 목록에 새 행으로 남김. 같은 번호가 짧은 간격으로 다시 오고 Status가 New면 새 행 대신 Calls와 시각 메모를 갱신했다고 설명함.
댓글 3
3. 긴급 전화만 팀 이메일로 보내고, 일반 요청은 목록에 남기는 흐름임. 실무 제안: 저장 결과와 알림 결과를 따로 보면 ‘시트에는 있는데 알림은 안 간’ 상태도 확인할 수 있음.
댓글 4
4. 댓글 작성자 Saved_Not_Soft는 같은 번호도 국가번호·공백 표기가 다르면 중복 검사가 빗나갈 수 있다고 짚었음. 이건 원작성자 결과가 아니라 댓글 작성자의 점검 제안임.
댓글 5
5. 원작성자 Aristeidisp는 공백과 대시는 이미 지우지만 국가번호 차이는 아직 남았다고 답함. Status가 New인 요청만 합치고, Done 등 다른 상태면 새 요청으로 만든다는 조건도 밝힘.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uNr2_w5dGHk
컨텐츠 314 · 기록이 흩어져 있으면 AI보다 입력표가 먼저임. 상시 자료
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기록이 흩어져 있으면 AI보다 입력표가 먼저임. 이것도 사례가 아니라 개인 가이드임. 쓴 글·고객 질문·강의 자료·메모를 모은 뒤 AI가 읽을 범위를 정하자는 제안이다. 도구보다 꺼내 쓸 질문부터 잡자.

댓글 1
1. 제안: 내가 쓴 글, 고객 질문, 강의 자료, 아이디어 메모를 입력 묶음으로 만든다. 자료명 → 작성일 → 주제 → 공개 범위 → 원문 위치 순서로 적고 그 표에서 AI가 읽을 자료만 연결하자.
댓글 2
2. 출력은 답만 받지 말고 답변, 참고한 원문 위치, 빠진 자료, 다시 확인할 질문으로 나눈다. 제안: 출처가 비어 있으면 확정 문장으로 쓰지 않고 어떤 자료가 더 필요한지 되묻게 하자.
댓글 3
3. 처음엔 직접 쓴 공개 글과 업무 자료처럼 범위를 판단하기 쉬운 것부터 넣는다. 개인 가이드 제안: 대표 질문을 하나 정해 답변과 원문 위치가 맞는지 확인한 뒤, 필요한 자료 묶음만 넓혀가자.
댓글 4
4. 기록을 모은 뒤에는 실제로 꺼낼 질문을 넣어봐. 개인 제안: ‘예약 문의에 답할 때 참고할 내 글과 고객 질문을 찾아줘’처럼 쓸 업무를 지정하는 거임. 답변과 함께 원문 위치를 받고 관련 없는 자료를 끌어왔다면 어떤 자료를 읽을지 정한 입력표부터 좁혀보자.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Sh3LAwUh5VE
컨텐츠 313 · AI 직원 만들기 전에 업무지시서부터 짧게 써보세요. 상시 자료
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AI 직원 만들기 전에 업무지시서부터 짧게 써보세요. 이건 사례가 아니라 개인 가이드임. 맡길 업무를 먼저 고르고 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 적고 받을 결과 형식까지 정해두자는 제안이다.

댓글 1
1. 제안: 실제로 반복하는 업무, 잘된 예시, 금지할 내용을 입력으로 모은다. 역할 → 해야 할 일 → 하지 말아야 할 일 → 예시 → 결과 형식 순서로 업무지시서를 적어보자.
댓글 2
2. 결과 형식에는 제목, 필요한 항목, 항목 순서, 비워두면 안 되는 칸, 검토 기준을 넣는다. 대표 입력을 넣어 결과를 받은 뒤, 맞은 부분과 틀린 부분을 같은 기준표로 비교하자는 제안이다.
댓글 3
3. 피드백은 ‘다시 해’로 끝내지 말고 원래 입력 → 어긋난 결과 → 고칠 기준 → 수정본 순서로 남긴다. 개인 가이드 제안: 다음 작업에서도 반복되는 오류만 업무지시서 규칙으로 올리고, 일회성 수정은 분리해두자.
댓글 4
4. 업무지시서 초안은 맡길 일이 보이게 써보자. 예시 제안: ‘예약 문의를 분류해줘. 질문 원문과 안내문만 읽고 문의 종류·안내 근거·확인할 내용을 표로 남겨줘. 답변 발송은 하지 마.’ 이 요청으로 나온 표를 보고 역할·금지사항·결과 형식에서 빠진 부분을 고치는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Sh3LAwUh5VE
컨텐츠 312 · 자동화 시작할 때 도구보다 맞는 결과부터 적어야 함. 상시 자료
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자동화 시작할 때 도구보다 맞는 결과부터 적어야 함. The AI Architects 영상 정리본은 회사 주소를 넣어 조사 보고서를 만들고 결과를 Airtable에 저장하는 실습을 다룸. 업무 규칙과 실행 순서도 파일로 나눠둔다.

댓글 1
1. 입력은 회사 주소와 조사 기준이다. 프로젝트 규칙 → 회사 조사 절차 → Airtable 연결 순서로 준비하고 출력은 회사 소개·최근 소식·주요 인물·영업 제안 방향으로 나눈다.
댓글 2
2. 정리본에 따르면 조사 스킬을 설치하기 전 보고서는 실시간 조사 결과가 아니라 기존 지식으로 작성됐음. 확인된 회사 정보와 AI가 제안한 영업 접근법을 다른 칸에 두고 최근 소식은 실제 조사 여부까지 확인해야 한다.
댓글 3
3. 반복 실행 전 대표 자료를 처음부터 끝까지 처리해본다. 청구서 시연에서는 중복 안내가 떴는데도 저장을 진행했다. 제안: 중복이면 건너뛸지, 갱신할지, 검토함으로 보낼지를 업무 규칙과 결과 필드에 먼저 적어두자.
댓글 4
4. 회사 조사 결과에는 사실과 제안을 구분할 표시를 붙여보자. 제안: 회사 소개·최근 소식에는 확인한 원문 위치를 받고 영업 접근법에는 AI 제안이라고 적는 거임. Airtable에 옮기기 전 원문이 없는 최근 소식은 확인 필요로 남겨, 조사된 사실과 아이디어가 같은 칸에 섞이지 않게 해봐.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Sh3LAwUh5VE
컨텐츠 311 · 예약 자동화는 말 잘하는 봇보다 저장 칸이 먼저였음. 상시 자료
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본문
예약 자동화는 말 잘하는 봇보다 저장 칸이 먼저였음. TaskNator 영상 정리본은 클리닉 상담 전화를 예로, 희망 날짜의 빈 시간을 찾고 통화 뒤 예약표에 새 행을 남기는 흐름을 소개함.

댓글 1
1. 입력은 이름·연락처·희망 날짜와 상담에 필요한 항목이다. WAPI AI가 대화를 맡고 → Make.com이 날짜를 Google Sheets에서 조회하고 → 남은 시간을 다시 대화로 돌려주는 순서다.
댓글 2
2. 조회와 저장은 서로 다른 Make.com 시나리오로 나뉜다. 통화가 끝나면 구조화된 출력에서 이름·연락처·선택 날짜·시간을 꺼내 예약표의 같은 열에 연결하고 새 행이 생겼는지 본다.
댓글 3
3. 정리본은 구조화된 출력의 세부 설정 일부가 불분명하다고 밝힘. 이름이 다르게 불린 대목과 연락처가 어긋난 대목도 실제 음성 문제인지 전사 오류인지 판단할 수 없다. 제안: 대화 내용·예약표·안내문을 항목별로 대조해보자.
댓글 4
4. 통화 시험은 날짜를 바꾸는 상황도 넣어보자. 예시 제안: 처음 말한 희망일과 마지막에 확정한 날짜가 다를 때, 예약표에는 최종 선택이 들어갔는지 확인하는 거임. 통화에서 확인한 이름·연락처·날짜·시간을 표의 값과 나란히 두면 어디서 어긋났는지 비교할 수 있음.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/fogPJtzuzjU
컨텐츠 310 · 광고 성과 질문보다 연결 기준이 먼저였음. 마케팅 자료
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광고 성과 질문보다 연결 기준이 먼저였음. Loves Data의 WaterGraph 후원 영상 정리본은 광고 채널 비용과 웹사이트 성과를 모은 뒤, Claude 답을 보고서와 대조하는 흐름을 보여줌.

댓글 1
1. 입력은 Google Ads·Meta Ads의 비용·클릭·전환과 Google Analytics의 방문·문의 데이터다. 소스를 모은 뒤 날짜나 UTM 캠페인처럼 양쪽에 있는 항목으로 연결하고 캠페인별 표를 만든다.
댓글 2
2. 출력 표에는 캠페인 이름, 세션, 비용, 문의 전환, ROAS를 둔다. 제작자는 날짜만 잇고 캠페인을 연결하지 않으면 전환이 중복될 수 있다고 설명했지만 시연에서는 데모 데이터 사정으로 캠페인 연결을 생략했다.
댓글 3
3. 보고서를 먼저 만든 다음 같은 기간·계산식으로 Claude에 묻고, 두 결과를 대조하는 순서다. 문의 가치는 제작자가 시연용으로 정한 가정값이다. 실제 매출이나 모든 사업의 기준으로 읽으면 안 됨.
댓글 4
4. Claude에 보낼 질문에도 비교 조건을 넣어보자. 예시 제안: ‘이 기간의 캠페인별 비용과 문의 전환을 보고 보고서와 다른 값이 있는지 찾아줘. 기간·연결 기준·문의 가치 가정을 함께 적어줘.’ 추천 문장만 받지 말고 어떤 계산으로 판단했는지 대조하자는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/QplBqgvLkUo
컨텐츠 309 · 영상 자동화는 만들기보다 중복 방지에서 갈린다. AI 콘텐츠
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영상 자동화는 만들기보다 중복 방지에서 갈린다. SyedAnasAhmadShah가 n8n으로 Reddit 글을 영상으로 바꾸는 작업 흐름을 공개했음. 수집부터 음성·자막·업로드까지 잇고 이미 쓴 글은 따로 걸러내는 구조다.

댓글 1
1. 작성자는 커뮤니티 목록 → 게시물 수집 → 사용한 게시물 ID 대조 → 남은 원고를 Markdown으로 저장하는 순서로 묶었음. 입력은 커뮤니티 목록과 기존 ID 표, 출력은 미사용 원고 파일이다.
댓글 2
2. 원고는 webhook으로 들어오고 문장별 음성 → 합친 오디오 → WhisperX 타임스탬프 → 배경 영상 → ASS 자막·음악 → 업로드로 이어짐. 다만 원고 생성은 이 흐름 안에 없다고 작성자가 직접 밝혔다.
댓글 3
3. 댓글 작성자 Tariq9977는 word_timestamps를 보관해도 최종 자막은 구절 단위라고 짚었음. Saved_Not_Soft의 제안은 빈 타이밍·순서 오류를 자막 입히기 전에 검사하고 업로드 성공 뒤에만 게시물 ID를 사용 완료로 표시하자는 것. 연결되는 라운지 글은 이 Reddit 작업 파일이 아니라, 콘텐츠 입력과 결과 기준을 잡는 관련 읽을거리다.
댓글 4
4. 자막 시안에는 말 사이에 긴 쉼이 있는 문장을 넣어보자는 제안임. 음성에서 말이 끝난 구간과 다음 문장이 시작되는 구간을 골라, 자막이 언제 사라지고 바뀌는지 비교해봐. 단어 타임스탬프가 있는 것과 화면에서 단어마다 강조되는 것은 따로 확인하는 거임.
댓글 5
5. 업로드 뒤 남길 완료 기록도 정해보자. 제안: 원래 Reddit 게시물 ID, 만든 영상, YouTube 게시 주소, 최종 확인 상태를 묶어두는 거임. 영상 파일이 만들어진 시점과 실제 게시된 시점을 구분하고 게시 여부가 불명확하면 사용 완료로 넘기기 전에 확인해봐.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Sh3LAwUh5VE
컨텐츠 308 · AI한테 메모를 넘기기 전에 다음 글에 쓸 칸부터 정해보셈. 상시 자료
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AI한테 메모를 넘기기 전에 다음 글에 쓸 칸부터 정해보셈. 이것도 외부 사례 소개가 아니라 내가 직접 제안하는 기록 정리법임. 원문, 고객 질문, 쓸 채널을 묶고 다음 작업에 넘길 칸까지 정해보자.

댓글 1
1. 제안: 기록을 모을 때 내가 쓴 글, 고객 질문, 강의 자료, 아이디어 메모를 구분하고 출처, 쓸 채널, 상태 칸을 붙여보자. 결과는 원문 위치, 핵심 질문, 활용 채널, 확인 상태로 받으면 됨. 자료를 모으는 일과 바로 게시할 문장을 만드는 일은 나눠두자.
댓글 2
2. 원문 확인 → 중복 묶기 → 주제 후보 만들기 → 사람이 채택·보류 선택 순서로 이어보자. 제안: 결과에는 제목 후보, 근거 문장, 쓸 채널, 확인이 필요한 점을 남기면 됨. 근거가 없는 문장은 후보에서 분리해 다시 확인하는 방식임.
댓글 3
3. 이건 기록법에 대한 개인 제안이지, 자동으로 좋은 콘텐츠가 나온다는 성과 주장이 아님. 연결한 라운지 글은 전사문을 여러 채널 초안으로 바꾸는 관련 읽을거리일 뿐임. 이 제안의 성공 증거나 준비된 자료 다운로드로 소개하면 안 됨.
댓글 4
4. 지금 쓸 메모를 골라 결과 양식을 먼저 채워보자. 개인 제안: 고객의 반복 질문을 원문으로 넣고 전달할 핵심·붙일 근거·다룰 채널·추가로 물어볼 점을 받아보는 거임. 사람이 채택한 항목만 초안으로 넘기고 채택하지 않은 이유도 기록 옆에 남겨봐.
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컨텐츠 307 · AI 직원한테 한 번에 다 시키면 반려할 지점도 못 찾음. 상시 자료
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AI 직원한테 한 번에 다 시키면 반려할 지점도 못 찾음. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 업무 쪼개기임. 입력 정리, 작업, 검토를 나누고 단계마다 받을 결과를 먼저 적어보자.

댓글 1
1. 제안: 맡길 업무, 읽을 자료, 하지 말아야 할 일, 좋은 예시와 반려 예시를 한 문서에 적어보자. 결과 칸은 업무명, 입력 자료, 금지 항목, 완료 조건으로 나누면 됨. 막연한 역할명보다 무엇을 받고 어디까지 해야 하는지가 먼저임.
댓글 2
2. 입력 정리 담당 → 작업 담당 → 검토 담당 순서로 넘겨보자. 앞 단계 결과를 다음 단계 입력으로만 쓰고, 각 단계에서 파일명, 상태, 확인할 항목을 받는 방식임. 제안: 반려할 때는 틀린 결과만 지우지 말고 반려 이유도 다음 업무지시서에 남겨보자.
댓글 3
3. 이건 성과가 확인된 자동화 사례가 아니라 현재 업무를 나눠보자는 개인 제안임. 연결한 라운지 글은 파일 탐색·검토·구현을 나누는 외부 사례라 역할 분리와 관련 있음. 같은 결과를 보장하거나 완성된 업무지시서를 내려받는 링크는 아님.
댓글 4
4. 대표 업무로 문의 답변을 골라 나눠보자는 개인 제안임. 입력 정리는 질문과 첨부자료를 모으고 작업은 안내문에 근거한 답변을 쓰고 검토는 원문에 없는 약속을 넣었는지 보는 거임. 각 단계의 반려 이유를 남겨 어느 업무지시를 고칠지 정해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sNI18nzwgn8
컨텐츠 306 · 영업 명단, 찾기와 검증을 한 덩어리로 맡기면 순서부터 흐려짐. 상시 자료
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영업 명단, 찾기와 검증을 한 덩어리로 맡기면 순서부터 흐려짐. Taylor Haren 영상 정리본은 고객 조건을 먼저 묻고 검색·연락처 확인·중복 정리를 거쳐 최종 시스템에 넘기는 흐름을 소개함.

댓글 1
1. 입력은 이상적인 고객을 정의한 문서, 상품 포지셔닝 자료, 이전 캠페인 기록임. AI가 대상 조건과 조정 가능한 조건, 사용할 데이터 공급원, 최종 전달 위치를 묻고 계획을 내는 순서로 소개됨. 계획 결과에서 고객 조건과 공급원 순서를 먼저 확인함.
댓글 2
2. 대상 검색 → 연락처 찾기 → 유효성 검증 → 형식 정리와 중복 제거 → CRM이나 이메일 도구 전달 순서임. 제안: 결과에는 회사, 담당자, 이메일 유효 여부, 최종 전달 위치를 나눠 받으면 됨. 유효하지 않은 주소는 다른 공급원에서 다시 찾는 흐름이라고 설명함.
댓글 3
3. 라운지 정리본은 AI 구독만으로 모든 연락처가 생기는 구조가 아니라고 밝힘. 데이터 공급원과 검증 수단, 서비스별 API 키가 따로 필요함. 제작자가 말한 처리 비용이나 반송 결과도 해당 팀의 사례라 다른 사업의 성과로 일반화하면 안 됨.
댓글 4
4. 최종 명단에는 연락처만 남기지 말자는 제안임. 고객 조건에 맞는 이유, 연락처를 찾은 출처, 검증 결과, 마지막으로 확인한 시점을 함께 받아봐. 조건은 맞는데 주소가 미확인인 대상은 발송 명단과 분리해두고 보완할 공급원을 정하는 식으로 다음 작업을 나누는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jlOjM7pQSEY
컨텐츠 305 · 코드 고치기 전에 조사부터 섞이면 어디까지 확인했는지도 흐려짐. 상시 자료
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코드 고치기 전에 조사부터 섞이면 어디까지 확인했는지도 흐려짐. Web Dev Cody 영상 정리본은 Claude Code에서 파일 탐색과 보안 검토, 구현을 따로 맡기고 주 대화에서 결과를 고르는 방식을 소개함.

댓글 1
1. 라운지 정리본은 조사할 기능과 프로젝트를 입력으로 주고, 먼저 관련 파일 목록만 받는 흐름을 제안함. 파일 탐색 → 코드 변경 없는 문제 검토 → 수정 대상 선택 → 구현 요청 순서임. 수정 전에 어느 파일을 왜 볼지부터 정하게 됨.
댓글 2
2. 제안: 탐색 결과에는 파일 경로와 담당 기능, 검토 결과에는 수정 후보와 이유를 따로 받으면 됨. 구현 담당자에는 선택한 문제, 관련 파일, 원하는 변경만 넘겨 범위를 줄이는 방식임. 주 대화에서는 다음에 검토할 항목과 구현에 넘길 항목을 고르면 됨.
댓글 3
3. 제작자는 읽기 전용 도구만 골랐을 때 일부 검색 명령까지 가능한지는 확신하지 못했다고 밝힘. 또 제공된 전사문은 구현을 요청한 장면까지만 담고 있음. 수정 결과를 검증했거나 모든 문제가 해결됐다는 사례로 읽으면 안 됨.
댓글 4
4. 탐색 담당에게 넘길 질문도 좁혀보자. 예시 제안: ‘로그인 성공 뒤 화면을 결정하는 파일과 관련 검사 파일을 찾아줘. 코드는 수정하지 말고 경로와 역할만 알려줘.’ 주 대화에서는 그 목록을 보고 검토할 범위를 고른 뒤 수정 요청을 따로 넘기는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sNI18nzwgn8
컨텐츠 304 · 긴 영상 하나 만들고 채널마다 다시 처음부터 쓰고 있음? 마케팅 자료
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긴 영상 하나 만들고 채널마다 다시 처음부터 쓰고 있음? Modern Millie 영상 정리본은 브랜드 지침을 프로젝트에 넣고 영상 전사문을 넣은 뒤 여러 채널 초안으로 나누는 흐름을 소개함.

댓글 1
1. 라운지 정리본이 제시한 입력은 브랜드 이름, 대상 고객, 채널 목표, 자주 다룰 주제임. 채널별 프로젝트에 공통 지침을 저장한 뒤 최근 콘텐츠 화면이나 분석 자료를 넣는 순서임. 결과는 프로필 소개, 영상 시작 문구, 강점, 개선 기회로 나왔다고 소개함.
댓글 2
2. 긴 콘텐츠는 브랜드 지침 → YouTube 전사문 → 채널별 초안 순서로 이어짐. 결과 칸은 짧은 영상 대본, 시작 문구, 게시물 문구, 이메일 뉴스레터, 카드형 구성안임. 원문 뜻이 유지되는지는 직접 읽고 채널에 맞게 고쳐야 한다고 적혀 있음.
댓글 3
3. 댓글을 분석할 때는 반복 질문을 묶어 다음 주제 후보로 쓰는 흐름임. 댓글이 적다면 비슷한 분야 제작자의 댓글을 참고하라고 제안하지만, 그 반응을 내 고객 전체의 요구로 단정하지 말라는 한계도 같이 둠.
댓글 4
4. 같은 전사문으로 채널별 결과를 비교해보자. 예시 제안: 짧은 영상 대본에는 도입 문장과 장면, 뉴스레터에는 설명과 다음 행동을 받되, 둘 다 근거가 된 전사문 위치를 붙이는 거임. 형식이 바뀌면서 원문에 없던 성과나 경험을 보탰는지 서로 대조해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xEyQub_fDjg
컨텐츠 303 · AI 사용료 집계, 같은 실행을 두 번 세면 예산 경보도 틀어짐. AI 콘텐츠
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AI 사용료 집계, 같은 실행을 두 번 세면 예산 경보도 틀어짐. Fresh-Daikon-9408가 소개한 건 Retailbox Automation의 n8n 템플릿임. 실행 기록이 겹쳐 들어와도 호출마다 고유 키를 대조해 새 행만 남긴다고 설명함.

댓글 1
1. 게시글 작성자가 설명한 입력은 활성 워크플로 실행 기록, 모델별 입력·출력 토큰, 가격표, 워크플로별 예산임. 실행 기록 → 모델 호출 탐색 → 토큰 사용량과 가격 연결 → 호출별 비용 행 순서로 처리함. 결과에는 워크플로 이름, 오늘 사용액, 예산, 호출 수가 남음.
댓글 2
2. 호출 고유 키가 Data Table에 없을 때만 새 행을 넣고, 그날 끝난 행을 다시 읽어 워크플로별 사용액을 합산함. 다만 제공자가 토큰 사용량을 돌려주지 않으면 n8n의 추정치를 쓴다고 적혀 있음. 실제 청구액과 같은 값으로 단정하면 안 됨.
댓글 3
3. 게시글은 화면 시연이 실제 실행이 아니라 템플릿 미리보기 재생이라고 밝힘. 제안: 자동 게시 해제는 바로 켜기보다 Slack 알림의 워크플로 이름·오늘 사용액·예산·호출 수부터 확인해보는 편이 나음. 연결된 라운지 글은 이 템플릿 파일이 아니라 조사와 수정을 나누는 관련 읽을거리임.
댓글 4
4. 겹쳐 들어오는 실행 기록을 어떻게 시험할지도 정해보자. 제안: 같은 호출 키가 든 기록을 다시 읽었을 때 비용 행이 늘지 않는지, 서로 다른 호출은 빠지지 않는지 비교하는 거임. 호출 키·저장 전 행·저장 후 행을 함께 보면 중복 방지와 누락을 따로 살펴볼 수 있음.
댓글 5
5. 비용표에는 실제 토큰과 추정 토큰의 구분도 남기자는 제안임. 제공자가 준 사용량인지, 추정치인지 표시하고 적용한 모델 가격의 기준을 함께 기록해봐. 예산 알림이 온 뒤 이 표를 청구 내역과 대조할 수 있도록 만드는 거임. 자동 게시 해제 같은 동작을 붙이기 전 확인할 기록임.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sNI18nzwgn8
컨텐츠 302 · 메모를 AI에 다 넣기 전에 어디서 온 기록인지부터 붙여보셈. 상시 자료
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메모를 AI에 다 넣기 전에 어디서 온 기록인지부터 붙여보셈. 이것도 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 기록 정리 방식임. 카톡·음성 변환·캡처를 모으되 출처와 쓸 곳까지 같이 남기는 거임.

댓글 1
1. 제안: 입력은 카톡 메모, 음성 변환문, 캡처임. 각 기록에 제목, 출처, 쓸 업무, 원문 위치를 붙여주셈. 파일만 모으는 게 아니라 나중에 꺼낼 기준까지 같이 넣는 방식임.
댓글 2
2. 수집 → 출처와 용도 표시 → AI 분류 → 확인할 기록 반환 순서로 연결해보셈. 출력 칸은 원문, 출처, 쓸 곳, 확인 필요 항목으로 정함. 분류 결과만 받지 말고 원문도 함께 남기는 제안임.
댓글 3
3. 제안: 출처가 없는 기록은 AI가 추측하지 말고 확인 필요로 남기게 하셈. 외부 발송이나 삭제는 연결하지 않고 정리표를 사람이 확인한 뒤 다음 업무로 넘기는 방식임.
댓글 4
4. 캡처는 나중에 무엇을 꺼낼지도 같이 적어봐. 예를 들어 고객 질문 화면을 저장했다면 ‘예약 안내 글에 쓸 질문’처럼 쓸 곳을 붙이는 거임. 개인 제안: AI에는 주제별로 묶인 기록과 각 원문 위치를 함께 받게 하고 잘못 묶인 기록은 분류 이유를 보고 다시 나눠보셈.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/utApr0VWsSw
컨텐츠 301 · AI 직원한테 좋은 예시와 반려 예시를 같이 줘보셈. 상시 자료
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AI 직원한테 좋은 예시와 반려 예시를 같이 줘보셈. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 AI 직원 업무지시임. 잘된 결과와 돌려보낼 결과를 같이 주고 어디서 갈리는지 적어두자는 얘기임.

댓글 1
1. 제안: 입력으로 원문, 잘된 결과, 반려할 결과, 반드시 지킬 표현을 묶어주셈. 원문 읽기 → 초안 작성 → 예시 대조 → 통과·반려 표시 순서로 연결하는 거임.
댓글 2
2. 제안하는 출력 칸은 판정, 이유, 고칠 구간, 다시 확인할 항목임. 반려라면 원문에서 어긋난 부분과 수정안을 함께 받게 하셈. 다음 피드백 때 같은 기준을 그대로 붙이기 쉬워짐.
댓글 3
3. 제안: 처음부터 자동 발행까지 연결하지 말고 초안과 판정표만 받으셈. 사람이 반려 기준을 확인한 뒤 다음 업무지시서에 반영하는 방식임. 잘된 예시가 현재 기준인지도 같이 확인해야 함.
댓글 4
4. 반려 예시는 왜 반려인지까지 붙여주셈. 예를 들어 안내문에 없는 가격을 만든 답변과, 가격을 확인 필요로 남긴 답변을 함께 주는 거임. 개인 제안: AI가 문장의 말투만 따라 하지 않도록, 근거 없는 숫자를 넣지 않는다는 판정 이유도 예시 옆에 적어봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/ylZJn4o2UaI
컨텐츠 300 · AI한테 매번 같은 설명하고 있으면 작업 문서부터 빠진 거임. 상시 자료
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AI한테 매번 같은 설명하고 있으면 작업 문서부터 빠진 거임. Nick Puru 영상 정리본은 Claude Code에 결과물과 조건을 함께 주고 프로젝트 설명과 반복 절차를 남겨 다음 작업에도 다시 쓰는 흐름을 보여줌.

댓글 1
1. 제작자는 메모 페이지를 HTML과 JavaScript로 만들고 브라우저 로컬 저장소에 보관하라는 조건을 넣었음. 입력 항목, 저장 방식, 완성 후 확인할 동작을 함께 주고 결과 파일과 실제 동작을 확인하는 흐름임.
댓글 2
2. 프로젝트 목적·주요 파일·실행 방법·확인 기준은 CLAUDE.md에 남기는 방식을 소개함. /init으로 파일을 살펴 문서를 만들고 업무 방식이 바뀌면 설명도 고침. /compact 요약만 믿지 말고 중요한 기준은 프로젝트 문서와 결과 파일에서 다시 확인하라고 함.
댓글 3
3. 자동 실행은 설정과 실제 완료를 나눠 봐야 함. 정리본의 GitHub 시연은 변경 내용 요약까지 됐지만 API 호출 차단과 MCP 기능 제한 때문에 댓글 게시까지 끝내지 못했음. 출력에는 요약 결과와 외부 작업 완료 여부를 따로 남겨야 함.
댓글 4
4. 메모 페이지를 시험할 요청도 동작으로 적어보자는 제안임. 메모 입력 → 저장 → 페이지 새로고침 → 같은 메모 확인 순서로 해보는 거임. 저장했다는 응답과 실제 화면에 남은 내용이 같은지 보고 이 확인 순서를 프로젝트 문서에도 남겨 다음 수정 때 다시 사용해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/ylZJn4o2UaI
컨텐츠 299 · 라운지 정리본은 자동화보다 완료 결과를 먼저 적으라고 함. 상시 자료
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라운지 정리본은 자동화보다 완료 결과를 먼저 적으라고 함. M87 AI 영상 정리본은 Gmail 청구서를 내려받고 이름을 바꾼 뒤 Google Drive에 저장하고 Slack에 알리는 반복 업무 흐름을 예로 듦.

댓글 1
1. 입력은 이메일로 받은 청구서임. 시작 조건 → 파일 처리 → 저장 → 알림 순서로 연결함. 결과에서는 지정 위치의 파일, 정한 파일명, 담당자 알림이 실제로 남았는지 확인하라고 정리본은 제안함.
댓글 2
2. 정해진 순서를 반복하는 자동화와 고객 답변에 따라 다음 행동을 고르는 에이전트를 구분함. 후자는 질문 이해 → 문서 확인 → 답변 → 추가 질문이나 시연 일정으로 이어짐. 참고 자료와 행동 범위도 입력에 같이 적으라고 함.
댓글 3
3. 실행 기록의 성공 표시만 보지 말고 실제 저장 파일이나 생성 초안도 대조하라고 함. 로컬 실행은 컴퓨터가 켜져 있어야 하고 외부 서비스에는 인터넷도 필요함. 정리본은 입문 예시라 비용 절감이나 매출 증가를 입증한 사례는 아님.
댓글 4
4. 청구서 업무라면 완료 조건을 이렇게 써보자. 예시 제안: 받은 첨부파일과 저장한 파일이 맞는지, 파일명에 필요한 정보가 들어갔는지, 알림에서 그 파일을 찾을 수 있는지 확인하는 거임. 오류가 나면 다시 받을 단계와 사람이 확인할 단계를 따로 남겨봐.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/utApr0VWsSw
컨텐츠 298 · 무료 모델이 답한다고 파일 수정까지 된 건 아님. AI 콘텐츠
본문과 이미지를 먼저 올리고, 내 글에 댓글을 순서대로 달아주세요. 자료 링크는 마지막 댓글에 넣으면 돼요.
본문
무료 모델이 답한다고 파일 수정까지 된 건 아님. Mayank Aggarwal 영상 정리본은 Claude Code 뒤의 모델을 바꾸는 9router와 OpenCode·Kilo Code·Ollama 흐름을 소개함. 직접 확인한 장면은 주로 연결 응답이었음.

댓글 1
1. 제작자는 제공자 로그인이나 API 키를 연결한 다음 Claude Code에서 쓸 모델을 골라 설정을 적용함. 결과로 모델 연결이 반영됐는지 확인하고 필요하면 되돌리기로 기존 설정을 복원하는 흐름이라고 설명함.
댓글 2
2. 라운지의 업무 적용 제안은 같은 예시 파일과 처리 규칙을 넣고 남길 항목·정렬 순서·저장 형식을 결과와 대조하는 방식임. 매출 파일 정리는 영상에서 직접 시연한 업무가 아니라 라운지가 제시한 적용 예시임.
댓글 3
3. 제작자는 모델에 따라 도구 호출이 약해 작업을 반복하거나 변경하지 못할 수 있다고 언급함. 크레딧 요구, API 키 만료, 존재하지 않는 모델 오류도 소개함. 연결 응답과 실제 파일 수정 결과는 따로 확인해야 함.
댓글 4
4. 결과 파일을 비교할 때 쓸 작은 입력부터 만들자는 제안임. 예를 들어 정리할 항목이 있는 행과 없는 행을 섞고 남길 열·정렬 순서·저장 위치를 정해봐. 모델 연결 뒤 답변 문장만 읽지 말고 실제 파일에서 빠진 행과 바뀐 값을 대조하는 거임. 이 파일 정리는 업무 적용 예시임.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/vtryZ5J6rls
컨텐츠 297 · 메일 제목의 ‘urgent’가 분류를 끌어당긴다고 원작성자가 답했음. 마케팅 자료
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본문
메일 제목의 ‘urgent’가 분류를 끌어당긴다고 원작성자가 답했음. 레딧의 ButterscotchSoft1129는 새 Gmail을 받아 긴급·잠재고객·결제·뉴스레터·기타로 나누고 해당 라벨을 붙이는 n8n 흐름을 공개했음.

댓글 1
1. 입력은 읽지 않은 Gmail 본문임. Gmail Trigger → OpenAI 분류 → JSON 해석 → 라벨 선택 → Gmail 적용 순서로 이어짐. 결과에는 category와 reason을 받고 id·threadId·from·subject도 남긴다고 함.
댓글 2
2. 원작성자에 따르면 Gmail 라벨은 이름이 아니라 ID를 넣어야 했음. 댓글의 Tariq9977이 완료 라벨이 실제로 붙지 않아 같은 메일이 다시 잡힌다고 지적함. ButterscotchSoft1129는 분류 라벨과 완료 라벨을 함께 적용하도록 공유 JSON을 고쳤다고 답했음.
댓글 3
3. 댓글의 Low_Rush_8535는 unknown category를 other와 분리하자고 제안함. 원작성자는 당시 unknown도 other로 빠져 완료 처리된다고 답했고 unclassified로 바꾸겠다고 했음. 마지막에 붙을 라운지 글은 관련 자동화 읽을거리이며 이 레딧 워크플로 다운로드는 아님.
댓글 4
4. 분류 기준을 실제 문의 문장과 붙여보자는 제안임. 예를 들어 견적을 묻는 메일은 lead로 볼 근거를 쓰고 영수증 안내는 billing으로 본 이유를 남기는 거임. 제목에 urgent가 있어도 본문에서 긴급성을 확인했는지 category와 reason을 함께 읽어보자.
댓글 5
5. 모르는 분류값을 받았을 때의 경로도 정해봐. 제안: 정해둔 분류에 없는 값이나 해석 실패는 검토함으로 보내고 원문 메일 ID·받은 분류값·이유를 남기는 거임. 검토가 필요한 메일에 완료 라벨을 붙일지는 별도로 정해서 다음 실행 때 놓치지 않도록 하자.
마지막 댓글 · 자료 링크
관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/utApr0VWsSw
컨텐츠 296 · 자료조사 결과가 링크 더미면 다음 글도 못 씀. 상시 자료
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자료조사 결과가 링크 더미면 다음 글도 못 씀. 이건 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 조사 업무 방식임. 후보를 모은 뒤 채택·보류·제외로 나누고 원문 확인 상태까지 받자는 얘기임.

댓글 1
1. 제안: 조사 주제, 읽을 사람, 확인할 기간, 빼야 할 출처를 입력에 적어봐. ‘요즘 뜨는 것’처럼 넓게 쓰지 말고 이번 글에서 확인할 질문도 붙임. 그래야 후보를 왜 모았는지 다시 판단할 수 있음.
댓글 2
2. 제안하는 순서는 후보 수집 → 원문 열기 → 작성자·발행일·본문 확인 → 채택·보류·제외 분류임. 결과 칸은 제목, 작성자, 발행일, 원문 확인 여부, 분류, 분류 이유로 나눠 받음.
댓글 3
3. 제안: 원문이 열리지 않거나 날짜가 안 보이면 보류로 남겨. 검색 화면의 짧은 문구만 보고 확인 완료로 바꾸지 않고, 원문에 없는 기능이나 성과도 덧붙이지 않음. 이것도 내가 직접 써보라고 권하는 개인 실천 기준임.
댓글 4
4. 조사표에 ‘다음 글에 쓸 문장’도 한 칸 붙여보자. 개인 제안: 확인한 원문 구절 → 그 구절로 설명할 수 있는 내용 → 아직 모르는 내용을 나눠 받는 거임. 링크는 열리는데 주장을 뒷받침하는 문장이 없다면 채택하지 않고 질문을 더 좁혀 다시 찾아보자.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jreVKY_yM20
컨텐츠 295 · AI 직원한테 ‘표로 정리해줘’만 쓰고 있음? 상시 자료
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AI 직원한테 ‘표로 정리해줘’만 쓰고 있음? 이건 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 업무지시 방식임. 작업을 시키기 전에 받을 결과의 칸과 빈값 표시부터 적어두자는 얘기임.

댓글 1
1. 제안: 기존에 쓰는 보고서 한 장을 열고 꼭 필요한 열 이름을 적어봐. 입력 파일명, 처리 대상, 결과, 근거, 확인 상태처럼 다음 사람이 읽을 칸을 먼저 정함. 빈값은 추정하지 말고 ‘확인 필요’로 남기라고 적어둠.
댓글 2
2. 제안하는 연결 순서는 원본 파일 읽기 → 정한 열에 값 넣기 → 비어 있는 값 분리하기 → 초안 내보내기임. 결과에는 처리한 파일, 채운 칸, 비어 있는 칸, 사람이 확인할 항목을 함께 받음.
댓글 3
3. 제안: 예시 표도 같이 주되 값은 복사하지 말고 열의 뜻과 형식만 따르게 해봐. 받은 뒤에는 원본의 값이 맞는 칸으로 갔는지 대조함. 이건 성공 사례가 아니라 지금 쓰는 보고서에 적용해볼 개인 실천 기준임.
댓글 4
4. 비어 있는 칸도 예시를 만들어줘봐. 개인 제안: 원문에 날짜가 없으면 날짜 칸에 ‘확인 필요’를 넣고 금액이 없으면 다른 행의 값을 가져오지 않게 하는 거임. 값이 있는 자료와 빠진 자료를 함께 넣어 같은 열이 어떤 뜻으로 채워지는지 비교해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/lkYnFN52HNs
컨텐츠 294 · 잠재고객 목록이 맞아야 첫 메시지도 고칠 수 있음. 상시 자료
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잠재고객 목록이 맞아야 첫 메시지도 고칠 수 있음. Keon Daniel의 라운지 정리본은 목록 수집과 프로필 방문을 나눠 보여줌. 대상을 찾은 뒤 연결 요청 예시를 먼저 확인하고 그다음 상담 절차를 설계하는 흐름임.

댓글 1
1. 입력은 판매할 서비스, 연락할 업종과 대상, 그 대상에게 제안할 고객 유형임. 라운지 정리본은 대상을 한 문장으로 좁혀야 수집된 목록이 맞는지 판단하기 쉽다고 설명함. 받을 목록에는 이름보다 제안 대상에 맞는 이유가 필요함.
댓글 2
2. 수집 도구에서 후보를 찾고 브라우저 확장 기능으로 LinkedIn 프로필을 연 뒤 연결 요청 메뉴로 이어감. 단계별 결과는 프로필, 적합 이유, 연결 요청 문구, 짧은 메모로 나눠 확인하는 방식을 라운지에서 제안함.
댓글 3
3. 제작자는 첫 문구를 보고 더 짧고 편한 표현으로 조건을 고친 뒤 다음 대상에게 보내기 전에 예시를 요청함. 짧은 문구가 늘 더 좋은 성과를 낸다는 검증은 아님. 시연에는 수집 승인과 문구 수정처럼 사람이 개입하는 단계도 남아 있음.
댓글 4
4. 목표 대상에서 빼야 할 조건도 입력해보자. 예를 들어 연락할 업종은 맞아도 제안할 고객 유형을 취급하지 않는 회사라면 보류로 두는 거임. 개인 적용 제안: 회사 소개의 근거 문장과 적합·보류 이유를 먼저 받고 채택한 대상에만 연결 요청 초안을 써보자.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jreVKY_yM20
컨텐츠 293 · 제안서 메일은 파일만 찾는다고 끝나지 않음. 상시 자료
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제안서 메일은 파일만 찾는다고 끝나지 않음. Oluwatope Liasu의 라운지 정리본은 Drive에서 제안서를 찾고 Gmail 초안과 Calendar 일정을 잇는 흐름을 소개함. 발송 전에 묻는 조건이 꽤 구체적임.

댓글 1
1. 라운지의 적용 제안에서 입력은 제안서 파일, 수신자, 미팅 목적, 원하는 회의 길이임. 파일명만 주지 말고 누구에게 왜 보내는지 붙여야 메일 내용과 일정 조건을 함께 검토할 수 있음.
댓글 2
2. 연결 순서는 Drive에서 문서 찾기 → 내용을 반영한 메일 초안 만들기 → Calendar에 참석자와 일정을 넣기 → 회의 링크 확인하기임. 받을 결과는 첨부 문서, 메일 본문, 일정, 참석자, 회의 링크, 발송 상태로 나눠 봄.
댓글 3
3. 사례에서는 메일 초안을 먼저 만들고 제작자가 따로 지시한 뒤 발송했음. 전사문에는 상대방 캘린더를 어떤 권한과 범위로 확인했는지 자세히 나오지 않음. 제안한 시간이 실제로 가능한지는 별도 확인 항목으로 남겨야 함.
댓글 4
4. 발송 직전에 사람이 볼 묶음도 정해보자. 제안: 선택한 제안서의 파일명과 버전, 수신자, 메일 초안, 제안 시각과 시간대, 참석자, 회의 링크를 한 화면에 모으는 거임. 문서 선택과 일정 확정을 따로 승인할지도 적어두면 초안 작성과 실제 발송을 구분하기 쉬움.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/lkYnFN52HNs
컨텐츠 292 · 이름만 바꾼 LinkedIn 문구는 개인화가 아님. 마케팅 자료
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이름만 바꾼 LinkedIn 문구는 개인화가 아님. HeyReach 라운지 정리본에서는 Claude Code가 명단과 작성 지침을 읽고 상대별 메시지를 캠페인에 넣음. 무슨 정보를 읽혔는지가 핵심임.

댓글 1
1. 입력은 LinkedIn 프로필 URL, 이름과 성, 지역, 회사명임. 라운지 정리본은 이 명단을 불러온 뒤 별도 제공자로 프로필 정보를 보강했다고 적음. HeyReach에 CSV만 넣으면 같은 문구가 나온다고 보면 안 됨.
댓글 2
2. 제작자는 LinkedIn 메시지 작성 절차를 마크다운 파일로 준비해 Claude Code에 읽힘. 라운지의 적용 제안대로 자사 소개, 연락 목적, 말투, 상대에게 물을 내용을 기준에 넣을 수 있음. 받을 결과는 상대별 첫 문구, 후속 문구, 간격, 캠페인 상태로 나눠 확인함.
댓글 3
3. 캠페인에 명단과 문구를 넣은 뒤에는 실제 시작 전에 제작자에게 다시 물었음. 제작자가 문구를 좋게 평가한 것과 영업 성과는 다름. 라운지 정리본에는 실제 답장률이나 상담 예약 실적이 없다고 명시돼 있음.
댓글 4
4. 문구를 볼 때 이름을 가리고 읽어보자는 제안임. 누구에게나 보낼 수 있는 소개만 남는다면, 프로필에서 확인한 업무와 이번 연락 이유를 다시 연결해봐. 검토표에는 확인한 프로필 내용·그 내용을 쓴 문장·상대에게 묻는 질문을 나란히 두면 됨. 이건 답장 성과 주장이 아니라 초안 검토 방식임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/svA4AVJB5Vc
컨텐츠 291 · 발행 실패 떴다고 바로 재시도하면 같은 글이 또 올라갈 수 있음. AI 콘텐츠
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발행 실패 떴다고 바로 재시도하면 같은 글이 또 올라갈 수 있음. 레딧의 Organic_Explorer1186이 n8n 기반 SNS 발행 앱 구조를 공개함. 플랫폼별 결과를 저장해 실패한 곳만 다시 보내는데 응답이 끊긴 경우가 빈틈으로 남았음.

댓글 1
1. 입력은 게시 초안과 플랫폼별 발행 결과임. 작성자의 앱은 패널이 API 키를 보관하고, n8n은 패널에서 글과 이미지를 받아 발행함. 발행 노드는 오류가 나도 계속 진행하고 마지막 Code 노드가 플랫폼별 성공과 실패를 모아 보고함.
댓글 2
2. 초안별 JSON 파일에는 플랫폼마다 성공 여부와 post id·URL 또는 오류를 기록함. 재시도는 이 파일을 다시 읽고 post id가 있는 곳은 건너뜀. 작성자는 발행 노드의 자동 재시도도 꺼뒀다고 설명함.
댓글 3
3. Solokit_Studio는 플랫폼이 글을 받았지만 응답만 끊기면 중복 게시될 수 있다고 지적함. 작성자 Organic_Explorer1186도 이 빈틈을 인정하고 해당 상태를 unknown으로 바꿔 확인 뒤 재시도하게 했다고 답함. 뒤에 붙는 라운지 글은 여러 도구의 연결 순서를 더 읽을 자료일 뿐, 이 레딧 앱을 내려받는 파일은 아님.
댓글 4
4. 재시도 판단표는 성공·실패만으로 끝내지 말자는 제안임. 게시물 ID가 확인되면 건너뛰고 명확히 거절된 요청은 원인을 고친 뒤 다시 보내고 응답이 끊겨 게시 여부를 모르면 먼저 플랫폼에서 확인하는 거임. ‘확인 못 함’을 자동으로 실패로 바꾸지 말자.
댓글 5
5. 부분 성공도 같은 표에서 봐야 함. 예시 제안: X에는 주소가 남았고 Facebook만 오류라면, 재실행 대상은 Facebook으로 한정하는 거임. 초안 식별값·플랫폼·게시물 ID·최종 확인 상태를 같이 남겨 어떤 글의 어느 채널을 다시 처리하는지 보이게 하자.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/lkYnFN52HNs
컨텐츠 290 · AI 직원 수정 맡겼으면 바뀐 파일만 받지 마셈. 상시 자료
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AI 직원 수정 맡겼으면 바뀐 파일만 받지 마셈. 이것도 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 피드백 기록법임. 원본, 수정 요청, 바뀐 결과를 묶어서 다음 업무지시서에 남겨보자.

댓글 1
1. 입력은 원본, 잘한 예시, 틀린 구간, 틀린 이유, 바꾸면 안 될 부분임. 결과에는 바꾼 구간·바꾼 이유·그대로 둔 항목·확인할 항목을 적게 해보셈. 개인 실천 제안임.
댓글 2
2. 제안하는 순서는 원본 비교 → 수정 요청 → 같은 입력으로 다시 실행 → 차이 기록임. 좋다, 별로다로 끝내지 말고 어떤 기준을 통과했고 어디가 남았는지 받아보는 거임.
댓글 3
3. 같은 입력에서 맞았다고 다른 업무도 맞는 건 아님. 다음 작업으로 넓히기 전, 저장한 기준이 새 결과에도 적용됐는지 다시 비교하셈. 관련 라운지 글은 수정 사항을 다음 작업에 남긴 제작자의 사례를 보는 참고 자료임.
댓글 4
4. 반려 메모도 결과와 붙여서 남겨봐. 예시 제안: 원래 요청은 문의 내용 분류였는데 답변까지 만들어버렸다면, ‘분류만 하고 답변은 작성하지 않음’을 기준에 적는 거임. 다음 결과에서 분류 항목은 남고 답변 문장은 빠졌는지 직접 비교해보셈.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xbCKxfWlIO0
컨텐츠 289 · AI 직원한테 영상 편집 통째로 맡기지 마셈. 상시 자료
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AI 직원한테 영상 편집 통째로 맡기지 마셈. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 업무 쪼개기임. 대본, 화면, 음성, 검토를 나누고 단계마다 받을 결과를 먼저 적어보자.

댓글 1
1. 입력부터 나눠보셈. 대본에는 실제 안내 내용, 화면에는 로고·색상·필수 장면, 음성에는 승인 원고, 검토에는 바꾸면 안 될 항목을 붙이는 방식임. 결과 칸은 대본·장면 목록·음성 파일·검토 메모로 두는 개인 제안임.
댓글 2
2. 제안하는 연결 순서는 대본 → 장면 목록 → 무음 시안 → 승인 음성 → 자막과 효과임. 단계마다 다음 작업으로 넘길지 확인하고, 틀리면 그 단계만 다시 요청해보셈.
댓글 3
3. 마지막에는 완료 한마디보다 사용한 입력, 나온 파일, 못 한 일, 다음 수정 항목을 받는 걸 권함. 관련 라운지 글은 실제 제작자의 역할 분담을 읽는 참고 자료지, 이 제안의 성과 증명은 아님.
댓글 4
4. 수정 요청도 장면 단위로 보내보셈. 개인 제안: ‘이 장면은 문구만 교체하고 로고·색상·승인 음성은 그대로 둬’처럼 바꿀 것과 고정할 것을 함께 쓰는 거임. 수정본에서는 해당 장면과 앞뒤 연결을 같이 보고 다음 단계로 넘겨봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/yptFP52LEJU
컨텐츠 288 · 로그인 버튼 눌렸다고 고객 로그인 점검 끝난 건 아님. 상시 자료
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로그인 버튼 눌렸다고 고객 로그인 점검 끝난 건 아님. 라운지 정리본 속 QA 엔지니어 Igor는 기존 계정의 로그인 흐름을 골라 계획, 테스트 코드, 실행과 수정을 Playwright 에이전트로 이어갔음.

댓글 1
1. 입력은 시작 페이지, 기존 계정 정보, 로그인 뒤 도착할 화면임. Planner가 계획을 만들고 Generator가 코드로 옮긴 뒤 Healer가 실행과 오류 수정을 맡았음. 결과물은 계획·테스트 코드·실행 결과로 갈림.
댓글 2
2. 제작자는 페이지 주소, 환영 문구, 로그아웃 버튼으로 성공 여부를 봤음. 이 항목은 영상 속 서비스의 조건임. 제안: 자기 서비스의 주소·필수 문구·버튼을 따로 적고, 계획에 빠진 조건이 없는지 코드 전에 확인하셈.
댓글 3
3. 전사문에는 일부러 넣은 오류와 삭제된 코드가 정확히 나오지 않음. 그래서 복잡한 오류까지 고친다고 볼 수는 없음. 제안: 자동 수정 뒤 원래 성공 조건이 남았는지 수정된 코드와 재실행 결과를 같이 보셈.
댓글 4
4. 담당자에게 넘길 검사표를 먼저 써보자. 예시 제안: ‘로그인 페이지에서 기존 계정으로 들어간다 → 이용 안내 화면이 열린다 → 로그아웃 버튼이 보인다.’ 실행 뒤에는 각 조건의 통과 여부와 실제 화면을 받아봐. 코드 생성 전에 기대 화면을 합의하자는 얘기임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/w2RN_SqjTc8
컨텐츠 287 · 상품 소개 영상, 화면보다 재료부터 모아야 함. 마케팅 자료
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상품 소개 영상, 화면보다 재료부터 모아야 함. 라운지 정리본 속 제작자는 로고와 기존 영상, 사이트 자료를 넣고 HyperFrames로 소개 영상을 구성함. 첫 시안에는 음성과 음악 문제가 남았음.

댓글 1
1. 입력은 소개할 상품, 로고, 기존 영상 일부, 전달할 설명임. 제작자는 Claude Code에 구성을 맡기고 HyperFrames로 수정 가능한 프로젝트와 영상을 만들었음. 제안: 결과 칸은 사용 자료·장면 문구·화면 순서로 나눠 적어보셈.
댓글 2
2. 사이트 자료는 Playwright CLI로 살폈고, 로그인 뒤 자료에는 AI 에이전트용 별도 계정을 썼다고 함. 나온 화면은 사이트 이미지·캡처·디자인을 반영했음. 다만 사이트를 연결하면 누구나 같은 품질이 나온다는 뜻은 아님.
댓글 3
3. 시험 음성에는 요청하지 않은 문장이 붙었고, 첫 시안은 음악이 커서 내레이션이 묻혔다고 함. 제안: 승인 원고 → 시험 음성 → 선택한 음악 → 합친 시안 순서로 듣고, 발화 일치·음악 크기·수정 내용을 남겨보셈.
댓글 4
4. 다음 제작에 넘길 것은 완성 영상만이 아님. 제안: 승인한 로고 위치, 설명 자막의 모양, 내레이션과 음악을 고친 이유를 장면 캡처 옆에 남겨봐. 다음 상품으로 바꿀 때는 상품명·화면 자료·안내 문장을 교체하고 편집 기준은 어디까지 다시 쓸지 정하는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xbCKxfWlIO0
컨텐츠 286 · 설명형 영상, 대본보다 역할 분담에서 먼저 꼬임. AI 콘텐츠
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설명형 영상, 대본보다 역할 분담에서 먼저 꼬임. 라운지 정리본 속 제작자는 복싱 영상의 설명 구조를 가져와 가라테 숏폼을 만드는 과정을 보여줌. Claude와 niche.ai의 일을 따로 정했음.

댓글 1
1. 입력은 참고 영상, 전사문, 빼야 할 홍보, 실제 안내 내용임. 제작자는 niche.ai로 전사문을 꺼내고 Claude에 대본과 화면 구성을 맡겼음. 결과는 대본, 장면 구성, 내레이션 원고로 나눠 확인할 수 있음.
댓글 2
2. 대본을 고른 뒤 자막 단위, 카메라 시점, 글자 움직임, 색상을 조건으로 붙였음. 제안: 장면별 설명·필요한 움직임·금지할 효과를 입력하고, 자막 단위·시점·색상 일치를 검토 칸으로 남겨보셈.
댓글 3
3. Claude가 niche.ai로 영상까지 만들려 하자 제작자가 중단하고 편집 역할을 다시 지정했음. 이 시연은 해당 제작자의 작업 과정임. 같은 도구를 연결하면 같은 결과가 나온다는 근거는 아님.
댓글 4
4. 설명을 고칠 때 쓸 요청문도 구체적으로 적어보자. 예시 제안: ‘이 장면은 원리가 이해되는지가 목적이야. 대본에서 말한 동작을 화면에 표시하고 장식용 움직임은 빼줘.’ 시안 옆에는 대본 문장·그 문장을 보여주는 장면·수정할 동작을 함께 남기면 됨.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/yptFP52LEJU
컨텐츠 285 · 초록불 떴다고 자동화가 일한 건 아님. 상시 자료
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초록불 떴다고 자동화가 일한 건 아님. 레딧의 tariqosmani는 실행이 계속 성공으로 끝났는데도 실제 기록은 남지 않은 사례를 공유함. 필드명이 바뀌자 필터가 전부 버렸다고 함.

댓글 1
1. 작성자 tariqosmani는 중요한 단계마다 출력 건수를 세고, 저장 뒤 시트나 표를 다시 조회했다고 함. 제안: 입력 건수 → 필터 뒤 건수 → 저장 건수를 잇고, 실행 시각·입력·출력·저장 칸을 남기면 어디서 비었는지 확인하기 좋음.
댓글 2
2. 댓글 작성자 kushagra_zryth는 고정 ID와 출처 태그가 든 시험 레코드를 흘려보내고, 실데이터 직전 테스트 시트로 돌렸다고 함. 다른 댓글 작성자 MeasurementGreat5273는 시험값이 실데이터를 오염시킬 수 있어 구분 표식이 필요하다고 지적함.
댓글 3
3. 이 글의 한계는 정상 실행 표시만으로 원인을 확정할 수 없다는 점임. 마지막에 붙는 라운지 글은 이 흐름의 파일이 아니라, 시작 화면과 성공 조건을 정하는 관련 읽을거리임.
댓글 4
4. 필터 앞에서 받아야 할 필드부터 적어보자는 제안임. 예를 들어 고객명과 신청일이 필요한데 고객명 항목 자체가 사라졌다면 ‘신청자 없음’으로 처리하지 않는 거임. 필드 누락·입력 없음·필터 탈락을 다른 결과로 남겨야 어디서 멈췄는지 구분할 수 있음.
댓글 5
5. 정상적으로 새 데이터가 없는 날도 시험해봐. 제안: 실데이터는 비어 있지만 시험 레코드는 끝까지 도착한 경우와, 둘 다 도착하지 않은 경우를 따로 기록하는 거임. 전자는 수집 대상이 없는 상태인지 보고 후자는 연결이 끊겼는지 확인할 수 있도록 알림 문구도 달리 정해두자.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/w2RN_SqjTc8
컨텐츠 284 · AI 직원한테 업무를 통째로 넘기면 어디서 틀렸는지 찾기 힘들잖아. 상시 자료
본문과 이미지를 먼저 올리고, 내 글에 댓글을 순서대로 달아주세요. 자료 링크는 마지막 댓글에 넣으면 돼요.
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AI 직원한테 업무를 통째로 넘기면 어디서 틀렸는지 찾기 힘들잖아. 자료 읽기, 판단, 기록을 나눠서 단계마다 받아볼 결과를 정해봐. 이것도 외부 사례가 아니라 내 업무를 쪼개보자는 실천 제안임.

댓글 1
1. 같은 자료로 다른 판단을 하고 있지는 않은지 봐 입력에는 원자료, 적용할 기준, 저장할 곳을 적어봐. 자료를 읽은 단계에서는 찾은 내용과 빠진 내용을, 판단 단계에서는 적용한 기준을 따로 받는 식임. 예를 들어 문의 분류라면 고객의 원문과 분류한 이유를 한 쌍으로 남겨달라고 요청해봐. 어디서 해석이 달라졌는지 찾아보는 거임.
댓글 2
2. 기록하기 전에는 바뀔 항목부터 받아봐 새로 만들 것, 고칠 것, 그대로 둘 것을 나누고 각 항목 옆에 판단 이유를 적게 해봐. 기존 자료를 바꿀 업무일수록 확인할 자리를 둬. 시험 자료로 한 번 처리한 뒤에는 완료, 미처리, 검토 필요를 구분해 받아보셈. 막혔다면 다시 시작할 단계까지 남겨두는 거임.
댓글 3
3. 예약 문의로 나누면 역할이 더 잘 보임. 개인 제안: 읽기 담당은 희망 날짜와 질문을 뽑고 판단 담당은 안내문에서 답할 내용을 찾고 기록 담당은 승인된 항목만 표에 옮기게 해봐. 앞 단계가 비어 있으면 다음 단계가 추측해서 채우지 않도록 적어두자.
댓글 4
4. 다시 시킬 때는 처음부터 전부 돌리지 말고 반려된 단계의 입력과 이유를 붙여봐. 예를 들어 날짜를 잘못 읽었다면 원문과 추출 결과를 함께 넘기는 거임. 기록 담당한테 숫자만 고치라고 하기보다, 틀린 날짜가 만들어진 지점에서 확인하자는 개인 제안임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uh6sZ8xR8Xo
컨텐츠 283 · AI 직원이 엉뚱하게 답하면 업무지시서부터 다시 보셈. 상시 자료
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AI 직원이 엉뚱하게 답하면 업무지시서부터 다시 보셈. 맡길 업무, 읽을 자료, 결과 형식을 요청할 때 같이 적어봐. 이건 성공 사례 소개가 아니라 지금 쓰는 AI에 붙여볼 실천 제안임.

댓글 1
1. 결과물을 열었을 때 볼 항목부터 정해봐 문의 정리라면 고객 질문, 확인한 자료, 답변 초안, 담당자가 결정할 내용을 나눠 받는 식임. 자료에 없는 내용은 추측해서 채우지 않게 해. 예시 한 건을 같이 주고 그 형식으로 요청해봐. 어느 부분을 AI가 하고 어디서 사람이 볼지 같은 업무지시서 안에 남기는 거임.
댓글 2
2. 결과가 안 맞으면 기준 한 줄을 고쳐보셈 빠진 질문이 있다면 그 위치를 짚고, 왜 필요한지와 다음 결과의 확인 조건을 적어봐. 그냥 다시 해달라는 말로 끝내지 말고. 오늘 받은 답변 하나에서 빠진 항목을 찾아 업무지시서에 추가해봐. 수정본을 받으면 그 항목이 실제로 들어갔는지 대조하면 됨.
댓글 3
3. 실제 요청문은 이렇게 써보자는 제안임. ‘이 고객 질문과 안내문만 읽고 답변 초안을 써줘. 안내문에서 찾은 근거를 옆에 붙이고 못 찾은 내용은 확인 필요로 남겨줘.’ 어떤 자료를 읽고 어디까지 답할지를 문장 안에 넣는 거임.
댓글 4
4. 고친 지시서는 예전에 틀렸던 질문에 다시 넣어봐. 개인 제안: 이전 답변·수정한 기준·새 답변을 나란히 남기고 빠졌던 질문이 들어왔는지 확인하는 거임. 새 답만 잘됐다고 끝내지 말고 원래 맞았던 안내도 그대로 남았는지 같이 보자.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/v9XWAq74fzg
컨텐츠 282 · 미팅에는 여러 명 왔는데 CRM엔 초대한 사람만 남아 있음? 상시 자료
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미팅에는 여러 명 왔는데 CRM엔 초대한 사람만 남아 있음? Matt Stefan의 영상 정리본은 회의 초대 명단과 전사문을 대조해 실제 참석자와 언급된 사람을 나누고 구매 역할과 연락처를 HubSpot에 정리함.

댓글 1
1. 입력은 초대 명단과 같은 회의의 전사문임. 정리 결과는 초대받은 사람, 실제 발언한 사람, 이름만 언급된 사람, 제외 대상을 나눴음. 이름이 비슷해도 바로 합치지 않고 대화 맥락을 함께 확인하도록 설계함.
댓글 2
2. 사람 정보와 전사문을 연결해 의사결정자, 내부 추진자, 제동을 거는 역할을 분류했음. 직함만 보지 않고 승인·일정 발언과 동료 참여를 이끈 맥락도 참고함. 모든 사람에게 역할을 억지로 붙이지 않았고, 같은 사람이 여러 역할을 가질 수 있게 했음.
댓글 3
3. 기존 연락처를 먼저 찾고 이름, 직함, 이메일, LinkedIn URL, 휴대전화의 빈칸을 보완한 뒤 HubSpot에 반영함. 연결된 거래를 못 찾은 뒤에는 HubSpot의 연락처와 거래 관계를 직접 조회하도록 수정한 사례임. 이메일 도메인으로 회사를 추정한 기준은 제작자 환경의 전제라서 다른 미팅에 그대로 쓰면 안 됨.
댓글 4
4. 회의록 옆에 역할 판단의 근거 문장을 붙여보자. 예를 들어 예산 승인을 누가 하는지 말한 대목과, 그 말을 한 사람을 구분해 적는 거임. 이건 내가 제안하는 검토 방식임. 참석 여부·추정 역할·근거 발언을 같은 표에 두면 이름만 언급된 사람을 참석자로 잘못 올렸는지도 볼 수 있음.
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컨텐츠 281 · 아침 요약이 안 오면 요약문보다 받을 곳부터 확인해야 함. 상시 자료
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아침 요약이 안 오면 요약문보다 받을 곳부터 확인해야 함. Zinho Automates 영상 정리본은 Hermes가 메일·일정·시장 정보를 읽고 요약문을 만든 뒤 WhatsApp으로 보내는 아침 업무 흐름을 소개함.

댓글 1
1. 입력은 확인할 메일 범위, 당일 일정, 시장 정보임. 정리본의 가상 적용 예시는 처리할 메일과 오늘의 약속을 나눈 요약문임. 시장 정보는 별도 칸에 두자는 건 내가 붙인 제안이고, 원자료와 대조할 수 있게 출처 이름도 남겨보면 됨.
댓글 2
2. 연결은 실행 환경 → 모델 → 업무 기준 → 반복 절차 → 전달 경로 순서로 살펴볼 수 있음. 영상에서는 예약 내용과 다음 실행 시각을 안내했음. 출력에는 예약 문장, 다음 실행 시각, 수신 대화방을 함께 남기자는 건 실전 제안임.
댓글 3
3. 제작자는 노트북을 닫으면 로컬 에이전트와 예약 작업도 멈춘다고 설명함. 계속 켜둘 환경을 권했지만, 영상 속 추천 사양이 모두에게 필요한 최소 사양이라는 근거는 없음. 제작자는 수신할 WhatsApp 대화방을 지정해야 한다고 설명함. 예약 응답만 보지 말고 직접 실행 결과와 도착 여부를 같이 확인해야 함.
댓글 4
4. 받아볼 요약문의 예시도 먼저 써보자. 제안: 메일은 보낸 사람·처리할 일·원문 위치, 일정은 제목·시작 시각·준비할 일로 나누는 거임. 오늘 약속을 내일 일정으로 옮겨 적거나 답장할 메일을 빠뜨리지 않았는지, 실제 메일함과 캘린더를 열어 맞춰보면 됨.
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컨텐츠 280 · 잠재고객 명단 뽑고도 메일이 밋밋하면 조사 순서가 빠진 거임. 마케팅 자료
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잠재고객 명단 뽑고도 메일이 밋밋하면 조사 순서가 빠진 거임. Charlie Automates 영상 정리본은 Claude Code로 고객 조건을 묻고 수집 도구를 골라 명단을 만든 뒤 고객 조사와 Gmail 초안까지 잇는 과정을 소개함.

댓글 1
1. 입력은 서비스 설명, 우선 조사할 업종, 원하는 명단 범위로 나눔. 제작자 흐름에서는 고객 조건을 정한 뒤 목적에 맞는 수집 도구를 골랐음. 명단 결과에는 이름, 회사, 이메일, LinkedIn 정보와 고객별 메일이 들어갔다고 함.
댓글 2
2. 처음 초안은 상대의 LinkedIn이나 웹사이트를 조사하지 않아 기대에 못 미쳤다고 함. 제작자는 고객 조사를 매번 하도록 스킬을 고쳤고, 제목과 상대가 하는 일, 상담 예약 링크를 메일에 반영했음. 내가 붙인 제안은 발송 전에 확인한 근거와 초안 문장을 나란히 보는 것임.
댓글 3
3. 연결 순서는 사업 정보 확인 → 고객 조건 확정 → 수집 도구 검토 → 명단 저장 → 고객 조사 → Gmail 초안이었음. 이번 시연에서는 CRM 등록을 건너뛰었고, 발송도 사용자가 초안을 보고 누르는 단계였음. 상담이나 매출 성과로 읽으면 안 됨.
댓글 4
4. 조사표를 이렇게 만들어보는 걸 제안함. 상대 웹사이트에서 확인한 서비스 → 그 서비스를 근거로 쓴 제안 문장 → 확인한 원문 위치를 같은 행에 두는 거임. 근거 칸이 비었는데 칭찬만 길다면 다시 조사하도록 돌려보내자. 이름만 바꾼 메일과 구별할 기준이 생김.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/yawSNWPJ5sw
컨텐츠 279 · 영상 자동 발행, 올리는 순간보다 승인 순서가 더 중요함. AI 콘텐츠
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영상 자동 발행, 올리는 순간보다 승인 순서가 더 중요함. 레딧의 EryumT는 집에서 돌리는 n8n에 세로 영상을 폼으로 넣고, 로컬 LLM이 채널별 문구를 바꾼 뒤 Telegram 승인 후 게시하는 흐름을 공개함.

댓글 1
1. 원작성자의 입력은 세로 영상임. n8n Form → 로컬 LLM의 채널별 문구 → Telegram 승인 요청 → 승인 뒤 채널별 업로드 순서였음. 직접 붙여볼 출력 항목은 채널명, 바뀐 문구, 승인 상태, 업로드 상태임. 이 항목 구성은 실전 제안이고 원문이 보장한 양식은 아님.
댓글 2
2. 원작성자는 공개되는 작업마다 Telegram 승인 버튼을 누르게 했고, 각 노드의 오류 출력은 같은 알림으로 모았다고 함. 오류 알림에는 실패 단계, 입력 파일, 재시도 여부를 붙여봐. 이 항목들은 내가 붙인 제안임.
댓글 3
3. 원문은 업로드에 공개 영상 주소나 터널을 쓰지 않았다고 설명함. 내 영상으로 시험한다면 테스트 채널부터 지정해봐. 승인 전에 공개되지는 않는지, 승인 뒤 파일과 문구가 맞게 올라가는지 확인하는 거임. 이 확인 순서는 직접 제안하는 방법임.
댓글 4
4. 승인 화면은 문구만 띄우지 말고 채널과 영상도 함께 보여주자는 제안임. 같은 영상이라도 채널마다 바뀐 제목·설명·파일을 나란히 두고 승인한 조합이 실제 업로드 결과와 같은지 비교해봐. 수정된 문구를 다시 승인받을지도 미리 정해두고.
댓글 5
5. 일부 채널만 실패했을 때의 처리도 적어보자. 제안: 채널별로 승인 대기·업로드 완료·실패를 나눠 남기고 실패한 채널을 다시 보내기 전에 이미 게시된 주소가 있는지 먼저 확인하는 거임. 이 재시도 설계는 원작성자의 구현 설명과 구분한 내 적용 제안임.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/v9XWAq74fzg
컨텐츠 278 · 승인한 뒤 원고 바뀌었는데 그대로 나가도 됨? 상시 자료
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승인한 뒤 원고 바뀌었는데 그대로 나가도 됨? AI 직원과 검토 업무를 나눈다면 무엇을 승인했는지 결과물까지 남겨봐. 승인했다는 상태만 두지 말고 확인한 문장과 파일을 연결해보자는 제안임.

댓글 1
1. 승인할 때 본 결과물을 다시 찾을 수 있게 해봐 메일이면 초안의 제목과 버전, 이미지면 확인한 파일을 함께 남겨둬. 누가 언제 승인했는지도 기록하고. 승인 뒤 날짜나 가격이 바뀌었다면 예전 승인으로 새 원고까지 넘어가지 않도록 다시 검토할 조건을 적어보는 거임.
댓글 2
2. 시험용 원고를 바꿔서 상태를 확인해봐 승인한 시험 초안의 문장 하나를 고친 다음 새 검토가 필요한 상태로 돌아가는지 살펴봐. 확인한 버전과 예약된 버전이 같은지도 대조하고. 오늘은 실제 발송 없이 초안 하나로 해보셈. 수정한 사람이 누구고 무엇이 바뀌었는지까지 담당자가 보고 판단할 수 있는지 확인하는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jKRPbRC3nGQ
컨텐츠 277 · AI한테 예전 가격표랑 새 가격표를 같이 주고 있음? 상시 자료
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AI한테 예전 가격표랑 새 가격표를 같이 주고 있음? AI 직원이 읽을 자료에는 현재 기준이 뭔지도 표시해봐. 파일이 많다는 것과 지금 쓸 자료를 구분할 수 있다는 건 다르잖아. 내 자료 폴더부터 점검해보자는 제안임.

댓글 1
1. 같은 항목이 다른 값이면 어느 쪽을 쓸지 적어봐 가격표나 안내문에 적용일을 남기고 현재 사용할 문서 하나를 지정하는 식임. 과거 문서는 이력이라는 표시를 붙여둬. 적용일도 없고 누가 확정했는지도 모르면 최신처럼 보이는 파일을 임의로 고르지 말고 충돌한 항목을 질문으로 남기게 해봐.
댓글 2
2. 일부러 서로 다른 자료를 함께 넣어보셈 시험용으로 만든 옛 안내문과 새 안내문을 주고 어느 값을 골랐는지, 근거 문서는 뭔지 물어봐. 현재 기준을 못 찾으면 멈추는지도 확인하고. 오늘 반복해서 쓰는 안내문 하나를 골라 적용일과 현재 기준 표시부터 붙여봐. 그 자료를 읽고 만든 답변이 맞는지 직접 대조하면 됨.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/HB-Oe866S-w
컨텐츠 276 · 승인 버튼 누르면 검토 끝임, 아니면 바로 발송임? 마케팅 자료
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승인 버튼 누르면 검토 끝임, 아니면 바로 발송임? 라운지의 마케팅 자동화 시연은 AI 초안과 사람 승인, 수정 요청을 연결함. 같은 승인이라도 메일과 블로그에서 뒤에 실행되는 일이 다르다는 게 볼 부분임.

댓글 1
1. 검토할 원고가 실제 도구 안에 저장됨 시연은 브랜드 기준과 기존 원고를 읽고 MailerLite에는 메일 초안을, WordPress에는 검토 대기 글을 준비함. Airtable과 Slack으로 검토·수정을 연결함. 수정 의견은 기록한 뒤 AI가 반영하고 재승인을 요청함. 채팅창의 글만 승인하고 나중에 사람이 발송 도구로 다시 옮기는 흐름과 구분해서 봐야 함.
댓글 2
2. 메일은 사람이 예약하고 블로그는 흐름이 예약함 출시 메일은 승인 뒤 초안 링크를 받아 담당자가 직접 발송을 예약하는 예시임. 블로그는 승인 뒤 n8n이 게시를 예약함. 승인 버튼의 다음 동작이 채널마다 다름. 내 업무에 적용한다면 시험용 초안으로 승인과 수정 요청을 각각 확인해봐. 원고 확인부터 실제 예약까지 어디를 맡길지 담당자와 먼저 정해두는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jKRPbRC3nGQ
컨텐츠 275 · AI 답장은 썼는데 사람이 볼 자리는 만들어둠? 상시 자료
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AI 답장은 썼는데 사람이 볼 자리는 만들어둠? Stephanie Nyarko의 n8n 영상 정리본은 새 메일에서 답장 초안을 만들고 사람이 승인하면 보내는 흐름을 소개함. 어디서 시작하고 누가 끝을 확인할지 같이 정함.

댓글 1
1. 시작 조건과 마지막 결과를 먼저 고름 폼 제출, 새 메일 도착, 정해진 시각 중 무엇이 작업을 시작할지 정하고 노드를 연결함. 양식의 이름과 주소도 시트의 맞는 열에 넣은 뒤 실제 시트를 열어 기록을 확인함. 메일 사례에서는 질문을 다루는 짧은 답장을 AI에 요청하고, 승인 단계를 거쳐 보내도록 함. 초안이 나왔다는 표시만으로 끝내지 않는 구성임.
댓글 2
2. 주소를 받는 것과 파일 첨부도 다름 외부 서비스에서 만든 영상은 다운로드 주소를 받는 단계 뒤에 파일로 내려받아 Gmail에 첨부하는 단계가 이어짐. 내 업무도 받아야 할 결과를 구체적으로 적어봐. 문장 초안인지, 저장된 문서인지, 첨부파일인지. 답장 업무라면 실제 초안을 열어 상대 질문이 빠지지 않았는지부터 확인하는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/rsONGrc8xrw
컨텐츠 274 · 내 앱에서 팔린 상품도 삭제되는지 확인해봤음? 상시 자료
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내 앱에서 팔린 상품도 삭제되는지 확인해봤음? AI LABS의 패션 앱 사례에서는 판매된 상품을 삭제할 수 있는 문제가 발견됐음. 이 앱의 규칙은 삭제 대신 숨기는 것이었는데 실제 코드와 문서가 달랐다고 소개함.

댓글 1
1. 프로젝트 설명을 들은 역할과 검토 역할을 나눔 정리본은 맥락을 아는 역할이 계획을 쓰고 대화를 보지 않은 역할이 계획과 코드를 검토하는 구성을 설명함. 기존 기능으로 풀 수 있는지, 추측해야 할 조건이 남았는지도 살펴봄. 내 앱이라면 먼저 기능을 더 만들기 전에 이미 같은 일을 하는 화면이나 절차가 있는지 계획서에 적어달라고 요청해볼 수 있음.
댓글 2
2. 문서에 적은 규칙을 실제 동작과 맞춰봄 소개한 Drift 보고서는 README와 앱을 비교해 어긋난 부분을 찾고, 무엇을 고칠지는 사람이 판단함. 판매된 상품 처리도 그 앱에서 발견한 불일치임. 모든 상품을 무조건 숨겨야 한다는 규칙은 아님. 내 도구에서는 실제 자료를 지우기 전에 시험 데이터로 취소·삭제·숨김이 각각 어떻게 동작해야 하는지 정하고 화면에서 대조해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xxf6D9jynFw
컨텐츠 273 · 생성 끝난 영상 링크가 다른 시트 행에 붙으면 어쩔 거임? AI 콘텐츠
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생성 끝난 영상 링크가 다른 시트 행에 붙으면 어쩔 거임? 레딧의 useapi_net은 시트로 이미지·영상을 일괄 제작하는 n8n 흐름을 공개함. 댓글에서는 실행 중 시트를 정렬하면 결과 저장 대상이 바뀔 수 있다는 지적이 나옴.

댓글 1
1. 시트 행에 입력과 처리 상태를 같이 둠 작성자 설명상 prompt, 제작 유형, 화면 비율 등을 받아 제작하고 Google Drive에 파일을 저장함. 행에는 링크와 done 또는 failed 사유를 남김. 작업 전에는 running으로 표시하고, 제출 요청의 응답이 없으면 자동 재제출하지 않는다고 함. 작성자가 운영하는 제삼자 유료 API와 본인 Google AI 요금제가 필요한 구성임.
댓글 2
2. 행 번호로 저장해도 되는지는 따져봐야 함 작성자는 row_number로 결과를 쓰지만 댓글에서는 정렬 뒤 같은 번호가 다른 작업을 가리킬 수 있다며 고정 작업 ID를 제안함. 이 제안이 구현됐다고 확인된 건 아님. 내 일괄 작업이라면 시험 시트에서 대기 중인 행을 정렬한 뒤 결과가 어디에 붙는지 봐. 원래 prompt와 파일이 한 쌍인지 확인하는 거임.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zgr4WVXe5UE
컨텐츠 272 · AI가 정리 끝냈다는데 빠진 파일이 뭔지 모르겠음? 상시 자료
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AI가 정리 끝냈다는데 빠진 파일이 뭔지 모르겠음? AI 직원에게 결과를 받을 때 처리한 것과 못 한 것을 같이 적게 해봐. 완료라는 한마디 대신 다음 사람이 이어갈 기록을 요청하는 거임.

댓글 1
1. 못 읽은 자료도 결과 목록에 남겨봐 문서 정리라면 입력한 파일 목록과 실제로 읽은 파일 목록을 함께 받는 식임. 암호 때문에 못 연 파일은 따로 표시하고, 그 안의 내용까지 요약했다고 쓰지 않게 해. 빠진 자료의 이름과 막힌 이유가 있어야 다음에 다시 줄 파일을 고를 수 있잖아.
댓글 2
2. 다음 행동을 구체적으로 적게 해봐 권한이 필요한지, 파일을 다시 받아야 하는지, 담당자 판단이 필요한지 구분해보셈. 안 한 일을 실패로 몰아 적을 필요도 없음. 오늘 맡길 작업에 이 문장을 붙여봐. 처리한 항목, 못 한 항목과 이유, 다음에 필요한 입력을 나눠 알려달라고. 받은 기록을 원래 입력 목록과 대조하면 됨.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/M6mYodf0dJM
컨텐츠 271 · AI한테 홍보 글 맡기면서 읽을 사람은 안 알려줌? 상시 자료
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AI한테 홍보 글 맡기면서 읽을 사람은 안 알려줌? 다음 초안에는 주제 옆에 독자의 상황도 적어봐. 같은 예약 관리 글이어도 처음 도입하는 사장과 기존 도구를 바꾸는 사장은 궁금한 게 다르잖아. 누구에게 무슨 행동을 권할지 정해보는 제안임.

댓글 1
1. 고객을 업종 이름 하나로 끝내지 마셈 예약을 종이에 적는지, 이미 앱을 쓰는지, 가장 자주 생기는 문제가 뭔지 적어봐. 아직 모르면 고객을 안다고 꾸며 넣지 말고. 예를 들어 종이 예약표를 쓰는 매장이라면 예약을 처음 기록하는 장면부터 설명하도록 초안의 시작 지점을 정해볼 수 있음.
댓글 2
2. 마지막에 뭘 하라는 글인지도 골라봐 자기 업무를 점검하라는 글인지, 방법을 따라 해보라는 글인지 먼저 정해. 자료 신청이 목적이면 실제 줄 자료가 있어야 하고. 오늘 쓸 주제 하나에 독자의 현재 상태와 읽은 뒤 할 일을 각각 한 문장씩 붙여봐. 나온 글이 그 사람의 질문에 답하는지 읽는 거임.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zgr4WVXe5UE
컨텐츠 270 · AI가 글 써줬는데 이미지 설명문이 메일로 왔다면? 마케팅 자료
본문과 이미지를 먼저 올리고, 내 글에 댓글을 순서대로 달아주세요. 자료 링크는 마지막 댓글에 넣으면 돼요.
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AI가 글 써줬는데 이미지 설명문이 메일로 왔다면? 라운지의 SNS 자동화 사례는 글을 쓰는 AI와 그 글로 이미지 prompt를 만드는 AI를 따로 둠. 마지막에 어떤 출력을 본문에 넣고 어떤 파일을 첨부할지 구분하는 게 핵심임.

댓글 1
1. 주제와 독자를 받아 글부터 만듦 폼에서 이메일·게시물 주제·대상 독자를 받음. 첫 AI가 글을 만들고, 다음 AI가 그 글을 이미지로 표현할 prompt를 작성함. 그 설명으로 Gemini가 이미지 파일을 생성함. 글, 이미지 prompt, 이미지 파일은 각각 다른 결과임. 어느 단계가 다음 단계에 들어가는지 출력 내용을 읽으며 연결하는 사례임.
댓글 2
2. Gmail 본문에는 첫 AI의 글을 넣음 정리본에서는 본문에 게시글을 연결하고 첨부에는 생성 이미지의 data를 지정함. 이미지 제작용 설명을 본문으로 고르지 않게 확인함. 실제 시연에서 확인한 마지막 단계는 메일 수신임. SNS 게시 완료까지 보여준 사례는 아님. 내 작업도 받은편지함에서 글과 첨부를 열어보고 서로 같은 내용을 설명하는지 먼저 확인해봐.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zgr4WVXe5UE
컨텐츠 269 · AI한테 기능 지우랬는데 필요한 것까지 없어질까 걱정됨? 상시 자료
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AI한테 기능 지우랬는데 필요한 것까지 없어질까 걱정됨? Matt Pocock의 영상 정리본은 코드를 고치기 전에 질문으로 수정 범위를 정하는 과정을 보여줌. 길게 이어질 작업은 완료 모습과 할 일을 따로 기록해 다음 대화에 넘기는 방식임.

댓글 1
1. 없앨 것과 남길 것을 먼저 합의함 시연에서는 내부용 기능을 정리하려는 요청을 받고 기존 코드를 살펴본 뒤 추가 질문을 이어감. 무엇을 삭제하고 공통 연결은 어디를 고칠지 정함. 내 요청도 현재 불편, 원하는 변화, 반드시 유지할 기능을 함께 적어봐. 삭제 목록만 길게 받지 말고 남길 기능이 계획에 들어 있는지 읽어보는 거임.
댓글 2
2. 명세서와 작업 항목은 적는 내용이 다름 정리본에서 명세서는 최종 결과의 조건, 작업 항목은 그 결과까지 실행할 일로 설명함. 작은 수정까지 모두 긴 문서로 만들라는 뜻은 아님. 구현 뒤에는 타입 검사와 빌드만이 아니라 CLI 도움말에 남은 명령도 확인함. 내 도구도 실제 사용 화면이나 명령에서 유지하기로 한 기능을 한 번 끝까지 써봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/M6mYodf0dJM
컨텐츠 268 · 유튜브 링크 모으기만 했다면 한 장 요약까지 이어보셈. AI 콘텐츠
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유튜브 링크 모으기만 했다면 한 장 요약까지 이어보셈. Ishan Sharma의 영상 정리본은 n8n에서 링크를 받아 전사문을 꺼내고 내용을 요약 이미지로 만드는 시연임. 이미지 생성 뒤에 사용자가 여는 경로도 연결함.

댓글 1
1. 그림 그리기 전에 전사문을 한 덩어리로 만듦 링크 입력 폼 → 전사문 추출 → 전사문 합치기 → 요약 이미지 생성 순서로 설명함. 시간 표시와 자막으로 나뉜 데이터를 합친 뒤 이미지 생성 prompt에 넘김. 핵심 주장, 논점, 결론과 함께 화이트보드처럼 표현할 형식도 지정함. 멋진 그림만 요청하고 요약 내용을 비워두지 않음.
댓글 2
2. 생성됐다는 답과 결과를 여는 건 다른 단계임 시연은 이미지를 Cloudinary에 저장하고 응답으로 받은 주소를 사용자에게 보여줌. 시험 폼을 확인한 뒤 실제 사용 주소에서도 실행함. 내 학습 영상 하나로 해본다면 요약 이미지의 문장을 원본 내용과 먼저 대조해봐. 그다음 링크를 제출한 사람이 완성된 이미지를 열 수 있는지까지 보는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/DbU5FXpd6xI
컨텐츠 267 · 블로그 말투가 스레드에도 그대로 따라오고 있음? 상시 자료
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블로그 말투가 스레드에도 그대로 따라오고 있음? 레딧의 zerotb는 메모와 전사문에서 LinkedIn 글·X 타래·뉴스레터를 만드는 흐름을 소개함. 작성자 댓글을 보면 한 번에 뽑다가 말투가 섞여 채널별 작성 단계를 나눴다고 함.

댓글 1
1. 입력은 같아도 글 쓰는 기준을 따로 둠 작성자는 초기에 한 prompt에서 모두 만들었는데 타래가 LinkedIn 글의 불릿처럼 나왔다고 설명함. 이후 채널별 LLM chain을 나란히 두고 각각의 말투와 형식 조건으로 작성했다고 함. 결과는 Merge로 합쳐 JSON으로 정리하고 Google Sheets에 저장하는 방식임. 실제 파일을 받아 실행해본 사례로 소개하는 건 아님.
댓글 2
2. 뉴스레터는 길이만 늘리면 같은 글이 됨 댓글에서는 같은 요약을 길게 반복하기보다 짧은 글에서 빠진 구체적 사례나 전사문 인용을 뉴스레터에 넣자는 제안이 나옴. 내 글로 시험한다면 같은 메모를 주고 스레드에는 핵심 질문, 메일에는 설명할 사례를 각각 요청해봐. 원문에 없는 경험을 만들지 않았는지 두 결과를 원문과 나란히 읽어보는 거임.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zgr4WVXe5UE
컨텐츠 266 · AI 결과물 별로라고만 하면 다음 것도 막연해짐. 상시 자료
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AI 결과물 별로라고만 하면 다음 것도 막연해짐. AI 직원에게 수정 요청할 때 어느 부분이 왜 안 맞는지 한 군데씩 짚어봐. 맘에 안 든다는 평가를 다음 결과에서 확인할 조건으로 바꿔보는 거임.

댓글 1
1. 위치와 이유를 붙여서 돌려줘봐 홍보 글이라면 도입부의 어느 문장이 긴지, 고객이 모를 용어가 어디에 있는지 적어봐. 영상이면 어색한 구간의 시각을 남기고. 예를 들어 첫 문장에 대상이 안 보인다면 누가 읽을 글인지 첫 문장에서 드러나게 해달라고 요청하는 거임. 그냥 더 세게 쓰라고만 하지 말고.
댓글 2
2. 이번 수정에서 건드릴 범위도 같이 정해봐 도입부만 고칠 거면 확정한 가격·날짜·자료명은 유지하라고 적어둬. 수정본을 받으면 요청한 부분과 그대로 둘 부분을 함께 대조해. 반영되지 않은 항목은 이유를 묻게 하고, 마음에 든 수정은 다음 작업의 예시로 남겨봐. 오늘 받은 초안 하나에 이 방식으로 피드백해보셈.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/vpAWIF6OZkU
컨텐츠 265 · AI 직원한테 빈칸은 알아서 채우라고 하고 있음? 상시 자료
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AI 직원한테 빈칸은 알아서 채우라고 하고 있음? 업무지시서에 모르는 값의 처리도 적어봐. 날짜가 없는데 오늘 날짜를 넣거나 금액이 없는데 0으로 채우게 두지 않도록. 이건 성공 사례가 아니라 내 업무를 맡기기 전에 정해볼 기준임.

댓글 1
1. 비어 있는 것과 실제 0을 구분해보셈 예를 들어 견적 정리라면 금액이 안 나온 항목은 미확인으로 남기고, 실제로 무료라고 적힌 항목만 0으로 쓰도록 해봐. 확인된 날짜, 예상 날짜, 날짜 없음도 따로 두는 거임. 보기 좋게 표를 채우는 것보다 어떤 값이 아직 없는지 알 수 있어야 하잖아.
댓글 2
2. 일부러 정보가 빠진 자료로 요청해봐 날짜 없는 안내문이나 금액 빠진 견적을 넣고 AI 직원이 무엇을 비워뒀는지 확인해. 질문이 필요하면 누구에게 뭘 물어볼지도 남겨봐. 오늘 쓰는 업무지시서에서 필수 항목 하나를 골라 값이 없을 때의 행동을 한 줄 추가하는 거임. 추측해서 채우지 말라는 말도 함께 적어둬.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/HB-Oe866S-w
컨텐츠 264 · 회사 목록 뽑았다고 담당자 연락처까지 찾은 건 아님. 마케팅 자료
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회사 목록 뽑았다고 담당자 연락처까지 찾은 건 아님. Apify의 영상 정리본은 지역·업종으로 회사를 찾고 회사 웹사이트에서 연락처를 모으는 시연임. 영업 명단을 맡길 거면 결과 파일에 무슨 연락처가 들어왔는지부터 구분해야 함.

댓글 1
1. 회사를 찾은 뒤 웹사이트를 다음 입력으로 넘김 Google Maps에서 회사 목록을 얻고 웹사이트 주소로 이메일·전화번호 등을 수집함. 이 결과를 원래 회사 정보와 합쳐 CSV로 만듦. 회사명, 업종, 지역이 맞는지와 내가 만나려던 담당자 정보인지는 다른 질문임. 대표 이메일만 있어도 담당자를 찾았다고 완료 처리하면 다음 조사가 남음.
댓글 2
2. 요청할 때 파일을 어디에 쓸지도 적어봐 시연에서는 수동으로 후속 연락을 준비하려고 CSV를 골랐다고 함. 도구의 실제 실행 내역에서 대상 지역도 확인함. 내 요청에는 지역·업종·필수 항목·파일 용도를 적고 받은 목록 일부를 회사 웹사이트와 대조해봐. 이 사례에서 확인한 건 파일 생성까지임. 실제 발송이나 영업 성과를 입증한 자료는 아님.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/rnRScLAm_tQ
컨텐츠 263 · 홈페이지 고쳤다고 챗봇 답도 바뀌었다고 믿으면 곤란함. 상시 자료
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홈페이지 고쳤다고 챗봇 답도 바뀌었다고 믿으면 곤란함. Zinho Automates의 사례는 홈페이지를 읽어 WhatsApp 응대용 사업 정보 문서를 만드는 방식임. 수집한 문서를 사람이 고쳐 넣는 과정이 있어서 자동으로 최신 정보가 된다고 받아들이면 안 됨.

댓글 1
1. 홈페이지 수집과 고객 답변 사이에 검토가 있음 Firecrawl로 페이지를 찾고 내용을 모은 뒤 n8n으로 서비스와 연락처 등을 문서에 정리함. 사람이 누락과 잘못된 정보를 고친 다음 챗봇에 그 문서를 넣는 순서로 소개됨. 문서를 만드는 prompt와 고객에게 답하는 prompt도 따로 둠. 어떤 자료를 읽을지와 어떻게 답할지는 다른 설정임.
댓글 2
2. 바뀐 정보를 어디에 다시 넣는지까지 봐야 함 정리본에 나온 절차는 문서를 복사해 반영하는 방식임. 홈페이지 수정이 챗봇에 자동 동기화되는 구성으로 확인된 건 아님. 내 매장에 붙인다면 영업시간을 바꾼 시험 문서로 답변도 바뀌는지 확인해봐. 문서에 없는 질문에는 답을 만들지 않고 담당자 문의 안내를 하는지도 같이 보는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/HB-Oe866S-w
컨텐츠 262 · 촬영은 했는데 편집이 밀렸으면, 자막부터 얹지 마셈. AI 콘텐츠
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촬영은 했는데 편집이 밀렸으면, 자막부터 얹지 마셈. Ajené Pinnock의 영상 정리본을 보면 Claude Code에 말실수와 반복 구간을 먼저 정리시킴. 볼 부분은 효과보다 잘린 말과 화면 연결임. 초안을 보고 고친 기준을 다음 영상에도 남김.

댓글 1
1. 전사문부터 맞아야 자르는 위치도 봄 제작자는 전사가 틀리면 단어가 잘릴 수 있다고 설명함. 원본 영상, 보조 영상, 음악과 효과음도 폴더를 나눠 전달했다고 함. 내 영상에 적용한다면 기본 컷 편집만 먼저 받아봐. 문장 시작과 끝을 직접 듣고, 단어가 잘린 구간의 시각을 수정 요청에 적는 거임.
댓글 2
2. 얼굴이 잠깐 튀어나오는 구간도 수정 대상임 초안에는 보조 영상이 끝난 뒤 얼굴이 잠깐 보이고 말실수 때문에 다시 화면이 끊기는 문제가 있었음. 제작자는 보조 영상 끝을 원본의 컷 위치에 맞춤. 낮은 해상도 미리보기를 보고 수정한 뒤 승인한 스타일, 글꼴, 스크립트와 참고 영상을 남김. 다음 편을 맡길 때 쓸 기준까지 저장한 사례임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/vpAWIF6OZkU
컨텐츠 261 · 발주서 PDF 옮겨 적는 분들, 빈칸 처리부터 보셈. 상시 자료
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발주서 PDF 옮겨 적는 분들, 빈칸 처리부터 보셈. 레딧의 easybits_ai가 발주서 파일을 받아 품목별로 Google Sheets에 적는 n8n 흐름을 공개함. 글자 추출 뒤에 남는 빈칸과 수정본을 어떻게 다룰지가 이 사례의 볼거리임.
![The Purchase Order Workflow I Have Running in Production for 2 Months [Workflow Included]](/thread-img/refill-20261031-reddit-0.png)
댓글 1
1. PDF 하나가 시트 한 줄로 끝나지 않음 작성자 설명상 폼으로 PDF를 받고 발주 정보와 품목 표를 읽어 품목별로 행을 만듦. 각 행에 발주 정보를 함께 적고, 이미 시트에 있는 발주서는 건너뛴다고 함. 빠진 항목은 마지막 화면에서 알려줌. 추출됐다는 표시만 보는 게 아니라 어떤 문서를 원본과 다시 볼지 남기는 구조임.
댓글 2
2. 빈칸도 들어오는 모양이 다름 작성자는 null, 빈 문자열, 글자로 적힌 null을 시트에 넣기 전에 정리했다고 설명함. PDF 추출이 한꺼번에 묶이는 문제는 반복 처리의 묶음 크기를 바꿔 다뤘다고 함. 댓글에서는 같은 발주번호로 수량이 바뀐 수정본도 구분하자는 제안이 나옴. 원래 흐름에 구현됐다는 뜻은 아님. 시험한다면 빈칸 있는 문서와 수정본을 따로 넣어봐.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/BAZCGoX89HU
컨텐츠 260 · AI가 완료라고 했는데 내가 할 일이 또 남음? 상시 자료
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AI가 완료라고 했는데 내가 할 일이 또 남음? 다음 업무는 부탁할 때부터 완료로 볼 장면을 같이 적어봐. 파일 생성, 앱 저장, 담당자 확인 중 어디까지 맡기는지 분명히 하는 거임.

댓글 1
1. 기능 이름 옆에 확인할 결과를 적어봐 보고서라면 기간과 항목이 맞는 파일, 접수라면 지정된 시트에 저장된 행, 업무 배정이라면 담당자 계정에 보이는 카드처럼. 무엇을 입력하고 어디에서 결과를 볼지도 적어. 생성됐다는 답변만으로 끝내지 않도록.
댓글 2
2. 평소 쓰는 입력으로 끝까지 해보셈 자료가 빠진 경우와 수정 요청도 넣어봐. 완료하지 못했다면 어느 단계에서 멈췄는지, 무엇이 더 필요한지 보고하게 하는 거임. 오늘 반복한 업무 하나를 골라 입력 자료와 완료 화면을 짝지어 적어봐. 그 문장으로 다음 요청을 시작하면 됨.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sX-FmJL7Wd0
컨텐츠 259 · AI 직원한테 모르는 질문도 끝까지 답하게 함? 상시 자료
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AI 직원한테 모르는 질문도 끝까지 답하게 함? 고객 응대를 맡긴다면 답할 내용과 함께 사람에게 넘길 조건도 적어봐. 가격표에 없는 견적이나 예외 요청까지 그럴듯하게 약속하게 두면 곤란하잖아.

댓글 1
1. 답할 자료 옆에 인계 조건을 둬봐 안내문에 없는 가격, 계약 조건 변경, 직접 확인이 필요한 일정은 담당자에게 넘기도록 업무 범위를 정해보는 거임. 인계할 때는 고객 질문, 지금까지 확인한 내용, 담당자가 결정할 항목을 함께 남기게 해.
댓글 2
2. 일부러 자료에 없는 질문을 넣어보셈 답을 만들어내는지, 모른다고 끝내는지, 필요한 내용을 담당자에게 넘기는지 확인해. 담당자가 답을 줬다면 그 답을 어디까지 다음 문의에 써도 되는지도 정해둬. 한 고객의 예외를 전체 규칙으로 쓰지 않도록.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zrqLDNzn1RM
컨텐츠 258 · AI 서비스 팔고 싶은데 기능부터 잔뜩 넣고 있음? 마케팅 자료
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AI 서비스 팔고 싶은데 기능부터 잔뜩 넣고 있음? Mikey Vibe Coding은 고객 문의와 예약을 업무 기록에 연결하는 구성을 소개함. 사장님에게 보여줄 건 답변 화면뿐 아니라 접수 뒤에 남는 기록까지인 거임.

댓글 1
1. 문의를 받으면 남아야 할 항목을 정함 영상에서는 Claude와 Base44를 활용해 서비스·가격 안내, 연락처 수집, 대화 저장을 묶는 접근을 설명함. 시험 메시지의 답변을 본 뒤 관리 화면에서 고객 정보가 남는 흐름도 확인하도록 함.
댓글 2
2. 문의 응대와 예약 중 먼저 필요한 걸 고름 예약 쪽은 가능한 시간 안내, 일정 등록, 확인 메시지와 방문 상태 기록을 요청함. 다만 장기 운영 성과를 입증한 자료는 아님. 고객에게 제안한다면 최근 문의 하나를 따라가봐. 무엇을 물었고 직원이 어디에 기록했는지 확인하고 그중 반복되는 구간부터 제안 범위로 잡는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zrqLDNzn1RM
컨텐츠 257 · 아침마다 메일이랑 일정부터 뒤지고 있음? 상시 자료
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아침마다 메일이랑 일정부터 뒤지고 있음? AI Foundations는 Claude Cowork에 아침 브리핑 순서를 저장하는 과정을 보여줌. 일정 조회와 답변할 메일 정리를 묶되 읽을 범위와 결과 형식까지 정한 사례임.

댓글 1
1. 브리핑에 필요한 순서를 정해둠 시연의 스킬은 현재 시각과 시간대 확인 → 당일 일정 조회 → 답변이 필요한 메일 확인 → 대화창 요약 순서임. 메일은 전날 저녁 이후로 범위를 정함. 막연히 모든 메일을 요약하라는 요청과 다름.
댓글 2
2. 자료 폴더와 연결한 앱의 역할이 다름 영상에서는 전사문·분석 자료를 폴더에 모으고 폴더 설명과 답변 기준을 지침 파일에 남김. 계속 바뀌는 일정과 메일은 커넥터로 읽음. 우리 업무에서는 브리핑 한 건을 열어봐. 빠진 일정이 없는지, 답변할 메일이 맞는지 실제 캘린더와 메일함을 대조하는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xEoVCx9CmxQ
컨텐츠 256 · 예약 AI라면 시간 바꾸는 전화도 받아야 하잖아. 상시 자료
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예약 AI라면 시간 바꾸는 전화도 받아야 하잖아. Shri AI의 미용실 시연은 신규 예약 뒤에 변경과 취소 요청까지 이어짐. 음성 대화, n8n, Cal.com을 연결하고 요청마다 다른 기능을 부르는 구조임.

댓글 1
1. 서비스 종류와 개별 예약을 구분함 영상에서는 커트와 면도 같은 서비스 유형 ID와 생성된 예약을 가리키는 예약 ID를 나눔. 새로 예약할 때와 이미 잡힌 시간을 바꿀 때 필요한 정보가 다른 거임. 조회, 생성, 변경, 취소 기능을 각각 n8n 웹훅에 연결하는 방식으로 설명함.
댓글 2
2. 내일이라는 말에도 기준 시각이 필요함 제작자는 자기 시간대의 현재 시각을 넣어 오늘·내일을 해석하도록 설정함. 우리 사업장에서는 쓰는 시간대로 시험해야 함. 시험 예약을 만들고 변경한 뒤 취소해봐. 음성 안내만 듣지 말고 Cal.com의 날짜, 시간, 예약 ID와 실제 상태를 차례로 대조하는 거임.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Mgnl-itgiWU
컨텐츠 255 · 상품 여러 개 올리다가 중간에 틀린 줄 발견함? AI 콘텐츠
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상품 여러 개 올리다가 중간에 틀린 줄 발견함? 레딧의 atmja_560은 CSV를 받아 상품과 가격을 등록하는 n8n 흐름을 소개함. 눈여겨볼 부분은 등록 전에 모든 행을 먼저 검사한다는 순서임.

댓글 1
1. 틀린 행이 있으면 생성 전에 돌려보냄 작성자 설명상 CSV와 결제 도구 이름을 받고 각 행을 검사한 뒤 상품과 가격을 생성함. 오류가 있으면 생성하지 않고 행별 오류를 반환함. 결과 보고서에는 상품·가격 ID와 실패 항목을 남김. 준비 조건은 Paddle 샌드박스나 Stripe 시험 키임. 실제 판매 계정에 바로 넣는 따라하기가 아님.
댓글 2
2. 같은 파일을 다시 올리는 문제는 따로 봐야 함 댓글에서는 외부 ID를 열로 두고 기존 상품을 찾은 뒤 건너뛰거나 수정하자는 제안이 나옴. 원래 흐름에 구현됐다는 뜻은 아님. 시험한다면 잘못된 행을 섞은 파일과 이미 처리한 파일을 따로 넣어봐. 입력 검사와 중복 검사는 다른 확인 항목임.
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관련 업무의 기준을 정리한 활용노트. 커뮤니티 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/ZiNbXf-RSWA
컨텐츠 254 · 회의록은 깔끔한데 누가 말한 건지 못 찾겠음? 상시 자료
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회의록은 깔끔한데 누가 말한 건지 못 찾겠음? AI 직원에게 요약만 받지 말고 중요한 결정의 원문 위치도 붙여달라고 해봐. 다음 회의에서 다시 확인할 내용을 찾아갈 수 있게 만드는 거임.

댓글 1
1. 결정과 제안을 다른 칸에 둬봐 확정된 일, 검토 중인 제안, 남은 질문을 나누고 각 항목 옆에 메모 문장이나 녹음 위치를 남겨. 담당자와 기한이 안 나왔으면 비워두게 해. 초안을 예쁘게 채우려고 약속을 만들면 안 됨.
댓글 2
2. 요약 한 줄을 원문으로 거슬러 가보셈 그 문장이 실제 결정인지, 누군가의 제안인지 해당 부분을 다시 읽고 확인해봐. 회의가 끝난 뒤 따로 바뀐 내용이라면 수정된 날짜와 확인한 사람도 남겨두는 거임. 원래 회의에서 한 말과 섞이지 않게.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/8FWDxPHvxPQ
컨텐츠 253 · 같은 문의 두 번 넣으면 두 번 처리해도 됨? 상시 자료
본문과 이미지를 먼저 올리고, 내 글에 댓글을 순서대로 달아주세요. 자료 링크는 마지막 댓글에 넣으면 돼요.
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같은 문의 두 번 넣으면 두 번 처리해도 됨? AI 직원에게 접수 업무를 맡기기 전에 같은 입력이 다시 올 때부터 정해봐. 한 번 잘 되는 것과 반복해서 써도 되는 것은 확인할 내용이 다름.

댓글 1
1. 같은 문의를 알아볼 기준을 적어봐 접수번호가 있다면 그 번호를 먼저 쓰고, 없다면 무엇으로 구분할지 정하는 거임. 같은 이름이라고 같은 문의인 건 아니잖아. 고객이 내용을 바꿔 다시 보낸 경우에는 기존 건 수정인지 새 문의인지도 구분해봐.
댓글 2
2. 시험 입력을 그대로 한 번 더 넣어보셈 시트에 행이 또 생겼는지, 알림이 또 나가는지 각 결과를 따로 확인해. 중복 처리를 막기로 했다면 건너뛴 이유도 남겨봐. 실패해서 안 된 건지, 이미 처리해서 안 한 건지 다음 담당자가 구분할 수 있도록.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/YqorbcCGAqE
컨텐츠 252 · 관리 화면은 나왔는데 수정 버튼이 안 됨. AI 콘텐츠
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관리 화면은 나왔는데 수정 버튼이 안 됨. Shah Wali의 Claude Code 시연에서 개선한 화면의 일부 편집 기능이 막혔음. 예쁘게 열린 화면과 실제 업무가 되는지는 따로 봐야 한다는 사례임.

댓글 1
1. 처음에는 작은 기능부터 직접 눌러봄 할 일 추가, 이름 수정, 삭제, 완료 처리를 기본 버전에서 확인한 뒤 기능을 더함. 우선순위, 마감일, 태그 같은 항목이 이어짐. 내 도구도 입력 → 수정 → 완료 순서로 대표 작업 하나를 끝내보는 게 출발점임.
댓글 2
2. 화면 개선 뒤에도 다시 써봐야 함 시연에서는 오류가 생기고 편집 일부가 안 됐음. 제작자가 사용 한도나 서버 문제를 언급했지만 원인은 확정하지 못했으니 단정하면 안 됨. 우리 도구라면 바뀐 화면에서 같은 작업을 해봐. 입력한 값이 저장되고 수정한 값이 남는지까지 요청서의 완료 조건으로 적어두는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sX-FmJL7Wd0
컨텐츠 251 · 영수증 읽기는 했는데 회사 앱에는 누가 넣음? 상시 자료
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영수증 읽기는 했는데 회사 앱에는 누가 넣음? Leon van Zyl은 자신이 만든 비용 앱을 Claude 커넥터에 연결하는 과정을 보여줌. 사진에서 읽은 내용을 실제 기록으로 만드는 단계, 여기까지 이어서 보는 사례임.

댓글 1
1. 읽는 기능과 등록하는 기능을 연결함 시연에서는 영수증 이미지를 올리고 비용 항목을 만들어달라고 요청함. 앱의 비용 목록을 새로고침한 뒤 생성된 기록과 첨부 영수증을 확인함. 분류에 추가 판단이 필요하면 질문할 수 있다고 설명하므로 무조건 무인 처리되는 사례는 아님.
댓글 2
2. 업무 카드도 같은 방식으로 대조함 다른 앱 시연에서는 작업 카드를 만들고 담당자를 지정한 뒤 진행 중으로 옮김. 제작자는 앱에서 담당자와 보드 위치를 확인함. 내 앱에 연결한다면 허용할 기능부터 골라봐. 완료됐다는 답변 옆에 실제 저장 위치를 두고 기록이 맞게 들어왔는지 확인하는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/N2Ogvx_U8uM
컨텐츠 250 · AI 답장은 받았는데 첨부파일은 또 직접 넣음? 마케팅 자료
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AI 답장은 받았는데 첨부파일은 또 직접 넣음? Your AI Workflow의 영상에서는 협찬 문의 답변과 첨부자료를 같이 묶음. Google Workspace Studio로 연결하되 어떤 메일에 답할지도 먼저 정해둔 사례임.

댓글 1
1. 답변 문장 앞에 거래 기준이 들어감 스킬에는 말투, 가격과 조건, 협업 절차, 과거 협찬 영상 링크를 넣음. Drive의 분석 이미지도 함께 보낼 자료로 준비함. 메일이 오면 첫 협찬 문의인지 판단하고 사기성·저예산·무료 제안을 제외하도록 설정함.
댓글 2
2. 본문이 만들어진 다음 연결도 확인함 수신 메일 ID와 생성된 본문을 답장 단계에 넣고 답장 뒤 라벨과 읽음 처리까지 추가한 시연임. 시험 메일을 쓰고 발송 승인도 거쳤음. 우리 업무에 쓴다면 받는 사람, 조건, 첨부파일을 실제 수신 메일에서 대조해봐. 도입 전 계정의 연동 기능도 따로 확인해야 함.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/PgqDpS_lHeQ
컨텐츠 249 · 가격 확인보다 귀찮은 건 같은 알림 또 받는 거임. 상시 자료
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가격 확인보다 귀찮은 건 같은 알림 또 받는 거임. 레딧의 TaskToAgent가 Steam 게임 가격을 확인해 알리는 흐름을 공개했음. 읽어볼 부분은 할인 정보보다 알림 조건과 중복 처리 순서임.

댓글 1
1. 가격을 읽은 다음 조건을 따로 판단함 공개한 n8n 구성은 일정 실행 → 게임 목록 → 가격 조회 → 조건 판정 → 중복 제거 → Discord 웹훅 순서임. 목표 가격 이하인지, 할인율 조건에 맞는지, 이전 확인보다 저렴한지를 조건으로 설명함.
댓글 2
2. 알림이 안 나간 두 번째 실행도 시험함 작성자는 같은 가격으로 다시 실행했을 때 추가 알림이 없었다고 설명함. 다만 발송 시험은 실제 채널이 아닌 모의 웹훅으로 했다는 한계도 밝혔음. 내 알림 자동화도 같은 입력을 다시 넣어봐. 무엇을 같은 사건으로 볼지 정하고 필요한 변화가 있을 때만 새 알림으로 다뤄보셈.
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관련 업무의 기준을 정리한 활용노트. 커뮤니티 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/nRxDPfsSjk0
컨텐츠 248 · AI가 쓴 글 또 처음부터 고치고 있다면. 상시 자료
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AI가 쓴 글 또 처음부터 고치고 있다면. 이번엔 최종본만 저장하지 말고 어디를 왜 고쳤는지도 같이 남겨봐. 다음 초안을 맡길 때 보여줄 업무 기준으로 만드는 거임.

댓글 1
1. 마음에 안 든다는 말에서 한 단계만 더 대상이 안 보였는지, 없는 성과를 넣었는지, 첫 문장과 본문 내용이 달랐는지 적어봐. 수정 전 문장 옆에 수정 이유와 최종 문장을 둬. 말투 문제인지 내용 문제인지도 나눠보고.
댓글 2
2. 같은 글 말고 다른 주제로 시험해봐 수정한 기준을 주고 새 초안을 받아보는 거임. 전에 고친 문제가 반복되는지 확인해. 특정 고객에게만 적용한 표현이라면 그 조건도 기준 문서에 남겨둬. 한 번 바꾼 문장을 모든 글에 붙이지 않도록.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/XdZSX-Q6DIs
컨텐츠 247 · AI한테 메일 정리하라고만 시키고 있음? 상시 자료
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AI한테 메일 정리하라고만 시키고 있음? 아침에 필요한 건 메일 전체 요약인지, 오늘 답장할 목록인지부터 정해봐. AI 직원에게 줄 업무지시를 지금 메일함을 보면서 적어봐.

댓글 1
1. 읽을 범위부터 좁혀보셈 예를 들면 어제 퇴근 이후 받은 메일 중 내 답변을 기다리는 것만 골라달라고 적는 거임. 받은 날짜, 보낸 사람, 요청 내용, 기한, 원문 위치를 함께 남기도록 해봐. 기한이 안 적혔으면 미정으로 두고.
댓글 2
2. 요약과 발송은 따로 맡겨봐 첫 작업은 답장할 목록과 초안까지. 누구에게 보낼지와 약속할 내용은 직접 확인해. 목록에서 메일 하나를 골라 원문과 비교해보셈. 답변이 필요한 이유를 잘못 짚었다면 그 판단 기준부터 고쳐서 다시 써보는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xEoVCx9CmxQ
컨텐츠 246 · 내가 고친 AI 실수, 옆 직원도 또 고치고 있음? 마케팅 자료
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내가 고친 AI 실수, 옆 직원도 또 고치고 있음? Arseny Shatokhin은 팀의 작성 기준을 Notion에 모으는 사례를 소개함. 한 사람의 채팅에서 끝난 수정 의견을 다음 사람이 읽을 업무 기준으로 옮기는 방식임.

댓글 1
1. 잘 쓴 대본만 주고 끝내지 않음 영상에서는 담당자에게 필요한 고객 자료, 대상 독자, 핵심 메시지, 저장 위치를 물음. 인터뷰와 실제 작성 자료로 첫 스킬을 만들고 담당자가 내용을 직접 고치게 함. AI가 정리한 문서와 실제 일하는 방식이 같은지 확인하는 과정이 들어가는 거임.
댓글 2
2. 다른 프로젝트로 써봐야 빠진 기준이 보임 기존 완성 대본을 먼저 읽히지 않고 초안을 만든 뒤 실제 대본과 비교하는 장면이 나옴. 팀이 이미 바꾼 도입 방향을 AI는 다시 선택했음. 이런 차이를 다음 작업의 기준에 남기는 방식임. Notion을 수정한 뒤에는 배포된 스킬에도 같은 내용이 도착했는지 확인함.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/XdZSX-Q6DIs
컨텐츠 245 · 영상은 움직이는데 무슨 설명인지 모르겠음. 상시 자료
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영상은 움직이는데 무슨 설명인지 모르겠음. Science Based AI의 Claude 애니메이션 시연도 첫 그래프에서 이 문제가 나왔음. 움직임은 괜찮은데 무엇을 비교하는지 안 보임. 그래서 수정한 건 효과가 아니라 제목이었음.

댓글 1
1. 만들기 전에 말과 화면을 같이 적음 제작자는 참고 영상이나 이미지를 주고 주제, 길이, 화면 비율, 장면 구성을 요청함. 어떤 말에 어떤 화면이 나오는지 먼저 정해두는 방식임. 내 제품 영상이라면 고객이 할 행동을 적어봐. 날짜 선택 → 시간 선택 → 예약 확인처럼.
댓글 2
2. 그래프가 펼쳐질 때 제목도 나타나게 함 시연에서는 한 국가의 선을 보여준 뒤 화면을 넓혀 다른 국가와 비교함. 처음 보는 사람이 수치의 뜻을 알 수 있도록 제목이 나오는 시점을 고쳐 다시 확인했음. 우리 영상도 소리를 끄고 첫 화면을 봐. 무엇을 비교하는지부터 읽히는지 확인하는 거임.
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컨텐츠 244 · 문의는 왔는데 시트에는 안 들어가 있음? 상시 자료
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문의는 왔는데 시트에는 안 들어가 있음? Mohammad Rameez Imdad의 n8n 영상에 딱 이 연결을 확인하는 과정이 나옴. 문의 폼 → Google Sheets → Gmail. 접수 정보를 저장하고 담당자에게 알리는 구성임.

댓글 1
1. 문의 항목과 시트 열을 하나씩 맞춤 영상에서는 웹훅으로 받은 이름, 이메일, 회사, 예산, 희망 날짜를 시트의 각 열에 연결함. 한 번 제출할 때 새 행을 추가하는 방식임. 새 행이 생겼다고 끝내지 말고 희망 날짜가 날짜 열에 들어갔는지까지 봐야 함.
댓글 2
2. 마지막에 막힌 곳은 시험용 주소였음 시연에서 작업 흐름을 게시한 뒤에도 양식이 시험용 연결을 쓰면서 전송이 실패함. 제작자는 양식 주소의 ?test를 빼고 다시 제출함. 이 표기는 해당 양식의 방식임. 또 Gmail 알림은 담당자에게 보내는 것임. 고객 접수 완료 메일까지 만든 사례는 아님.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 담은 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/YqorbcCGAqE
컨텐츠 243 · 회의 끝나고 칠판 사진만 쌓이는 사람? AI 콘텐츠
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회의 끝나고 칠판 사진만 쌓이는 사람? 레딧의 easybits_ai가 손글씨 사진을 회의 문서로 옮기는 n8n 흐름을 공개했음. 사진을 메일로 보내면 문서로 정리하는데, 못 읽는 글씨를 어떻게 처리하는지가 핵심임.

댓글 1
1. 사진이 들어오면 어디로 가는지부터 보셈 작성자 설명은 이 순서임. 전용 메일함으로 사진 수신 → 이미지에서 항목 추출 → Google Docs 생성 → 문서 링크를 메일로 회신. 회의 제목, 날짜, 참석자, 요약, 할 일을 뽑고 문서 아래에는 전체 전사문도 남긴다고 함.
댓글 2
2. 못 읽는 이름을 그럴듯하게 채우면 안 됨 작성자는 글씨가 불분명하면 추측하지 말고 null을 반환하도록 필드 설명에 적었다고 함. 댓글에서도 이 규칙을 짚고 있음. 내 회의록에 적용한다면 흐린 사진으로 시험해봐. 빈칸은 확인할 대상으로 남기고, 담당자와 날짜는 사진 원문과 대조하는 거임.
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관련 업무의 기준을 정리한 활용노트. 커뮤니티 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/8FWDxPHvxPQ
컨텐츠 242 · 만들어놓은 AI 직원을 실제로 쓰는 순서 상시 자료
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AI 직원 만들어놓고 오늘도 직접 하고 있음? 언제 어떤 일을 맡길지 지금 하는 업무에 붙여보셈. 출근해서 자료 확인할 때, 회의가 끝났을 때, 보고서 초안을 쓸 때처럼. 회의 정리 담당이라면 이렇게 써보는 거임.

댓글 1
1. 쓸 때 필요한 순서를 적어두셈 회의 메모를 넣고, 할 일 표를 받고, 담당자와 기한을 확인하는 거임. 넣을 자료는 어디에 있는지, 받은 결과는 어디에 저장할지, 누가 무엇을 확인할지도 적어두면 됨. 다음 회의가 끝나면 이 순서로 직접 써보셈.
댓글 2
2. 매일 돌리기 전에 실제 자료로 확인하셈 자료가 비어 있으면 어떻게 할지, 같은 결과를 또 만들면 어떻게 구분할지, 실패했을 때 어디서 확인할지. 직접 몇 번 써보면서 적어두는 거임. 일정에 연결하는 건 그다음에 해도 됨.
댓글 3
3. 오늘 맡길 일 하나를 정해보셈 다음 회의가 끝나면 메모를 주고 할 일 표를 받아 담당자와 기한을 확인하겠다. 이 문장을 자기 업무로 바꿔봐. 언제 줄지, 뭘 받을지, 뭘 확인할지까지. 만들어둔 AI 직원을 실제 업무에 써보는 거임.
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만든 AI 직원을 업무에 붙일 때 참고할 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zKBPwDpBfhs
컨텐츠 241 · AI 직원 한 명에게 일을 너무 많이 맡겼다면 상시 자료
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AI 직원한테 조사부터 발송까지 한 번에 맡기고 싶음? 그 전에 중간에 뭘 받아볼지부터 정해보셈. 자료 조사, 초안 작성, 검토를 나누는 거임. 글이 이상할 때 원문이 부족했던 건지 쓰면서 내용을 보탠 건지 확인하려면 각 단계의 결과가 남아 있어야 함.

댓글 1
1. 다음 단계에 넘길 자료를 적어보셈 조사할 때: 출처와 참고할 원문 모으기 초안 쓸 때: 확인한 내용으로 글 구성하기 검토할 때: 원문에 없는 주장과 어색한 문장 찾기 조사 담당, 글 담당이라고 이름만 붙이지 말고 원문 목록과 초안처럼 넘길 결과를 정하는 거임.
댓글 2
2. 이상해진 단계로 돌아가보셈 자료가 부족한데 문장만 고치고 있진 않은지, 초안에 없던 내용을 검토하면서 보태진 않았는지. 원문 목록, 초안, 검토본을 나란히 놓고 어디서 달라졌는지 확인하셈. 그 단계에 필요한 자료나 수정 내용을 주고 다시 받아보면 됨.
댓글 3
3. 마지막에는 보낼 곳까지 확인하셈 게시나 발송 전에 최종 원고를 직접 읽고 어떤 계정으로 어디에 보낼지 정하는 거임. 지금 한 번에 맡긴 작업이 있다면 조사 결과만 먼저 받아봐. 초안에 쓸 원문이 있는지부터 읽어보셈.
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콘텐츠 업무를 나눠 맡길 때 참고할 활용노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/dBBQA76fmhE
컨텐츠 234 · 영업할 시간이 없다면 마케팅 자료
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영업 메일 쓰기 전에 AI한테 이 조사부터 맡겨보셈 컨설턴트 Ahmet은 시장 동향 자료에서 회사의 변화를 찾고, 관련 담당자를 조사한 뒤 맞춤 메일 초안으로 연결했음. 회사 목록만 넣고 같은 문구를 돌리는 방식과 준비하는 자료가 다름.
댓글 1
출발점은 신규 프로젝트·투자 유치·재무 책임자 선임 같은 회사 소식이었음. 그 변화가 자기 서비스를 필요로 할 단서인지 살폈음. 단, 프로젝트 소식이 있다고 계약 의사가 확인된 건 아님. 확인된 변화와 추정한 수요를 구분해두는 조사임.
댓글 2
회사·프로젝트 파일을 주고 담당자와 연락처를 정리하게 했는데, 첫 결과에는 실제 업무 담당자 대신 범위가 넓은 재무 책임자가 섞였음. 이메일도 주소 형식을 추정한 항목이 있어 다시 추렸음. 직함이 높거나 형식이 그럴듯하다는 이유만으로 적합한 담당자·확인된 주소가 되는 건 아니었던 거임.
댓글 3
정리한 파일은 Claude Cowork에 넘겨 Gmail 초안으로 만들었음. 상대 회사의 프로젝트나 업무 제약을 먼저 언급하고, 자신의 업무와 대화 제안으로 이어가게 했음. 내가 준비할 재료는 회사의 확인된 변화, 관련 업무 담당자, 연락할 이유. 이 세 가지가 있어야 회사 이름만 바꾼 메일에서 벗어날 수 있음.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/pSFXvIUYCiM
컨텐츠 233 · 메일을 상담 기록에 붙일 때 상시 자료
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고객 메일 요약만 하면 상담 기록이 안 되는 이유 Grist의 사례는 메일을 요약한 뒤 끝내지 않았음. 발신 이메일로 고객을 찾고 그 고객의 ID에 상담 이력을 붙였음. 이름이 비슷한 고객을 잘못 고르는 일을 줄이려는 구조임.
댓글 1
먼저 연락처 표와 상담 이력 표를 연결함. 연락처에는 이메일을 넣고, 상담 이력은 고객 기록을 참조하도록 만듦. 메일이 오면 발신 이메일로 고객을 조회하고, 찾아낸 고객 ID를 새 상담 이력에 넣는 방식임.
댓글 2
Gmail에서 받은 정보도 정리했음. 발신자 칸에 이름과 이메일이 같이 들어올 수 있어서 이메일 주소만 추출한 뒤 조회에 사용함. 메일 데이터에서 필요한 내용을 꺼내 요약 모델에 넘기는 단계도 따로 둠.
댓글 3
역할은 Gmail이 메일 수신, OpenAI 모델이 요약, Grist가 고객 조회와 이력 저장임. 만드는 순서도 고객 표 준비 → 메일 가져오기 → 발신 주소 정리 → 고객 조회 → 요약 → 이력 생성으로 볼 수 있음. 테스트할 때는 요약 내용뿐 아니라 누구의 기록에 날짜와 함께 들어갔는지도 확인해야 함.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Nc1VF7yfwxk
컨텐츠 232 · 같은 답장 다시 쓰고 있다면 AI 콘텐츠
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고객 문의 자동답장, 답변만 만들면 끝인 줄 알았음? Smart AI Workspace는 n8n으로 Gmail 문의를 분류하고 답변을 만든 뒤, 자동으로 보낼 것과 담당자에게 넘길 것을 나눴음. AI가 답변 형식을 잘못 내놓는 경우까지 처리 경로에 넣은 사례임.
댓글 1
메일에서 발신 주소·제목·본문과 메시지 ID, 스레드 ID를 꺼냄. AI는 문의 유형, 우선순위, 감정 상태, 답변 초안, 요약, 사람 검토 여부를 만들게 했음. 나중에 누구에게 어느 대화로 답장할지도 같이 들고 가는 거임.
댓글 2
AI 응답이 JSON 형식을 벗어나면 코드 노드에서 정리해 읽고, 그래도 실패하면 사람 검토 대상으로 표시함. 검토가 필요 없는 메일은 기존 메시지·스레드 ID로 Gmail 답장을 붙이고, 필요한 건 담당자 알림 경로로 보냄.
댓글 3
Sheets에는 날짜·발신자·분류·우선순위·요약·사람 검토 여부 등을 기록함. 내 업무에 적용할 땐 반복 질문과 정확한 답변 자료, 담당자에게 넘길 조건을 먼저 정해보셈. 원문에는 영업시간 정보를 AI에 넣는 구체적인 과정은 없어, 그 부분까지 완성된 답변 지식으로 받아들이면 안 됨.
마지막 댓글 · 자료 링크
사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/mS2NRbeRJsg
컨텐츠 231 · 청구서 분류부터 기록까지 한 흐름으로 상시 자료
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자동화 성공 떴는데 영수증은 빠져 있었음 Ana Una의 n8n 시연에서 실제로 나온 문제임. 한 메일에 청구서와 영수증이 함께 있었는데 청구서만 처리하고 완료 표시가 붙었음. 어떤 단계에서 누락됐는지까지 원문에 나옴.
댓글 1
대상은 재무·청구 라벨이 붙은 새 메일이었음. 첨부 PDF와 메일 본문을 읽고 같은 메일의 정보를 묶어 AI에 전달함. 메일마다 PDF가 붙어 있기도 하고 본문에 정보가 있기도 해서 입력 경로부터 나눠둔 구성임.
댓글 2
Drive 파일명에는 날짜·업체명·문서 종류·금액·통화를 넣음. 기록표에는 문서 URL과 Gmail 메시지 ID도 남김. 장부에서 금액을 본 다음 원본 문서와 어떤 메일에서 왔는지까지 찾아갈 수 있게 연결한 거임.
댓글 3
문제의 메일은 반복 처리 단계에 두 문서가 들어왔지만 청구서만 다음 단계로 나갔음. 제작자는 Claude에 작업 흐름을 읽고 원인을 조사하게 한 뒤 조건을 수정함. 다시 실행해 청구서와 영수증이 모두 저장되는지 확인했고, 빠진 처리 시각 기록도 추가로 점검했음.
댓글 4
이 사례에서 가져갈 건 완료 조건임. 메일을 읽음으로 바꾸기 전에 대상 문서가 각각 저장됐는지, 기록표에 링크와 처리 기록이 남았는지 보게 하는 것. 한 메일에 여러 문서가 들어오는 실제 사례를 시험 입력으로 잡아보셈. 실행 성공 표시만 보는 테스트로는 이런 누락을 놓침.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/BAZCGoX89HU
컨텐츠 240 · AI 직원이 틀렸을 때 남길 피드백 상시 자료
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AI 직원한테 '다시 해'만 보내고 있다면 이걸 붙여보셈. 틀린 답 옆에 틀린 이유와 원하는 답을 적는 거임. 가격이 틀린 건지, 문장이 긴 건지, 묻지도 않은 이야기를 쓴 건지. 어디를 고칠지 나누고 고친 뒤에 다시 확인할 질문까지 남겨보셈.

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1. 틀린 이유마다 줄 자료가 다름 가격을 잘못 답했다면 참고할 가격표와 해당 항목을 짚어주셈. 문장이 너무 길다면 원하는 길이의 답변 예시를 붙이면 됨. 질문에 없는 이야기까지 썼다면 이번에 답할 범위를 다시 적는 거임. 전부 다시 쓰라고 하기 전에 틀린 곳부터 짚어봐.
댓글 2
2. 고쳤다는 답을 받았으면 다시 물어보셈 처음 틀렸던 질문을 다시 넣고 비슷하지만 답이 다른 질문도 같이 확인하셈. 날짜만 바뀌었는데 예전 답을 그대로 쓰는지, 자료에 없는 항목에도 답을 만드는지. 처음 질문 하나만 맞혔다고 끝내지 않는 거임.
댓글 3
3. 다음에 확인할 질문을 남겨두셈 통과한 질문과 아직 틀리는 질문을 나눠 적고 자료를 고친 뒤 같은 목록으로 다시 확인하면 됨. 최근 틀린 답 하나를 꺼내봐. 틀린 부분 / 참고할 자료 / 원하는 답. 오늘은 이 세 가지부터 붙여보셈.
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AI 직원의 답을 점검할 때 참고할 활용노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/c5Ur73GosR4
컨텐츠 239 · 글 쓰는 AI 직원에게 내 기준 알려주기 상시 자료
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본문
내 말투로 써달랬는데 내가 안 쓰는 말만 나옴? 글 쓰는 AI 직원에게 내가 쓴 글과 직접 고친 문장을 같이 줘보셈. 첫 문장을 어떻게 시작하고 어디서 끊고 무슨 말로 끝내는지. 친근하게 써달라는 말에 이 예시를 붙이는 거임.

댓글 1
1. 지금 쓸 글이랑 비슷한 예시를 고르셈 짧은 게시물을 맡길 거면 평소 올리는 게시물부터 가져오면 됨. 긴 보고서만 주지는 말고. 첫 문장과 끝맺음에 표시하고 자주 쓰는 표현, 쓰지 않는 표현을 실제 문장에서 찾아 적어두셈.
댓글 2
2. 어색한 문장 하나를 직접 고쳐보셈 초안 전체를 다시 쓰기 전에 원래 문장과 고친 문장을 나란히 남기는 거임. 길이를 줄였는지, 안 쓰는 단어를 뺐는지, 문장을 끊는 위치를 바꿨는지도 적어보셈. 다음 초안을 받으면 그 부분이 달라졌는지 비교하면 됨.
댓글 3
3. 예시 속 경험까지 가져오면 안 됨 말투 참고 글에 매출이나 고객 이야기가 있어도 그게 이번 글에 써도 되는 사실은 아님. 말투 예시와 이번 글의 사실 자료를 나눠주셈. 지금 초안에서 내가 안 쓰는 표현 하나를 골라 평소 쓰는 말로 직접 바꿔봐. 그 문장을 다음 참고 예시로 남기는 거임.
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글 쓰는 AI 직원에게 기준을 줄 때 참고할 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/dBBQA76fmhE
컨텐츠 230 · 예약 정보 다시 옮겨적지 않기 마케팅 자료
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본문
예약 받을 때마다 고객 정보 다시 옮겨적는 사람 보셈 Duncan Rogoff는 Calendly 예약을 n8n으로 받아 Airtable 고객 기록과 환영 이메일 초안으로 연결했음. 중간에 예약 종류를 구분하고, 초안도 같은 고객 기록에 저장함.
댓글 1
새 예약이 들어오면 이메일과 사전 질문 답변을 받음. 다른 종류의 미팅도 들어올 수 있어서 예약 유형의 식별값으로 대상 예약만 통과시켰음. 그다음 이름·이메일·고객 요구사항을 정리하고 Airtable의 고객 기록에 넣음.
댓글 2
환영 이메일은 작성 기준과 고객별 정보를 나눠 넣었음. 공통 기준에는 이미 상담을 예약한 사람이라는 맥락을, 고객별 입력에는 이름과 사전 질문에 적은 업무 요구를 넣음. 예약마다 달라지는 정보를 같은 작성 기준에 연결한 거임.
댓글 3
만든 초안은 앞서 생성한 고객 기록의 ID로 같은 행을 갱신해서 저장했음. 이름·요구사항·연락처·초안을 한 기록에서 보는 구성. 이 시연은 실제 발송까지 한 게 아님. 적용할 땐 예약 유형 구분 → 고객 기록 생성 → 해당 기록에 초안 저장까지 먼저 이어보셈.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/QtTeCNZU1IQ
컨텐츠 229 · 지출 요약 초안과 예산 비교 나누기 상시 자료
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본문
엑셀 합계 맞는데 예산 보고서는 틀릴 수 있음 ㄷㄷ Excel University의 Jeff는 Claude로 지출 보고서를 만들다가 비교 기간이 어긋난 걸 발견했음. 두 해 지출을 합쳐놓고 한 해 예산과 비교한 거임. 합계만 맞는지 보면 놓치는 오류.
댓글 1
자료는 실제 지출이 담긴 Data 탭과 예산이 담긴 Budget 탭으로 나뉘어 있었음. 첫 요청은 부서를 행, 비용 항목을 열로 놓고 총지출을 집계하는 보고서. SUMIFS로 만든 뒤 같은 내용을 피벗 테이블로도 요청했음.
댓글 2
원본 총액과 보고서 총액을 비교하는 검산 영역도 추가함. 그런데 예산 비교에서는 지출과 예산의 대상 연도가 달랐음. 전체 합계는 맞아도 비교 기간이 다르면 예산 초과 판단은 틀릴 수 있었던 거임.
댓글 3
연도를 선택하는 슬라이서를 붙인 뒤에도 문제가 나옴. 보고서는 선택한 연도만 보는데 검산 영역은 전체 기간 합계를 가져왔음. 이를 수정하고 연도를 각각 바꿔 확인함. 요청할 때 대상 연도, 부서·비용 항목, 원본 합계·보고서 합계·차이까지 함께 적어보셈. 검산도 같은 기간을 봐야 함.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/7AIRNcN6H3s
컨텐츠 228 · 경쟁사 조사부터 보고서까지 AI 콘텐츠
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본문
경쟁사 조사 매번 검색창부터 여는 사람 보셈 Nate Herk는 자기 사업 정보를 파일로 남기고, Claude Code가 경쟁사를 조사해 PDF 보고서로 만들도록 구성했음. 검색보다 먼저 준비한 건 고객층·과금 방식·차별점이었음.
댓글 1
AI가 경쟁사를 고르려면 우리 사업을 알아야 했음. 시연에서도 고객층과 가격을 다시 물었고, 답변은 사업 프로필 JSON 파일에 저장함. 같은 회사 설명을 다음 조사 때 또 입력하지 않게 남긴 거임.
댓글 2
작업 지침에는 자료 수집 → 자사 정보와 비교·분석 → PDF 생성 순서를 적었음. 계획 단계에서 경쟁사를 직접 지정할지, 자동으로 찾을지, 무엇을 분석할지 정함. 로고·색상·글꼴을 반영한 보고서가 원하는 결과였음.
댓글 3
실행 후에는 사업 프로필, 경쟁사별 자료, 분석 기록, PDF가 남았음. 첫 PDF에서 보이지 않던 로고와 차트는 다시 수정 요청함. 따라 한다면 사업 소개와 비교 항목, 보고서 목차부터 적어보셈. 경쟁사 자료와 AI의 전략 제안을 따로 남겨야 조사 사실과 해석을 구분해서 읽을 수 있음.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/tDGiWn0flK8
컨텐츠 227 · 영수증 정리 메일함에서 시트까지 상시 자료
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본문
영수증 메일 열어서 시트에 옮기는 사람 보셈 The AI는 메일 첨부파일을 읽어 Google Sheets에 기록하고, 원본은 Drive에 보관하는 흐름을 보여줬음. 여기서 볼 건 금액 추출뿐 아니라 첨부 누락과 중복 제출 처리임.
댓글 1
Gmail에서 영수증·청구서 관련 조건과 읽지 않은 메일 조건으로 대상을 골랐음. 첨부파일이 있으면 처리하고, 없으면 첨부를 받지 못했다는 답장을 보내게 함. 제목만 보고 접수 완료로 넘기지 않는 구성임.
댓글 2
메일 한 통에 파일이 여러 개면 첨부파일별로 나눠 처리함. 기존에 처리한 ID는 Google Sheets에서 찾아 중복 항목을 제외함. 메일 한 통을 무조건 장부 한 줄로 보는 게 아니라, 파일별 처리와 중복 확인을 따로 둔 거임.
댓글 3
PDF는 텍스트를 추출하고 사진은 이미지 내용을 분석함. 원본은 Drive에 저장하고 날짜·거래처·총액 등을 Sheets에 기록함. 시트에 Drive 파일 링크도 남겨서 금액을 보고 바로 해당 영수증을 열 수 있게 했음.
댓글 4
처리 후에는 영수증 이름과 금액 등을 요약해 이메일로 회신하고 원래 메일을 읽음으로 표시함. 내 업무에 적용한다면 “날짜 / 거래처 / 금액 / 원본 링크”부터 장부 칸을 잡아보셈. 파일 저장과 장부 입력, 접수 회신이 어디까지 됐는지 나눠 볼 수 있게.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Z_Pt4TVl3GU
컨텐츠 238 · 회의 정리 AI 직원에게 받을 결과 상시 자료
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본문
회의록 다 읽었는데 그래서 누가 하기로 했더라? 회의 정리 AI 직원에게 받을 항목부터 정해보셈. 결정한 일, 맡은 사람, 기한, 아직 못 정한 것. 요약문을 읽고 다시 할 일을 찾는다면 처음부터 이 항목으로 받아보는 거임. 단, 제안만 나온 일을 결정사항에 넣으면 안 됨.

댓글 1
1. 회의 메모에 이 요청을 붙여보셈 결정한 일마다 담당자와 기한을 붙여줘. 메모에 없으면 미정으로 남겨줘. 제안만 나온 내용은 결정된 일과 나눠줘. 확인할 수 있도록 원문 문장도 함께 보여줘. 빈칸을 전부 채우라고 시키지 않는 거임. 정하지 않은 담당자는 미정으로 남겨야 함.
댓글 2
2. 표를 받았으면 원문이랑 맞춰보셈 의견을 결정사항으로 옮긴 건 없는지, 다음 주라는 표현의 날짜는 확인됐는지, 맡기로 한 사람과 검토할 사람이 섞이지 않았는지. 특히 제안한 사람 이름이 담당자 칸에 들어갔는지 확인하셈. 말한 사람과 맡은 사람은 따로 봐야 함.
댓글 3
3. 다음 회의 때 같은 표를 꺼내보셈 확인한 표에 끝난 일과 남은 일을 표시하고 미정으로 뒀던 항목도 다시 확인하는 거임. 최근 회의 메모가 있다면 결정한 일 하나에 담당자와 기한을 붙여봐. 둘 중 빠진 게 있는지부터 보면 됨.
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회의 메모를 정리할 때 참고할 AI 활용노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/8FWDxPHvxPQ
컨텐츠 237 · 문의 담당 AI 직원에게 줄 자료 상시 자료
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본문
문의 담당 AI 직원한테 작년 안내문까지 주고 있진 않음? 예전 가격, 끝난 행사, 바뀐 영업시간. 그동안 보낸 답장을 모을 때 같이 살펴볼 것들임. 현재 안내를 골라놓고 바로 답할 질문과 직접 확인할 질문을 나눠보셈. 자료 준비부터 답장 확인까지 이어서 적어볼게.

댓글 1
1. 답장 기록부터 정리하셈 이름과 연락처는 빼고 질문과 답변 내용만 따로 모으면 됨. 영업시간 질문, 예약 변경 질문처럼 묶고 지금도 맞는 안내인지 확인하셈. 예전 가격이나 종료된 행사는 현재 안내와 섞이지 않게 표시해두는 거임.
댓글 2
2. 같은 문의라도 답할 범위가 다름 위치·주차는 안내문에서 찾아 답할 내용. 예약 변경은 확인하고 답할 내용. 불만 접수는 직접 대응할 내용. 이렇게 나눈 뒤 답장 초안을 요청하셈. 어느 안내를 참고했는지도 같이 받으면 잘못 가져온 자료를 확인할 수 있음.
댓글 3
3. 안내문에 없는 질문으로 확인해보셈 모른다고 하는지, 추가 질문을 하는지, 없는 답을 만들어내는지 읽어보는 거임. 틀렸다면 답장만 지우고 끝내지 말고 어떤 안내를 고쳐야 할지 적어두셈. 오늘은 자주 오는 문의 하나를 골라 지금 안내문으로 답할 수 있는지부터 확인해봐.
마지막 댓글 · 자료 링크
문의 담당에게 줄 자료를 정리할 때 참고할 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/c5Ur73GosR4
컨텐츠 226 · 영상 하나를 채널별 원고로 바꾸기 마케팅 자료
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영상 하나 올리고 끝내면 아까움 ㄷㄷ Marketecs는 영상에서 전사문과 정리 문서를 꺼내 블로그·소셜 게시물·뉴스레터 제작에 함께 썼음. 영상 링크만 던지는 게 아니라 다음 도구가 읽을 재료를 준비한 방식임.


댓글 1
Descript에서 영상을 정리한 뒤 긴 영상, 짧은 영상, 전사문을 꺼냄. 제목·요약·영상 설명·블로그 초안도 별도 문서에 모아서 전사문과 함께 다음 GPT에 넣었음. 같은 내용을 도구마다 다시 설명하지 않게 재료를 묶은 거임.
댓글 2
GPT에는 회사 정보와 제작 지침이 미리 들어 있었음. 자료를 넣자 YouTube 설명과 구간별 안내, 소셜 게시물, 블로그, 뉴스레터 초안이 나옴. 이미지 문구와 제작 방향도 제안했고 로고·인물 사진을 같이 쓰는 방법도 설명함.
댓글 3
결과에서 빠진 것도 있었음. 영상 편집 중 필요한 말이 지워질 수 있어 전사문과 영상을 대조했고, GPT 결과에 빠진 썸네일은 추가 요청했음. 따라 한다면 전사문과 회사 자료를 준비하고 “블로그 초안 / 숏폼 후보 / 영상 설명”처럼 받을 결과를 먼저 적어보셈. 채널마다 따로 쓸 산출물을 만드는 작업임.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/WJb2yLP_4SA
컨텐츠 225 · 기획서부터 카드뉴스까지 기준 맞추기 AI 콘텐츠
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본문
카드뉴스랑 홈페이지가 딴 회사 같으면 이거 보셈 Grace Leung은 Claude에 기존 페이지와 로고·색상을 넣어 디자인 기준을 만든 뒤 기획서와 카드뉴스 제작에 이어 썼음. 매 작업을 처음부터 설명하지 않고, 앞에서 만든 결과를 다음 작업의 입력으로 넘김.


댓글 1
먼저 기존 랜딩페이지, 로고, 브랜드 색상으로 디자인 기준을 만들었음. 색상과 글꼴, 화면 시안을 보고 문구가 배경과 겹친 부분은 수정 요청함. 기준을 문서로 만드는 단계에서도 실제 화면을 같이 본 거임.
댓글 2
다음에는 목표·예산·고객·실행 계획이 담긴 기획서를 카드뉴스 스킬에 넘김. 내용과 표지를 만들고 각 장을 개별 이미지로 내보냈음. 기획서가 다음 제작물의 입력이 된 거임. 제작자는 결과의 글이 많다며 마케팅 문구를 더 짧게 할 수 있다고 짚었음.
댓글 3
팀이 재사용할 스킬은 Notion에 이름, 설명, 분류, 파일을 모아두었음. 필요한 사람이 찾아 내려받는 구성. 내 팀에 적용한다면 로고·색상·잘 나온 홍보물·반복 수정 사항을 한곳에 모으고, 카드뉴스 한 건에 적용한 기준을 다음 제작에서도 이어 쓰는 식으로 시작해보셈.
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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Ph-maUAiSU8
컨텐츠 224 · 고객 지원 AI의 답변 범위 정하기 상시 자료
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본문
고객 답장 AI한테 맡기려면 이것부터 줘야 함 Jake One Page는 “친절하게 답해줘”로 끝내지 않았음. 문의 메일에서 이름과 필요한 서비스를 뽑고, 회사 자료를 참고해 답장하도록 규칙을 넣었음.


댓글 1
문의에서 이름과 요청한 서비스를 먼저 추출하게 함. 그다음 회사 정보를 참고해서 답장을 쓰게 했음. 역할, 말투, 자료 확인 규칙을 저장해둔 구성임. 말투를 고르기 전에 고객이 어떤 요청을 했는지부터 잡는 순서.
댓글 2
응답이 없을 때는 일정 기간 뒤 다른 표현으로 후속 메일을 보내는 조건을 넣었음. 고객 지원용 자료에는 환불 정책, 자주 묻는 질문, 운영 일정과 업무 지침이 들어감. 답장 문구와 후속 연락 조건을 따로 정한 거임.
댓글 3
내가 준비할 것도 이 둘로 나눠보셈. 답변 자료: 운영시간·환불 조건·서비스 안내. 처리 규칙: 어떤 내용을 먼저 뽑고, 언제 누가 후속 연락할지. 그다음 문서에 답이 있는 질문부터 넣어보면 어떤 규칙이 빠졌는지 찾기 쉬움. 시연의 시간 설정을 실제 처리 성과로 받아들이지는 말아야 함.
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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/fCg0xKdy7CU
컨텐츠 223 · 말투 설명과 참고 자료 나눠두기 상시 자료
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본문
AI한테 “내 말투로 써줘”만 반복하고 있음? Innovations for Education은 말투와 글 길이를 스킬에, 참고할 강의 개요를 프로젝트에 모았음. 작성 규칙과 글에 담을 자료를 나눠 저장한 사례임.


댓글 1
스킬에는 독자, 글 길이, 말투를 넣음. 프로젝트에는 실제 글을 쓸 때 참고할 강의 개요를 모음. 매번 문체를 다시 고친다면 작성 규칙을, 같은 파일을 다시 올린다면 참고 자료를 어디에 둘지부터 정하는 거임.
댓글 2
파일 정리 사례도 나옴. 번호판이 찍힌 장비 사진들을 폴더로 연결하고, 사진 속 번호를 기준으로 파일명을 바꾸도록 요청했다고 함. 사진을 한 장씩 열어 번호를 읽고 이름을 바꾸던 일을 맡긴 방식.
댓글 3
두 작업에서 준비할 게 다름. 글쓰기는 독자·말투·참고 자료. 사진 정리는 대상 폴더·읽을 번호·새 파일명 규칙. AI에 요청하기 전에 입력과 결과 형태를 이렇게 나눠 적어보셈. “잘 정리해줘”보다 어떤 파일이나 글이 나와야 하는지 분명해짐.
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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/r9NRlSSauNU
컨텐츠 236 · AI 직원 업무지시서에 적을 것 상시 자료
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본문
AI 직원한테 '알아서 잘'까지 맡기고 있음? 문의 답장 하나를 시켜도 읽을 자료, 답할 범위, 받아볼 결과가 필요함. 예약 안내만 줬는데 가격까지 물어보면? 그때는 답하지 말고 물어보라고 정해두는 거임. 가게 문의 담당으로 예를 들어볼게.

댓글 1
1. 업무지시서에 여기까지 적어보셈 담당: 가게 문의 답장 초안 읽을 자료: 영업시간, 위치, 예약 안내 할 일: 질문에 맞는 안내 찾아 답장 쓰기 하지 않을 일: 자료에 없는 가격이나 일정 지어내기 결과: 답장 초안과 추가로 확인할 질문 담당 이름만 붙이고 끝내지 말고 무엇을 받아볼지까지 적는 거임.
댓글 2
2. 말투는 실제 답장을 붙여주셈 평소 보낸 답장에서 길이는 어느 정도인지, 어떤 표현은 쓰지 않는지 표시해두면 됨. 처음 나온 답이 어색하면 마음에 안 드는 문장과 원하는 문장을 나란히 놓고 고쳐보셈. 친근하게 쓰라는 말 옆에 실제로 쓰는 문장이 있어야 비교할 수 있음.
댓글 3
3. 지금 쓰는 업무지시서부터 꺼내보셈 읽을 자료가 적혀 있나? 자료에 없는 질문은 어떻게 처리하라고 했나? 답장만 받을 건지, 확인할 질문도 받을 건지 정했나? 빈 항목 하나부터 채워보면 됨.
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업무지시서를 적어볼 사람은 이 활용노트도 같이 보셈. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/bsJkQGUKc1A
컨텐츠 235 · 첫 AI 직원한테 무슨 일부터 맡길까 상시 자료
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본문
AI 직원 첫 업무는 오늘도 귀찮았던 일로 골라보셈. 문의 답장, 자료 찾기, 글 초안, 회의 정리. 오늘 했는데 내일 또 해야 하는 일들임. 이 중 하나를 고르고 줄 자료와 받아볼 결과까지 적어보는 거임. 문의 답장을 예로 들면 이렇게 시작하면 됨.

댓글 1
1. 맡기기 전에 끝난 모습을 적어보셈 무슨 자료를 줘야 시작할 수 있나? 끝나면 어떤 파일이나 답변을 받아야 하나? 잘했는지는 내가 확인할 수 있나? 문의 답장이라면 자주 오는 질문과 실제 안내문을 주고, 보내기 전에 읽어볼 답장 초안을 받는 식임. 첫 업무를 이 정도로 좁혀보셈.
댓글 2
2. 안내문에 없는 질문도 넣어봐야 함 예를 들어 예약 안내에 없는 요청이 들어왔다면 답을 지어내지 말고 확인할 질문으로 빼달라고 하셈. 받을 결과도 나눠두면 됨. 보낼 수 있는 답장 초안 / 직접 확인할 질문. 둘 다 읽어보고 실제로 보낼 문장을 고르는 거임.
댓글 3
3. 오늘은 한 문장만 적어보셈 문의 담당 AI 직원에게 질문과 안내문을 주고 답장 초안을 받겠다. 자기 업무로 바꿔 적으면 됨. 자료 찾기면 참고 자료 목록, 글쓰기면 검토할 초안처럼. 첫날부터 회사 전체를 맡길 필요는 없음.
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첫 업무를 고를 때 참고할 AI 활용노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/fCg0xKdy7CU
컨텐츠 222 · 고객 질문을 콘텐츠 소재로 쓰기 마케팅 자료
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본문
글감 없다는 사람 고객 질문부터 다시 보셈 Lara Acosta는 고객 통화를 Otter AI로 전사하고, 고객이 겪은 문제와 자신이 설명한 해결책을 콘텐츠 재료로 꺼낸다고 함. 소재와 후킹 레퍼런스를 따로 모았다가 합치는 방식임.


댓글 1
통화 전사문에서 뽑는 건 고객의 문제와 그때 제시한 해결책임. 어느 부분을 어려워했는지, 무슨 설명을 해줬는지가 글 안을 채울 내용. 막연하게 새 주제를 짜내기 전에 실제로 오간 질문에서 출발하는 거임.
댓글 2
도입 아이디어는 one of 10에서 찾았음. 주제와 게시 시점 등을 정해 반응이 좋았던 YouTube 영상을 찾고, 참고할 사례를 Google 문서에 모은다고 함. 남의 콘텐츠에서 참고할 도입과 자기 업무에서 꺼낸 설명을 따로 준비한 거임.
댓글 3
산책 중 떠오른 생각은 ChatGPT 프로젝트에 음성으로 남긴다고 함. Clio에는 도입 아이디어와 자기 설명을 넣고 문장을 다듬음. 따라 한다면 메모를 “고객 질문 / 내가 설명한 답 / 참고할 도입”으로 나눠보셈. 글을 쓸 때 재료마다 맡길 역할이 생김.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/wYIzZqpHs3Q
컨텐츠 221 · 미수금 안내 전에 대상 확인하기 AI 콘텐츠
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본문
AI에 회계 프로그램 연결하고 끝냈으면 이거 보셈 Ben Glyn은 Xero의 회계 자료를 확인하고 Claude에 연체 안내문 초안을 요청했음. 여기서 구분한 게 자료를 가져오는 연결과, 그 자료로 일을 처리하는 절차임.


댓글 1
시작은 지금 쓰는 프로그램을 적는 일이었음. 회계 자료는 어디에 있는지. 고객 연락은 어디서 하는지. 계약서는 어디에 쌓이는지. 자료가 있는 곳을 정리한 뒤 회계 자료를 확인하며 연체 청구서 안내문 초안을 요청함.
댓글 2
커넥터는 외부 자료에 접근하는 연결이고, 스킬은 그 자료로 어떤 순서의 일을 할지 적은 절차임. 계정을 연결하는 것만으로 대상 청구서나 안내 문구가 정해지진 않음. “무엇을 읽을지”와 “읽고 나서 무엇을 할지”를 나눠 적는 방식.
댓글 3
이 사례에서 확인된 범위는 안내문 초안 요청까지임. 실제 발송 여부는 확인되지 않았음. 내 업무에 적용한다면 초안과 함께 참고한 청구서, 미납 여부, 금액, 받을 사람을 확인할 수 있게 구성해보셈. 자료 찾기에서 문구 작성으로 이어지는 과정을 먼저 잡는 거임.
마지막 댓글 · 자료 링크
사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/x_xglkA3WKQ
컨텐츠 220 · 상담 전에 고객 기록부터 모으기 상시 자료
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고객 만날 때마다 지난 대화 뒤지고 있음? Thalita Milan은 HubSpot의 연락처·거래·이메일을 AI에 연결해 상담 요약과 후속 메일 초안을 준비했음. 고객 배경을 새 채팅에 다시 적는 일을 기존 기록과 연결한 거임.


댓글 1
Breeze Assistant는 연락처, 회사, 거래, 이메일 기록을 참고함. 상담 전에 필요한 배경을 요약하고 후속 메일 초안을 준비하는 방식임. 자료가 따로 흩어져 있다면 어떤 기록을 함께 읽어야 할지부터 정해야 함.
댓글 2
메일 작성에는 행사 설명과 계정에 설정한 브랜드 표현 기준을 넣었음. Prospecting Agent는 등록된 연락처마다 내용을 달리한 연속 이메일을 작성함. 같은 안내를 쓰더라도 고객별로 참고할 기록을 연결해둔 구성임.
댓글 3
고객 지원에는 Customer Agent를 따로 사용했음. 문서와 링크를 주고 웹사이트 채팅에서 행사 문의에 답하는 걸 보여줌. 상담 준비는 고객 기록, 메일은 고객 맥락과 브랜드 기준, 문의 응답은 안내 문서. 맡길 일에 따라 읽힐 자료를 나누는 데 참고할 사례임.
마지막 댓글 · 자료 링크
사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xjXe4Sggl-o
컨텐츠 219 · 수정됐다는 말 대신 실행 결과 보기 상시 자료
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본문
AI가 “고쳤습니다” 하면 그냥 믿고 있었음? Data & AI Daily의 데모는 할인율 계산이 틀려 있었음. Claude Code에 계산식 수정을 맡기면서, 어떤 입력으로 고쳐졌는지 확인할지도 같이 정함.


댓글 1
문제는 할인율 값을 비율로 바꾸지 않고 상품 금액에 그대로 곱하던 계산이었음. Claude Code는 계산식을 고치고 할인액이 상품 합계를 넘지 않게 제한하는 수정도 제안함. “계산이 이상해”에서 실제 잘못된 식으로 범위를 좁힌 거임.
댓글 2
제작자가 권한 요청에는 네 가지가 들어감. 어떤 입력에서 문제가 생기는지. 어느 파일을 봐야 하는지. 어디는 바꾸면 안 되는지. 어떤 결과가 나와야 끝난 건지. 새로 합류한 동료에게 일을 설명하듯 주라는 방식임.
댓글 3
수정 뒤에는 테스트를 돌리고 실제 실행 결과도 확인했음. 반복해서 쓸 테스트 명령과 규칙은 프로젝트 문서에 남기는 방법도 소개함. 다음에 수정을 맡길 땐 오류 설명 밑에 “이 입력을 다시 넣었을 때 나와야 할 결과”를 적어보셈. 답변 문구보다 계산 결과로 완료를 확인할 수 있게.
마지막 댓글 · 자료 링크
사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/d1vermK7oak
컨텐츠 218 · 유튜브 레퍼런스 조사 보고서 만들기 마케팅 자료
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본문
유튜브 소재 찾다가 하루 다 가겠음 Liam Ottley는 실제 채널의 상위 영상과 특징을 보고서로 받는 도구를 Claude Code로 만들었음. 바로 코드를 쓰게 하기 전에, 보고서에 무엇을 넣을지부터 정한 게 참고할 부분임.


댓글 1
조사 목적은 제목과 썸네일 기획에 쓸 레퍼런스를 찾는 거였음. 실제 채널에서 반응 좋은 영상을 찾고 특징을 보고서로 확인하게 함. 조사할 채널과 비교할 항목을 먼저 정해두는 작업임.
댓글 2
시작은 코드가 아니라 요구사항 문서였음. 보고서에 넣을 내용과 보여줄 형태를 문서로 받은 뒤, 원하지 않는 내용은 빼고 그 계획대로 구현을 요청함. AI가 임의로 늘린 기능까지 만들지 않도록 범위를 잡은 거임.
댓글 3
완성 뒤에는 실제 채널을 넣고 보고서 파일을 열었음. 조회수 같은 기록과 “왜 반응이 좋았는지”에 대한 AI의 해석은 구분해서 봐야 함. 따라 한다면 보고서에서 비교할 제목·썸네일·주제 같은 항목부터 정해보셈. 결과물을 보고 다음 기획에서 무엇을 바꿀지 판단할 수 있어야 조사가 끝난 거임.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/oC0mPBSmzfQ
컨텐츠 217 · 자료 링크 보내고 끝내지 않기 AI 콘텐츠
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본문
무료자료 보내주고 끝내면 아까움 Youri van Hofwegen은 신청서에서 이메일만 받지 않았음. “어떤 업무를 자동화하고 싶은지”도 받아두고, n8n에서 Gmail로 가이드 링크를 보내게 연결함.


댓글 1
신청서에는 이름, 이메일, 자동화하고 싶은 업무를 적는 칸이 있었음. 자료를 받는 사람이 어디서 막혔는지 자기 말로 남기게 한 거임. 자료 신청과 함께 다음에 어떤 설명이 필요한지도 볼 수 있는 구성.
댓글 2
신청 정보를 받으면 n8n이 뒤에 연결한 작업을 시작하고, Gmail로 가이드 링크를 보냄. 다른 시연에서는 홈페이지의 제품 출시 대기자 신청서를 웹훅으로 연결했음. 웹훅은 여기서 신청 정보가 들어오는 입구 역할임.
댓글 3
내 자료에 적용할 질문은 자료 주제에 붙여보셈. 업무 자동화 자료라면 “지금 반복해서 하는 업무가 뭔가요?”처럼 받는 이유를 적을 수 있게 하는 거임. 그다음 테스트 신청으로 답변이 전달되는지, 신청한 이메일에 맞는 자료 링크가 오는지 확인하면 됨. 이 사례에서 확인된 건 신청·발송 흐름이고 매출 성과는 아님.
마지막 댓글 · 자료 링크
사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xl7Y49yLPDs
컨텐츠 216 · 퇴근 후 문의를 다음 상담으로 잇기 상시 자료
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본문
사장님 퇴근한 뒤에 온 문의는 누가 받음? Oliver Rasmussen의 치과 시연에서는 AI가 이메일로 방문 시간과 목적을 묻고, 직원이 이어서 상담할 기록을 남겼음. 문의 응답부터 예약 확정까지 역할을 나눈 방식임.


댓글 1
처음 준비한 건 치과 홈페이지 정보였음. 가격과 영업시간, 응대할 질문을 읽혀둔 뒤 문의 이메일에 답하게 함. 고객이 물은 내용에 먼저 답하고 방문 일정 이야기로 이어가는 흐름임.
댓글 2
대화에서 받은 이름, 연락처, 방문 시간과 목적은 스프레드시트에 남김. 고객이 오전 방문을 원하자 구체적인 날짜와 시간을 제안하는 과정도 나옴. 직원은 그 기록을 보고 다음 연락을 이어갈 수 있음.
댓글 3
최종 예약 확정은 직원이 고객에게 연락해서 처리함. 그래서 문의 양식에도 전화번호를 추가했음. 이걸 적용한다면 기록할 칸부터 정해보셈. 이름 / 연락처 / 원하는 서비스 / 희망 시간 / 다음 연락 담당자. AI가 받은 요청과 직원이 확정한 예약을 구분해서 남기는 식임.
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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zFkFj4qldE8
컨텐츠 215 · 반복 업무를 스킬로 남기기 상시 자료
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본문
AI한테 매일 똑같은 설명 하는 사람 보셈 Nate Herk는 캘린더와 ClickUp을 같이 읽고 하루 계획을 제안하는 절차를 Morning Coffee 스킬로 저장했음. 일정 정리뿐 아니라 댓글에서 다음 영상 소재를 찾는 데도 같은 방식을 씀.


댓글 1
일정 스킬에 넣은 건 캘린더와 ClickUp의 할 일임. AI가 두 자료를 같이 읽고 그날의 계획을 제안함. 회의 시간만 요약하는 게 아니라, 해야 할 업무까지 한 요청에서 참고하도록 묶어둔 거임.
댓글 2
콘텐츠 스킬은 YouTube 댓글을 읽음. 시청자가 헷갈린 부분, 비용 설명이 부족한 부분, 더 보고 싶어 한 실제 사례를 정리함. 제작자는 여기서 다음 영상과 댓글에 넣을 소재를 찾았음. 같은 스킬이어도 읽을 자료와 받아볼 결과를 다르게 정한 거임.
댓글 3
만드는 순서는 실제 업무 하나를 AI와 끝까지 해본 다음, 그 과정을 저장하는 방식임. 남기는 항목은 호출할 상황, 목표, 작업 순서, 참고 파일, 지킬 규칙, 수정한 내용. 예를 들어 댓글 분석이라면 “댓글 요약”에서 끝내지 말고 어떤 질문을 묶고 어떤 형태의 소재 목록을 받을지까지 적어보셈.
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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zKBPwDpBfhs
컨텐츠 214 · 예약이 찼을 때 다음 시간 안내하기 마케팅 자료
단독사례 · 본문 하나로 완결되는 글입니다. 자료를 안내하려면 아래 링크 댓글을 별도로 붙여주세요.
본문
예약 꽉 찼다고 전화 끊으면 아까움 Loxes가 공개한 예약 AI는 요청한 시간이 차 있으면 다른 시간을 찾아줌. 전화로 요청을 받고 n8n에서 Google Calendar를 조회함. 고객이 다른 시간을 고르면 일정 등록까지 이어짐. 설정 하나도 눈에 들어옴. “내일 오후”를 알아듣도록 현재 날짜와 시간을 AI에 같이 전달했음. 이런 예약 기능을 시험한다면 빈 시간만 말해보지 말고 이미 찬 시간도 물어보셈. 그다음 안내가 준비돼 있는지 보는 거임.


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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/rl_5O73iaSY
컨텐츠 213 · 계약서와 청구서에 같은 정보 넣기 AI 콘텐츠
비교형 · 본문 하나로 완결되는 글입니다. 자료를 안내하려면 아래 링크 댓글을 별도로 붙여주세요.
본문
계약서랑 청구서에 같은 내용 두 번 쓰고 있음? 따로 만들 때: 계약서에 고객명·프로젝트·금액 입력 청구서에도 같은 정보 다시 입력 Automate Your Gig의 n8n 시연: 양식에 한 번 입력 → 같은 값으로 계약서와 선금 청구서 생성 → 두 파일을 저장한 뒤 완료 안내 가상 고객으로 보여준 과정임. 선금 비율과 납부 기한은 별도로 설정했음. 내 문서 두 개를 나란히 놓고 똑같이 적는 칸부터 표시해보셈. 그 칸이 같이 쓸 입력값임.


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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/wGow1eBzmk8
컨텐츠 212 · 자동화 상자 연결 전에 할 일 상시 자료
체크리스트 · 본문 하나로 완결되는 글입니다. 자료를 안내하려면 아래 링크 댓글을 별도로 붙여주세요.
본문
자동화 만들기 전에 이 네 줄부터 적어보셈 시작: 언제 실행할 건지 입력: 어떤 정보를 받을 건지 조건: 어디서 처리가 갈리는지 결과: 끝나면 무엇이 남아야 하는지 Scott Henry는 이 흐름을 Claude Code에 설명하고 Make로 가져올 JSON 파일을 받았음. Make에 넣자 작업 상자들이 연결된 구조가 나옴. 여기서 끝난 건 연결 구조까지. X와 Gmail 계정은 따로 연결해야 했음. 빈 화면에 상자부터 놓기 전에 내가 만들 일부터 네 줄로 적어보셈.


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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zVSY0GFFIIE
컨텐츠 211 · 청구서 파일 정리까지 맡기기 상시 자료
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본문
청구서 파일 열어서 엑셀에 옮기는 사람 보셈 폴더에 청구서를 넣고 정리를 맡겼더니 파일 분류와 엑셀 기록을 함께 처리함. Bart Slodyczka가 시연용 청구서로 보여준 건 종류별 폴더와 총액·세금·소계 요약표였음. 그런데 여기서 끝내지 않고 다음 청구서에도 쓸 작업 절차까지 저장함.


댓글 1
Bart Slodyczka는 시연용 청구서를 폴더에 넣었음. 요청한 건 요약 한 문단이 아니었음. 종류별 하위 폴더로 파일을 나누고 분류·총액·세금·소계를 엑셀에 적어달라는 것. Cowork는 파일 이동과 엑셀 기록을 작업 목록으로 나눠 처리함. 결과 화면에는 청구서 요약표가 남았음.
댓글 2
그런데 청구서는 이번 주만 오는 게 아니잖아. 제작자는 정리가 끝난 다음 “방금 한 과정을 다시 쓸 스킬로 만들어달라”고 요청함. 다음 파일에도 같은 분류와 같은 엑셀 항목을 쓰려는 거임. 매번 작업 내용을 다시 적는 대신 절차를 저장한 것.
댓글 3
따라 한다면 청구서 복사본을 넣을 폴더부터 따로 만들면 됨. 분류 기준과 엑셀에 필요한 항목, 정리한 파일을 둘 위치를 적어두고 한 번 실행해보셈. 원본 금액과 요약표가 맞는지 확인한 뒤 그 절차를 저장하는 순서임. 영상은 생성한 시연용 청구서로 진행했음. 실제 회사의 회계 처리를 검증한 사례는 아님.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/vMo-yRCN3QM
컨텐츠 210 · 구매 문의와 정보 문의 나누기 마케팅 자료
질문형 · 본문 하나로 완결되는 글입니다. 자료를 안내하려면 아래 링크 댓글을 별도로 붙여주세요.
본문
살 사람과 구경 온 사람한테 같은 답장 보내고 있음? “지금 구매하고 싶어요” “일단 어떤 게 있는지 궁금해요” 이 두 문의에 같은 안내문 보내고 있음? First Step AI는 문의를 바꿔 넣어봤음. 구매 의사가 있는 문의에는 제안 메일, 정보를 찾는 문의에는 후속 연락 경로가 나옴. 둘 다 상품을 물었지만 다음 할 일은 달랐음. 내가 받은 문의도 나눠본다면 바로 제안할 문의와 더 물어볼 문의, 어느 쪽이 더 많음?


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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xbC8XTtmXrA
컨텐츠 209 · 새 글 쓰기 전에 손볼 글 찾기 AI 콘텐츠
따라하기 · 본문 하나로 완결되는 글입니다. 자료를 안내하려면 아래 링크 댓글을 별도로 붙여주세요.
본문
블로그 새 글 쓰기 전에 이거부터 보셈 검색에는 뜨는데 클릭은 적은 글. Semrush가 Claude로 손볼 후보를 찾은 방식임. 1. Search Console에서 기간을 정해 CSV 받기 2. 사이트가 무슨 일을 하는지 같이 설명하기 3. 노출은 있는데 클릭이 적은 페이지 찾기 4. 나온 결과 한 건을 원래 수치와 대조하기 여기까지 하면 수정할 후보가 남음. 이 사례에서 확인된 건 후보와 보고서까지. 방문자가 늘었다는 성과 자료는 아님. 새 글 주제 찾기 전에 이미 쓴 글 한 편부터 확인해보셈.


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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/quYneNBX4ck
컨텐츠 208 · 견적서 총액만 보면 놓치는 것 상시 자료
비교형 · 본문 하나로 완결되는 글입니다. 자료를 안내하려면 아래 링크 댓글을 별도로 붙여주세요.
본문
견적서 싼 순서로 골랐다가 놓치는 게 있음 총액만 비교하면 어떤 작업이 빠졌는지 안 보임. Tim Fairley는 전기공사 견적을 AI에 넣고 포함 항목과 제외 항목을 나란히 놓았음. 빠진 작업의 추정 비용까지 더하자 처음엔 비쌌던 견적이 가장 싸게 나옴. 업체가 가격을 내린 건 아님. AI가 추정한 돈을 더한 비교임. 발주 문서도 없어서 실제 누락인지는 미확인. 견적 비교할 땐 합계 옆에 포함 / 제외 / 업체에 확인할 항목도 놓아보셈.


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사례와 작업 과정은 여기 정리돼 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sKX5dQza1to
컨텐츠 207 · 고객이 이해하는 제안서 상시 자료
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본문
제안서 아직도 한 장씩 만들고 있음? 고객이 궁금해한 업무 과정을 넣었더니 설명용 흐름도와 발표 화면까지 만든 사례임. Small AI가 공개한 결과물은 HTML 파일. 브라우저에서 넘기면 블록이 순서대로 연결됨. 처음부터 예쁘게 만들어달라고 한 게 아니었음.


댓글 1
고객이 궁금했던 건 “블로그 글을 AI가 어떻게 쓰는가”였음. Small AI는 그 작업 순서를 제안서에 넣음. 블록이 차례로 연결되는 흐름도와 앞으로 할 일을 보여주는 로드맵까지 만들었음. 첫 이미지가 그 설명 화면임. 단순히 글을 슬라이드에 옮긴 결과가 아니었음.
댓글 2
여기서 제작 순서가 재밌음. AI가 먼저 발표 대상, 브랜드 자료, 슬라이드 수, 발표 뒤 원하는 행동을 물어봄. 답을 받은 뒤 장별 계획부터 보여줌. 제작자는 빠진 내용을 추가하고 나서 화면 제작을 진행시켰음. 디자인을 다 만든 뒤 내용을 뜯어고치는 순서가 아님.
댓글 3
반복해서 쓸 부분은 따로 저장했음. 색상, 흐름도, 화면 전환, 제작 순서를 skills.md에 넣고 다른 제안서에도 사용함. 결과는 브라우저에서 여는 slides.html. 실제로 넘겨보며 설명 흐름을 확인했음. 따라 한다면 다음 상담에서 자주 받는 질문부터 적어보셈. 그 질문에 답하는 장별 계획을 먼저 받는 거임.
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사례 화면과 만드는 과정은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/vHzeAJa9fBw
경험담 · 저장했는데 계속 도는 자동화 마케팅 자료
단독글 · 본문 하나로 완결되는 글입니다.
본문
자동화 줄였는데 예전 설정으로 계속 돌고 있었다고? 레딧의 n8n 사용자가 겪었다는 일임. 실행 주기를 바꾸고 저장만 해둔 채 실제 실행 버전에는 반영하지 않았다고. 설정 화면만 보면 놓치기 쉬움. 실행 기록에서 진짜 바뀌었는지 봐야 함.
활용법 · 청구서 생성부터 메일까지 마케팅 자료
단독글 · 본문 하나로 완결되는 글입니다.
본문
청구서 만들고 저장하고 메일까지 따로 하고 있음? 레딧에 올라온 n8n 시연은 청구서 데이터 → PDF → 보관 → 메일까지 연결함. 제작자가 작업 흐름 코드도 공개했음. 실제 고객에게 쓰려면 중복 발송과 실패 처리부터 보완해야 한다고.
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사례 · 영화 속 방을 AI로 재현 마케팅 자료
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영화 속 방까지 AI로 만드는 사람이 있음 ㄷㄷ 레딧 제작자가 Claude와 Blender로 매트릭스 속 네오의 방을 재현함. 한 번에 뽑은 게 아니라 화면에 수정할 곳을 그려가며 고쳤다고. 결과만큼 이 피드백 방식이 볼 만함.
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사진 한 장 · 봉제인형과 픽셀 그림 만들기 AI 콘텐츠
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본문
사진 한 장, 봉제인형으로 바꾸면 이런 느낌임. ChatGPT에서 같은 사진으로 픽셀 그림이랑 종이 공예 느낌도 만들 수 있음. AI 사장학교 자료에 입력 예시와 결과가 같이 있어서, 따라 하는 순서를 댓글에 정리해봄.




댓글 1
1. ChatGPT에서 새 대화를 열고 바꾸고 싶은 사진을 올림. 그다음 원하는 느낌을 짧게 설명하면 됨. 직접 쓸 수 있는 사진으로 시작해보면 좋음.
댓글 2
2. 봉제인형 느낌으로 바꾸고 싶으면 사진과 함께 /plushie 같은 키워드를 입력하는 예시가 있음. 이건 공식 명령어를 실행하는 게 아니라, 원하는 스타일을 글로 전달하는 방식임.
댓글 3
3. 같은 원본 사진으로 픽셀 그림이나 종이 공예 느낌도 시도할 수 있음. 자료에는 원본과 결과를 나란히 볼 수 있는 예시가 있고, 원하는 느낌을 골라 쓸 수 있게 키워드도 모아둠. 결과는 사진과 입력에 따라 달라질 수 있음.
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입력 예시와 자세한 내용은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/image-keywords-100
AI 글쓰기 · 자료 수집부터 표현 검수까지 AI 콘텐츠
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AI한테 글만 쓰게 하고 끝내면 아까움. 자료 찾고 예전에 쓴 글 확인하고 과장된 표현 걸러내는 일까지 연결한 해외 사례가 있음. GenAI Unplugged가 Claude Code로 구성한 방식인데, 댓글에 순서대로 정리해봄.
댓글 1
1. 자료 찾기부터 연결함. Tavily를 MCP로 붙여 웹 검색을 하고, Notion에 있는 콘텐츠 기록도 조회함. 초안 쓰기 전에 외부 자료와 지난 글을 확인하도록 작업을 구성한 것. 검색 결과가 맞는지는 따로 확인해야 함.
댓글 2
2. 지난 글을 가져오는 범위도 중요함. 영상에서는 Notion 기록을 조회할 때 토큰 사용량이 커지는 장면도 나옴. 기록을 연결했다고 끝이 아니고, 필요한 자료만 가져오는지 확인해야 함. Substack 연결은 제작자가 직접 만든 서버를 쓴 사례임.
댓글 3
3. 매번 같은 검수 지시를 쓰는 대신, 파일을 고칠 때 검사하게 함. 이때 쓰는 게 훅. 파일을 쓰거나 수정하는 시점에 정해둔 검사를 실행하는 방식임. 검토가 끝난 폴더는 수정을 막고, 초안 폴더에서 작업하도록 구성함.
댓글 4
4. 과장된 문구를 걸러내는 기준도 넣음. 영상에서는 브랜드 문체 규칙에 맞지 않는 표현을 검사하고, 기능을 구체적으로 설명하도록 고치는 과정을 보여줌. 이 검사가 글의 사실관계까지 전부 보장하는 건 아님. 자료와 최종 문장은 사람이 확인해야 함.
댓글 5
5. 처음부터 전부 연결할 필요는 없음. 자료 찾기, 지난 글 확인, 표현 검수 중에서 자주 반복하는 일 하나부터 붙여보는 방식. 영상 속 뉴스레터 사업 적용 예시는 가상 시나리오임. 실제 고객의 성과 사례로 소개하면 안 됨.
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입력 예시와 자세한 내용은 여기서 볼 수 있음. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/zuA9204Dbb8
컨텐츠 206 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
본문
부업 수입 적을 때 수정한 시간도 넣어봐 작업은 끝났는데 수정 요청이 또 오잖아 견적 보내고 연락한 시간도 있고 작업비 옆에 이 시간까지 써보는 거임 다음 견적 낼 때 빠뜨리지 않게 제작보다 수정에 더 오래 걸린 적 있어?
컨텐츠 205 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
본문
설명서 사진 넣고 '설명해줘'만 쓰면 정작 궁금한 걸 빼먹을 수 있어요 제미나이에 물어볼 질문 예시 예약 설정은 어느 쪽에 나와? 그 페이지에서 누를 버튼 순서만 알려줘 답변 옆에 설명서 페이지를 펼쳐두고 버튼 이름과 순서가 맞는지 확인하세요
컨텐츠 204 (*노트북에 챗GPT·클로드 화면 띄운 사진. 없어도 됩니다) 상시 자료
본문
AI 바꿀 때 내 소개부터 또 해야 하나? 챗GPT에 이렇게 부탁해봐 내 업무, 말투, 진행 중인 일을 새 대화에 넘길 메모로 정리해줘 빠진 내용과 민감한 정보는 직접 확인하고 클로드에 필요한 부분만 넘기는 거임 클로드로 갈아탈 때 쓰는 프롬프트는 댓글에 '짐싸기' 남겨줘
컨텐츠 203 (*리뷰 답변 화면 캡처 OR 매장 사진. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
본문
별점 하나짜리 리뷰에 답글까지 화나 있으면 더 곤란해요 챗GPT에 답글을 부탁할 때 써보세요 고객의 불편, 확인된 사실, 할 조치를 나눠 써줘. 안 정한 보상은 넣지 마 초안의 사실과 약속은 직접 확인하세요 낮은 평점 리뷰 자동 답변 자료는 댓글에 '후기손질' 남겨주세요
컨텐츠 202 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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싸게 팔수록 손님 온다고 믿었음 나도 남는 거 없이 깎아주기만 했거든 근데 옆 가게는 값을 올리고도 단골이 두 배로 늘더라 깎는 대신 이유를 붙이니 사람이 남더라 너희 가게 올해 가격 몇 번 내렸어? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 201 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 영어 메일에 안 쫄아요 전엔 받은 영어 메일을 번역기에 넣고 다시 답장을 썼잖아요 이제 챗GPT에 영어 메일을 붙여넣으면 뜻을 풀어주고 한국어 답장 초안까지 잡아줘요 십 초면 한 통이 끝나요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '메일번역'
컨텐츠 200 (*아이랑 만든 동화책 화면 캡처. 아이 얼굴은 가려주세요) 상시 자료
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"엄마 오늘은 무슨 얘기야?" 매일 밤 이 질문에 밑천이 떨어지죠 아이랑 같이 정할 것부터 적어보세요 1. 오늘 주인공은 누구 2. 어디로 떠나는지 3. 끝은 어떻게 날지 제미나이로 AI 동화책 만드는 자료 있어요 댓글에 '밤책' 남겨주세요
컨텐츠 199 (*짧은 영상 캡처 OR 만든 움짤 화면 캡처. 없어도 됩니다) 상시 자료
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영상은 긴데 눈길 끄는 건 삼 초뿐이더라 긴 영상 통째로 올리지 말고 그 삼 초만 움짤로 떼어내 보세요 1. 제일 잘 나온 장면 2. 표정이 살아있는 순간 3. 손이 움직이는 컷 GIF 변환기에 영상 삼 초만 넣으면 움짤이 돼요 댓글에 '움짤기' 남겨주세요
컨텐츠 198 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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둘 중 하나면 아직 일을 혼자 끌어안는 거임 쉬운 일부터 쳐내다 큰일을 놓침 남한테 못 맡기고 내가 다 떠안음 나는 둘 다였는데 챗GPT한테 할 일을 쭉 넣으니 급한 것 세 개부터 짚어주더라 너는 몇 개야? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 197 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 배경 때문에 사진을 다시 안 찍어요 전엔 장소가 별로면 좋은 데를 찾아 다시 나갔잖아요 이제 제미나이에 사진 한 장 올리고 인물은 두고 배경만 바꿔달라 말하면 십 초 만에 새 배경으로 갈아줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '말배경'
컨텐츠 196 (*음식 사진 촬영 OR 만든 광고컷 화면 캡처. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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음식 사진은 쌓였는데 광고에 쓸 컷이 없는 사장님 챗GPT에 넣기 전에 고를 것부터 정해보세요 1. 간판 메뉴 한 접시 2. 김 올라오는 따뜻한 컷 3. 재료가 먹음직한 클로즈업 챗GPT 푸드광고 이미지 만드는 법 있어요 댓글에 '접시컷' 남겨주세요
컨텐츠 195 (*찍은 사진 화면 캡처 OR 촬영 장면. 없어도 됩니다) 상시 자료
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사진마다 밋밋해서 자꾸 지웠음 카메라를 눈높이에만 두고 찍었더라 각도부터 하나씩 바꿔봐 1. 바닥에 바짝 붙여서 2. 위에서 아래로 내려다보고 3. 비스듬히 틀어서 퀄리티 높이는 카메라 앵글 가이드 10가지 있어 댓글에 '앵글집' 남겨줘
컨텐츠 194 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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잘 만든 콘텐츠 하나로 터질 줄 알았음 나도 한 편에 사흘씩 공들였거든 근데 매일 한 개씩 올린 친구가 한 달 만에 날 앞질렀더라 공들인 한 편보다 꾸준한 서른 편이더라 너는 이번 달에 몇 개나 올렸어? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 193 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 자기소개서를 혼자 안 붙잡아요 전엔 한 문장 고치는 데 삼십 분씩 끙끙댔잖아요 이제 챗GPT에 쓰던 초안을 넣으면 어색한 문장 열 개를 한 번에 다듬어줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '첨삭'
컨텐츠 192 (*노트북에 클로드 화면 띄운 사진. 없어도 됩니다) 상시 자료
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같은 질문인데 답 길이가 두 배로 달라져요 맨입으로 물어본 날은 세 줄짜리 답 코드 한 줄 붙인 날은 열 줄을 풀어줘요 클로드 답변 좋아지는 코드 10개 있어요 그중 두세 개만 써도 달라져요 받아볼 입문자는 댓글에 '코드첩' 남겨줘
컨텐츠 191 (*응대 문구 화면 캡처 OR 매장 사진. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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문의 전화 받다 하루가 다 가는 사장님 AI 직원한테 뭘 맡길지부터 적어보세요 1. 영업시간 안내 2. 주차 되냐는 질문 3. 예약 가능한 날짜 가게 정보만 먼저 넣어주면 돼요 챗GPT로 AI 직원 만드는 기초가이드 있어요 댓글에 '응대봇' 남겨주세요
컨텐츠 190 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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퇴근하고 애한테 처음 뭐라고 해? 나는 맨날 숙제 했냐부터 물었거든 근데 "오늘 뭐가 제일 재밌었어" 한마디에 애가 십 분을 떠들더라 첫마디 하나가 저녁 공기를 바꾸더라고 너는 오늘 애한테 처음 뭐라고 했어? 댓글에 한 줄로 적어봐
컨텐츠 189 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 손으로 쓴 메모를 다시 안 쳐요 전엔 수첩에 갈겨쓴 걸 키보드로 하나하나 옮겼잖아요 이제 챗GPT에 메모를 사진으로 찍어 올리면 십 초 만에 깔끔한 글로 풀어줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '글씨풀기'
컨텐츠 188 (*옵시디언 노트 화면 캡처. 없어도 됩니다) 상시 자료
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메모 앱 열 개 깔아도 찾는 건 늘 못 찾죠 앱을 늘리지 말고 한 곳에 모아보세요 옵시디언에 노트를 쌓으면 지난 메모끼리 알아서 연결돼요 제2의 뇌 만드는 가이드북 있어요 댓글에 '노트방' 남겨주세요
컨텐츠 187 (*추천 결과 화면 캡처 OR 미용실 사진. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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둘 중 하나면 손님을 말로만 설득하는 거예요 "이 사진처럼 될까요" 소리를 자주 들음 잘라놓고 서로 그림이 달랐던 적 있음 AI 스타일리스트에 얼굴 사진을 넣으면 바뀔 모습을 미리 보여줘요 헤어 스타일 추천 자료 있어요 댓글에 '변신컷' 남겨주세요
컨텐츠 186 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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챗GPT가 자꾸 엉뚱한 답 준다고 접지 마 나도 처음엔 답이 틀리길래 역시 아직 멀었구나 했거든 근데 알고 보니 내가 두루뭉술하게 물은 거였어 한 줄만 더 자세히 적으니 답이 확 달라지더라 틀린 건 AI가 아니라 질문이었음 너는 오늘 몇 번이나 물어봤어? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 185 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 아침마다 옷 안 고민해요 전엔 옷장 앞에서 뭘 입을지 십 분씩 서 있었잖아요 이제 챗GPT에 옷장 사진을 찍어 올리면 가진 옷으로 코디 세 벌을 짜줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '옷장'
컨텐츠 184 (*브이로그/영상 캡처 OR 무빙 넣은 전후 화면. 없어도 됩니다) 상시 자료
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영상이 밋밋해서 자꾸 지웠음 카메라를 가만히 두고만 찍었더라 움직임부터 하나씩 넣어봐 1. 인물 따라 옆으로 2. 가까이 쑥 들어가기 3. 위에서 아래로 훑기 카메라 무빙 가이드 10가지 있어 댓글에 '무빙판' 남겨줘
컨텐츠 183 (*회의록 슬라이드 화면 캡처. 없어도 됩니다) 상시 자료
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"그래서 오늘 뭐 정한 거죠?" 회의 끝나고 꼭 이 말 나오잖아요 두 시간 떠들고도 남는 게 없어서요 받아 적은 걸 그냥 두지 말고 Claude로 회의록 슬라이드 만들어보세요 정한 것만 장표로 추려줘요 댓글에 '회의장표' 남겨주세요
컨텐츠 182 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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부업은 많이 벌수록 좋은 줄 알았음 근데 돈 제일 잘 버는 친구는 벌인 일을 자꾸 접더라 될 것 같은 거 하나만 남기고 손 대는 걸 줄이니 오히려 늘더라 너는 지금 부업 몇 개나 벌여놨어? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 181 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 장을 또 안 봐요 전엔 냉장고에 뭐가 있는지 몰라 퇴근길에 같은 재료를 또 샀잖아요 이제 챗GPT에 냉장고 속을 사진으로 찍어 올리면 지금 있는 걸로 만들 요리 세 가지를 짚어줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '집밥'
컨텐츠 180 (*음료 사진 촬영 OR 만든 스플래시 이미지 화면 캡처. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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밍밍한 음료 사진 하나에 손님이 갈려요 전문가 부르면 오만 원 직접 하면 공짜예요 컵에 물 튀는 컷만 넣어도 사진이 확 시원해져요 챗GPT로 음료 스플래시 만드는 법 있어요 댓글에 '탄산컷' 남겨주세요
컨텐츠 179 (*피그마 화면 OR 만든 명세서 표 화면 캡처. 없어도 됩니다) 상시 자료
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둘 중 하나면 개발 요청을 반만 넘긴 거임 화면만 던지고 동작 설명은 뺌 말로 설명하다 서로 딴소리함 나는 둘 다였는데 Figma 화면을 Claude에 넣으니 버튼별 동작을 표로 뽑아주더라 개발 명세서 작성 자료 있어요 댓글에 '설계판' 남겨주세요
컨텐츠 178 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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처음 AI 켜면 다들 똑같은 걸 물어보더라 나는 날씨부터 물어봤거든 누구는 메일 대신 써달라 하고 누구는 저녁 뭐 먹을지 묻더라 챗GPT는 시킬수록 느는 거라 첫 질문이 뭐든 상관없더라고 너는 챗GPT한테 처음 뭘 시켜봤어? 댓글에 한 줄로 적어봐
컨텐츠 177 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 해외 나가도 안 쫄아요 전엔 외국인 앞에서 번역기를 켜고 한 문장씩 번갈아 보여줬잖아요 이제 챗GPT 음성 모드를 켜 두면 서로 하는 말을 그 자리서 통역해줘요 말이 끊기지 않고 이어져요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '여행통역'
컨텐츠 176 (*상세페이지 헤더 화면 캡처 OR 상품 사진. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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첫 화면에서 손님이 절반은 빠져나가요 상세페이지 헤더 맡기면 오만 원 계절 바뀔 때마다 또 수정비죠 파는 거랑 사진만 정해서 챗GPT에 넣으면 헤더가 한 장 나와요 챗GPT로 상세페이지 헤더 만드는 법 있어요 받아 쓸 분 댓글에 '첫페이지'
컨텐츠 175 (*만든 슬라이드 화면 캡처. 없어도 됩니다) 상시 자료
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둘 중 하나면 아직 혼자 끙끙대는 거임 빈 화면 띄워놓고 첫 줄부터 막힘 밤새 만들어도 장표가 엉성함 나는 둘 다였는데 노트북LM에 자료만 모아 넣으니 장표로 알아서 엮어주더라 고퀄리티 PPT 5분 만에 뽑는 법 있어요 받아볼 직장인은 댓글에 '밤샘끝'
컨텐츠 174 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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일 빨리 끝내는 사람의 비밀이 뭔 줄 알아 나는 메일 오는 족족 다 붙잡았거든 그 선배는 하루 두 번만 열어보더라 쌓아두고 몰아 보는 게 더 빠르더라고 너는 하루에 메일함 몇 번 열어? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 173 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 긴 영상을 다 안 봐요 전엔 한 시간짜리 강의를 끝까지 틀어놓고 졸았잖아요 이제 제미나이에 영상 링크만 넣으면 십 분 안에 요점만 추려줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '요약방'
컨텐츠 172 (*명령어 붙여넣은 화면 캡처. 없어도 됩니다) 상시 자료
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같은 질문인데 답이 왜 다를까 나는 한 줄로만 물어봤고 잘 쓰는 사람은 코드 한 줄을 더 붙이더라 챗GPT 답변 좋아지는 코드 100개 그중 세 개만 써도 답이 달라져요 받아서 붙여쓸 입문자는 댓글에 '질문법' 남겨주세요
컨텐츠 171 (*메뉴판/가격표 사진 OR 만든 차림표 화면 캡처. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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메뉴판을 십 년째 그대로 둔 사장님 바꿀 것부터 적어보세요 1. 이번에 뺄 메뉴 2. 새로 올릴 메뉴 3. 가격을 어디에 둘지 챗GPT로 메뉴판 만드는 법 있어요 댓글에 '메뉴장' 남겨주세요
컨텐츠 170 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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잘 쓰는 법부터 배우려 하지 마 나도 책만 세 권 사두고 정작 챗GPT는 안 열었거든 근데 매일 한 번씩 그냥 말 걸어보니 어느새 손에 붙더라 요령보다 매일 여는 게 먼저임 너는 이번 주 며칠이나 열어봤어? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 169 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 엑셀 함수를 안 외워요 전엔 수식 하나 쓰려고 인터넷을 한참 뒤졌잖아요 이제 챗GPT에 원하는 계산을 말로 풀면 함수 수십 개를 십 초 만에 짜줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '수식'
컨텐츠 168 (*만든 카드뉴스 화면 캡처. 없어도 됩니다) 상시 자료
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카드뉴스 외주 한 장에 만 원씩 나갔음 열 장이면 십만 원이더라 이제 클로드한테 내용만 넘기면 초안이 한 번에 잡혀 넣을 내용부터 적어봐 1. 이번에 알릴 소식 2. 어디로 오라고 할지 클로드로 카드뉴스 만드는 프롬프트 있어 댓글에 '카드틀' 남겨줘
컨텐츠 167 (*생일 전광판/현수막 사진 OR 만든 전광판 화면 캡처. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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해마다 이맘때면 돈이 샜음 단골 생일 챙겨주고 싶은데 플래카드 맡기면 몇만 원씩 깨지더라 전광판에 넣을 것만 골라봐 1. 누구 생일인지 2. 어떤 혜택 주는지 생일 이벤트 전광판 만드는 자료 있어 댓글에 '생일판' 남겨줘
컨텐츠 166 (*사진·영상 없어도 됩니다. 본인 경험으로 바꿔 쓰면 더 좋아요) 마케팅 자료
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애 질문에 다 답해주려 애쓰지 마 나는 모르는 걸 들킬까 봐 아는 척하느라 바빴거든 근데 "같이 찾아볼까?" 한마디가 아는 척 백 번보다 낫더라 모른다고 말하는 게 지는 게 아니더라 너는 오늘 애한테 몇 번이나 답했어? 댓글에 숫자만 적어봐
컨텐츠 165 (*사진·영상 없어도 됩니다) AI 콘텐츠
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옆자리 후배는 길에서 안 헤매요 전엔 처음 간 동네에서 모르는 건물이 뭔지 알려면 간판을 하나하나 검색했잖아요 이제 챗GPT에 사진 한 장 찍어 올리면 그 자리서 뭔지 바로 설명해줘요 이런 소식 매일 도는 방 있어요 궁금하면 댓글에 '간판'
컨텐츠 164 (*업무지시서 화면 캡처 OR 매장 사진. 없으면 글만 올려도 됩니다) 상시 자료
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리뷰 쌓이는데 손 못 대는 사장님 챗GPT한테 뭘 시킬지부터 정해보세요 1. 좋은 후기 골라내기 2. 자랑 문구로 다듬기 3. 답글 초안 쓰기 AI 직원 업무지시서 있어요 댓글에 '지시판' 남겨주세요