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11/12컨텐츠 338 · 가게 사진 한 장 넣으면 한쪽은 사진, 한쪽은 손그림11/12컨텐츠 337 · 상품 사진 맨날 같은 각도면 구도 단어 하나만 바꿔보셈11/12컨텐츠 336 · 노트북LM 이름이 제미나이 노트북으로 바뀌었음11/12컨텐츠 335 · 폰으로 찍은 상품 사진 스튜디오 컷으로 바꾸는 법11/12컨텐츠 334 · 포스터 만들어 줘 한마디면 흔한 AI 디자인 나옴11/12컨텐츠 333 · 클로드 공부 미뤄뒀으면 무료 가이드 17개부터 보셈11/11컨텐츠 332 · 매일 같은 사이트 복붙하는 일 클로드한테 넘기는 법11/11컨텐츠 331 · 단순히 A가 아니라 B 이런 문장 쓰면 AI 티 남11/11컨텐츠 330 · 클로드 만든 회사 공식 강의 무료로 듣고 수료 배지 받음11/11컨텐츠 329 · 같은 설명 매일 붙여넣는 거 스킬 하나로 끝낼 수 있음11/11컨텐츠 328 · 유튜브 강의 결제하기 전에 필독11/11컨텐츠 327 · 클로드 도구 24개 다 깔 필요 없음 사장님은 4개면 됨11/10컨텐츠 326 · 아파트 실거래가, 택배 조회 공개 API 300개 모아둔 깃허브11/10컨텐츠 325 · AI가 쓴 공지문 어색하면 대부분 번역투 때문이라고 함11/10컨텐츠 324 · 예쁘게, 세련되게 이 말 빼야 메뉴판이 달라짐11/10컨텐츠 323 · 숏폼 대본 써줘 한마디로 끝내면 매번 뻔한 대본 나옴11/10컨텐츠 322 · AI한테 네 번 다시 물어서 겨우 답 받고 있으면 보셈11/10컨텐츠 321 · 한글 파일 복붙하는 사장님 필독11/9컨텐츠 320 · 영업 명단 정리할 때 확인값과 추정값을 같은 칸에 넣지 마세요.11/9컨텐츠 319 · AI 직원한테 고객 기록 맡기면 ‘하지 말 것’부터 적으세요.11/9컨텐츠 318 · CRM 빈칸 채우기 전에 누구를 찾는지부터 정했음.11/9컨텐츠 317 · CRM에 이름 들어갔다고 후속 연락까지 끝난 건 아님.11/9컨텐츠 316 · 영업 명단은 많이 찾을 때보다 빼는 기준에서 갈림.11/9컨텐츠 315 · 전화상담 봇은 통화보다 통화 뒤 저장에서 더 자주 꼬였음.11/8컨텐츠 314 · 기록이 흩어져 있으면 AI보다 입력표가 먼저임.11/8컨텐츠 313 · AI 직원 만들기 전에 업무지시서부터 짧게 써보세요.11/8컨텐츠 312 · 자동화 시작할 때 도구보다 맞는 결과부터 적어야 함.11/8컨텐츠 311 · 예약 자동화는 말 잘하는 봇보다 저장 칸이 먼저였음.11/8컨텐츠 310 · 광고 성과 질문보다 연결 기준이 먼저였음.11/8컨텐츠 309 · 영상 자동화는 만들기보다 중복 방지에서 갈린다.11/7컨텐츠 308 · AI한테 메모를 넘기기 전에 다음 글에 쓸 칸부터 정해보셈.11/7컨텐츠 307 · AI 직원한테 한 번에 다 시키면 반려할 지점도 못 찾음.11/7컨텐츠 306 · 영업 명단, 찾기와 검증을 한 덩어리로 맡기면 순서부터 흐려짐.11/7컨텐츠 305 · 코드 고치기 전에 조사부터 섞이면 어디까지 확인했는지도 흐려짐.11/7컨텐츠 304 · 긴 영상 하나 만들고 채널마다 다시 처음부터 쓰고 있음?11/7컨텐츠 303 · AI 사용료 집계, 같은 실행을 두 번 세면 예산 경보도 틀어짐.11/6컨텐츠 302 · 메모를 AI에 다 넣기 전에 어디서 온 기록인지부터 붙여보셈.11/6컨텐츠 301 · AI 직원한테 좋은 예시와 반려 예시를 같이 줘보셈.11/6컨텐츠 300 · AI한테 매번 같은 설명하고 있으면 작업 문서부터 빠진 거임.11/6컨텐츠 299 · 라운지 정리본은 자동화보다 완료 결과를 먼저 적으라고 함.11/6컨텐츠 298 · 무료 모델이 답한다고 파일 수정까지 된 건 아님.11/6컨텐츠 297 · 메일 제목의 ‘urgent’가 분류를 끌어당긴다고 원작성자가 답했음.11/5컨텐츠 296 · 자료조사 결과가 링크 더미면 다음 글도 못 씀.11/5컨텐츠 295 · AI 직원한테 ‘표로 정리해줘’만 쓰고 있음?11/5컨텐츠 294 · 잠재고객 목록이 맞아야 첫 메시지도 고칠 수 있음.11/5컨텐츠 293 · 제안서 메일은 파일만 찾는다고 끝나지 않음.11/5컨텐츠 292 · 이름만 바꾼 LinkedIn 문구는 개인화가 아님.11/5컨텐츠 291 · 발행 실패 떴다고 바로 재시도하면 같은 글이 또 올라갈 수 있음.11/4컨텐츠 290 · AI 직원 수정 맡겼으면 바뀐 파일만 받지 마셈.11/4컨텐츠 289 · AI 직원한테 영상 편집 통째로 맡기지 마셈.11/4컨텐츠 288 · 로그인 버튼 눌렸다고 고객 로그인 점검 끝난 건 아님.11/4컨텐츠 287 · 상품 소개 영상, 화면보다 재료부터 모아야 함.11/4컨텐츠 286 · 설명형 영상, 대본보다 역할 분담에서 먼저 꼬임.11/4컨텐츠 285 · 초록불 떴다고 자동화가 일한 건 아님.11/3컨텐츠 284 · AI 직원한테 업무를 통째로 넘기면 어디서 틀렸는지 찾기 힘들잖아.11/3컨텐츠 283 · AI 직원이 엉뚱하게 답하면 업무지시서부터 다시 보셈.11/3컨텐츠 282 · 미팅에는 여러 명 왔는데 CRM엔 초대한 사람만 남아 있음?11/3컨텐츠 281 · 아침 요약이 안 오면 요약문보다 받을 곳부터 확인해야 함.11/3컨텐츠 280 · 잠재고객 명단 뽑고도 메일이 밋밋하면 조사 순서가 빠진 거임.11/3컨텐츠 279 · 영상 자동 발행, 올리는 순간보다 승인 순서가 더 중요함.
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원본 시연 · LOOPY(@VibeEverything) 구아슈 포스터 프롬프트 한국어 요약 표 이미지 1 저장
컨텐츠 338 · 가게 사진 한 장 넣으면 한쪽은 사진, 한쪽은 손그림 상시 자료
📅 2026-11-12
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본문
가게 사진 한 장 넣으면 한쪽은 사진, 한쪽은 손그림 원본 색이랑 분위기 살린 구아슈 포스터로 그려줌 한국어로 옮긴 프롬프트 댓글에
댓글 1
1. 어떻게 나오는지 세로 3:4 포스터로 나옴 가로 사진이면 위에 사진, 아래에 그림 세로 사진이면 왼쪽 40%가 사진, 오른쪽 60%가 그림으로 나뉨 그림 쪽 배경은 베이지나 아이보리 같은 밝은 색으로 깔림 구아슈는 불투명 수채화 같은 그림임 음식 사진도 귀엽게 잘 나온다고 함
댓글 2
2. 프롬프트 앞부분 올린 사진으로 세로 3:4 미니멀 포스터를 만들어 줘. 가로 사진이면 위에 사진, 아래에 그림을 반반 배치해 줘. 세로 사진이면 왼쪽 40%에 사진, 오른쪽 60%에 그림을 배치해 줘. 사진 속 대상은 자르거나 확대하지 말고 그대로 넣어 줘.
댓글 3
3. 프롬프트 뒷부분 그림 쪽에는 같은 대상을 납작한 구아슈 손그림으로 다시 그려 줘. 색은 원본 사진에서 뽑은 4~12개만 써 줘. 붓 자국이 보이게 하고 그라데이션, 반사광, 그림자는 넣지 마. 그림 쪽 배경은 따뜻한 베이지나 아이보리로 해 줘.
댓글 4
4. 가게에서 쓰는 법 대표 메뉴, 매장 외관, 인기 상품 사진 넣으면 매장 포스터나 인스타 게시물로 바로 쓰면 됨 원문엔 작은 영어 제목이랑 연도를 타자기 글씨로 넣으라는 줄도 있음 가게 이름 넣고 싶으면 그 줄에 이렇게 붙이셈 작은 제목으로 [가게 이름]이랑 연도는 [오픈 연도]로 넣어 줘.
댓글 5
5. 알아둘 거 원문 프롬프트는 영어라 길게 쓴 조건이 더 많음 결과가 마음에 안 들면 원문 영어 프롬프트를 통째로 붙여넣어 보셈
마지막 댓글 · 자료 링크
원문 프롬프트 https://x.com/VibeEverything/status/2094672272049234286
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원본 시연 · ggultips 구도 모음 이미지를 상품 사진용으로 각색한 표 이미지 1 저장
컨텐츠 337 · 상품 사진 맨날 같은 각도면 구도 단어 하나만 바꿔보셈 상시 자료
📅 2026-11-12
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본문
상품 사진 맨날 같은 각도면 구도 단어 하나만 바꿔보셈 챗GPT 구도 프롬프트 5개 상품 사진용으로 바꿔둠 구도별로 시키는 말 댓글에 정리함
댓글 1
1. 위에서 내려다보기 원문 이름은 birdseye 바로 위에서 내려다보는 구도임 음식이나 소품 여러 개 늘어놓은 사진에 잘 맞음 올린 사진을 바로 위에서 내려다본 구도로 다시 만들어 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 둬.
댓글 2
2. 아래에서 올려다보기 원문 이름은 wormseyewide 아래에서 올려다보는 광각 구도라 상품이 커 보이고 존재감이 생김 올린 사진을 아래에서 올려다본 광각 구도로 다시 만들어 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 둬.
댓글 3
3. 정면 플래시 컷 원문 이름은 directflash 정면에서 플래시를 강하게 터뜨린 듯한 스트리트 스냅 느낌임 올린 사진을 정면에서 플래시 터뜨려 찍은 스냅 사진처럼 바꿔 줘.
댓글 4
4. 몰래 찍힌 듯한 컷 원문 이름은 paparazzieditorial 잡지 속 파파라치 사진 같은 자연스러운 구도임 손님이 상품 쓰는 장면 만들 때 좋음 올린 사진을 잡지 속 파파라치 사진처럼 자연스럽게 찍힌 구도로 바꿔 줘.
댓글 5
5. 기울여서 찍기 원문 이름은 dutchangle 카메라를 비스듬히 기울여 찍는 구도라 사진이 역동적으로 보임 올린 사진을 카메라를 살짝 기울여 찍은 구도로 바꿔 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 둬.
마지막 댓글 · 자료 링크
구도별 예시 사진 있는 원문 https://x.com/ggultips/status/2112857250796863959
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원본 시연 · 구글 코리아 블로그 제미나이 노트북 발표 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 336 · 노트북LM 이름이 제미나이 노트북으로 바뀌었음 상시 자료
📅 2026-11-12
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노트북LM 이름이 제미나이 노트북으로 바뀌었음 내가 넣은 자료 안에서 찾아서 답해주는 도구임 바로 써먹을 질문 댓글에 정리함
댓글 1
1. 자료 넣는 법 제미나이 노트북 들어가서 새 노트북 만들고 PDF, 구글 문서, 웹사이트 주소, 유튜브 링크 같은 걸 넣으면 됨 일반 제미나이는 인터넷에서 찾아주는 거임
댓글 2
2. 업종 뉴스 스크랩북 관심 산업 기사 링크 5~10개를 노트북에 넣고 기사별 핵심 내용이랑 공통 트렌드 3가지를 정리해달라고 하는 거임 사장님도 자기 업종 기사로 똑같이 해두면 매주 업계 흐름을 한 번에 볼 수 있음
댓글 3
3. 상품 설명서 넣었을 때 이 자료에서 고객이 많이 물어볼 질문 10개랑 답을 뽑아 줘. 답마다 자료 어디에서 가져왔는지 표시해 줘.
댓글 4
4. 지원사업 공고문 넣었을 때 이 공고에서 신청 자격, 마감일, 제출 서류만 표로 정리해 줘. 놓치기 쉬운 조건이 있으면 따로 적어 줘.
댓글 5
5. 알아둘 거 넣은 자료에 없는 내용은 답을 못 하거나 틀릴 수 있음 자료가 옛날 거면 답도 옛날 거라 가격표나 공고는 최신 걸로 바꿔 넣으셈
마지막 댓글 · 자료 링크
구글 공식 안내 https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/notebooklm-gemini-notebook/
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원본 시연 · Molayoo_ 사진 프롬프트를 상품용으로 각색한 프롬프트 표 이미지 1 저장
컨텐츠 335 · 폰으로 찍은 상품 사진 스튜디오 컷으로 바꾸는 법 상시 자료
📅 2026-11-12
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폰으로 찍은 상품 사진 스튜디오 컷으로 바꾸는 법 인물 사진용 챗GPT 프롬프트를 상품용으로 바꿔봄 복사할 프롬프트 4개 댓글에
댓글 1
1. 원문에서 가져온 핵심 원문 프롬프트마다 공통으로 들어간 말이 있음 얼굴이랑 생김새는 그대로 두라는 거 상품도 똑같음 모양, 색, 로고, 글자는 그대로 두라고 꼭 먼저 적어둬야 상품이 안 바뀜
댓글 2
2. 스튜디오 컷 올린 사진 속 상품을 전문 스튜디오 제품 사진으로 바꿔 줘. 상품 모양, 색, 로고, 글자는 그대로 둬. 부드러운 조명, 자연스러운 그림자, 깔끔한 배경으로 해 줘. AI가 만든 티가 안 나고 실제로 찍은 사진처럼 보이게 해 줘.
댓글 3
3. 장소 바꾸기 상품은 그대로 두고 배경만 [원하는 장소]로 바꿔 줘. 조명, 그림자, 각도, 반사가 새 장소랑 자연스럽게 맞게 해 줘. 상품이 원래 거기 있던 것처럼 보이게 해 줘.
댓글 4
4. 노을빛 감성 컷 올린 사진을 해 질 녘 사진으로 바꿔 줘. 상품 모양이랑 색은 그대로 두고 따뜻한 햇빛, 부드러운 그림자로 해 줘. 사진가가 [장소]에서 직접 찍은 것처럼 해 줘.
댓글 5
5. 흐린 사진 살리기 옛날에 찍어둔 흐린 상품 사진 있으면 이거 쓰셈 올린 사진을 선명한 최신 제품 사진으로 다시 만들어 줘. 상품 생김새는 바꾸지 말고 조명, 선명도, 노출, 배경만 좋게 해 줘. 결과 나오면 실물이랑 색 다른지는 꼭 비교해봐야 함
마지막 댓글 · 자료 링크
원문 프롬프트 타래 https://x.com/Molayoo_/status/2092356399124643865
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원본 시연 · Aria Westcott 프롬프트를 한국어로 각색한 프롬프트 표 이미지 1 저장
컨텐츠 334 · 포스터 만들어 줘 한마디면 흔한 AI 디자인 나옴 마케팅 자료
📅 2026-11-12
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포스터 만들어 줘 한마디면 흔한 AI 디자인 나옴 빈칸만 채우면 되는 틀 4개 가게용으로 한국어로 바꿔둠 틀 4개 댓글에 이어서 올림
댓글 1
1. 왜 한마디로 시키면 안 되는지 원문 핵심은 이거임 그래픽 만들어 줘, 포스터 만들어 줘처럼 한마디만 던지면 흔한 AI 디자인이 나온다는 거 그래서 틀마다 목적, 꼭 전할 말 하나, 비율, 색, 들어갈 문구, 빼야 할 것을 빈칸으로 다 박아둠
댓글 2
2. 인스타 홍보 이미지 인스타 홍보 이미지 하나 만들어 줘. 가게 이름은 [가게 이름]이야. 목적은 [이벤트 내용] 알리기야. 꼭 전할 말은 [핵심 문구] 하나야. 비율은 4:5로 해 줘. 색은 두 가지만 써. 메인 색은 [메인 색], 포인트 색은 [포인트 색]. 제목이 제일 먼저 보이게 하고 아이콘이나 장식은 넣지 마.
댓글 3
3. 상품 광고 이미지 광고 이미지 만들어 줘. 상품은 [상품 이름]이야. 실제 상품을 가운데 크게 두고 배경은 [배경 설명], 조명은 [자연광]으로 해 줘. 문구는 [제목]이랑 [할인 내용]만 넣어 줘. 상품 디테일 위에 글자 올리지 말고 없는 상품이나 가짜 로고는 넣지 마.
댓글 4
4. 행사 포스터 포스터 만들어 줘. 행사 이름은 [행사 이름]이야. 날짜는 [날짜], 시간은 [시간], 장소는 [장소]야. 이 행사가 [누구를 위한 행사]인지 한눈에 보이게 하고 분위기는 [원하는 느낌]으로 해 줘. 칸을 맞춰서 정리된 느낌으로 배치해 줘.
댓글 5
5. 메뉴판 메뉴판 만들어 줘. 가게 이름은 [가게 이름]이야. 구역은 [식사], [사이드], 그리고 [음료]로 나눠 줘. 메뉴 이름이 가격보다 눈에 먼저 들어오게 하고 칸막이 선 대신 여백으로 구역을 나눠 줘. 대표 메뉴 [메뉴 이름]만 살짝 강조해 줘.
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원문 프롬프트 8개 https://x.com/AriaWestcott/status/2103149844084686991
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원본 시연 · Ruben Hassid의 Claude For Dummies 가이드 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 333 · 클로드 공부 미뤄뒀으면 무료 가이드 17개부터 보셈 AI 콘텐츠
📅 2026-11-12
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클로드 공부 미뤄뒀으면 무료 가이드 17개부터 보셈 기초, 엑셀, 연결 기능까지 주제별로 나뉘어 있음 먼저 볼 4개 핵심 댓글에 정리함
댓글 1
1. 클로드 기초 제목은 Claude 101 클로드 처음 쓰는 사람용 입문 가이드임 AI가 왜 듣기 좋은 말만 하는지 토큰이 뭔지부터 쉽게 풀어줌 처음이면 여기서 시작하면 됨
댓글 2
2. 한도 안 막히게 쓰는 습관 한도 아끼는 습관 23개가 모여 있음 클로드는 메시지 하나 보낼 때마다 앞 대화를 처음부터 다시 읽음 그래서 대화가 길수록 한도가 빨리 닳는다고 함 PDF 한 쪽이 1,500~3,000토큰이라 필요한 부분만 글로 뽑아서 올리라고 나옴
댓글 3
3. 고칠 때 이렇게 말하면 됨 같은 가이드에 나온 요령인데 보고서 한 군데만 틀렸으면 전체 다시 하지 말고 그 부분만 시키는 거임 3번 문단만 다시 써 줘. 나머지는 그대로 둬. 설명 빼고 결과만 줘.
댓글 4
4. 내 말투 파일 만들기 클로드한테 질문 100개를 받고 거기 답한 걸 줄여서 파일 하나로 저장하는 방법임 답하는 데 2시간쯤 걸린다고 함 그 파일을 넣어두면 공지나 답장 초안이 내 말투로 나옴
댓글 5
5. 바로 써볼 짧은 프롬프트 30단어짜리 틀을 사장님용으로 바꿔봄 이번 일은 [할 일]이고 목표는 [이렇게 되면 성공]이야. 시작하기 전에 필요한 걸 나한테 먼저 질문해 줘. 가이드는 영어라 크롬 번역 켜고 읽으면 됨
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가이드 17개 전체 목록 https://x.com/rubenhassid/status/2070748966262866312
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원본 시연 · Stagehand 공식 홈페이지(stagehand.dev) 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 332 · 매일 같은 사이트 복붙하는 일 클로드한테 넘기는 법 상시 자료
📅 2026-11-11
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매일 같은 사이트 복붙하는 일 클로드한테 넘기는 법 Stagehand라는 오픈소스인데 말로 브라우저를 움직여줌 클로드 코드에 붙이는 법 댓글에
댓글 1
1. 뭘 해주는지 크게 세 가지임 act는 클릭이랑 입력 observe는 화면에서 버튼이나 칸 찾기 extract는 페이지에서 원하는 정보 뽑기 개발자들이 쓰던 Playwright랑 명령 이름이 같아서 클로드 코드나 코덱스가 바로 알아듣고 씀 화면이 바뀌어도 알아서 다시 찾아서 누름 깃허브 별 2만 5천 개 넘었음 MIT 라이선스라 무료임
댓글 2
2. 클로드 코드에 붙이는 법 터미널에 이 두 줄 넣으면 됨 npm install -g browse npx skills add browserbase/stagehand --skill browse 내 컴퓨터에서 쓰면 AI 키나 유료 계정 없이 된다고 적혀 있음 컴퓨터에 크롬은 깔려 있어야 함
댓글 3
3. 깔고 이렇게 시키면 됨 경쟁 쇼핑몰 이 상품 페이지 열어서 가격이랑 배송비만 표로 정리해 줘. 이 지원사업 공고 목록 페이지에서 제목이랑 마감일만 뽑아 줘. 우리 쇼핑몰 상품 페이지 다 열어보고 품절 표시된 상품만 알려 줘.
댓글 4
4. 알아둘 거 인스타, 스레드, X 같은 소통 자동화는 봇으로 걸려서 계정 정지될 수 있음 남의 사이트 정보 모을 땐 그 사이트 이용약관도 한 번 확인하셈
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깃허브 주소 https://github.com/browserbase/stagehand
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원본 시연 · 자체 제작 표 (conbowl 스레드 글 각색) 이미지 1 저장
컨텐츠 331 · 단순히 A가 아니라 B 이런 문장 쓰면 AI 티 남 상시 자료
📅 2026-11-11
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단순히 A가 아니라 B 이런 문장 쓰면 AI 티 남 AI 글에서 고칠 문장 9가지 네 묶음으로 정리함 한 번에 고치는 프롬프트도 댓글에
댓글 1
1. 괜히 비교하는 문장 마케팅은 단순히 알리는 일이 아니라 고객 마음을 이해하는 일입니다 이런 단순히 A가 아니라 B 문장, A보다 B에 가깝습니다 문장이 대표적임 하고 싶은 말만 바로 쓰면 됨 마케팅은 고객 마음을 이해하는 일입니다 이걸로 충분함
댓글 2
2. 누가 뭘 하는지 안 보이는 문장 고객 반응을 함께 봅니다 고객 반응을 분석하고 콘텐츠를 개선합니다 누가, 뭘 보고, 뭘 하는지가 빠져 있음 최근 게시물 저장 수를 비교해서 반응 좋았던 주제를 정리한다처럼 실제 행동을 적어야 알맹이가 생김
댓글 3
3. 멋 부린 단어 정서의 결을 살립니다 여운의 농도를 높입니다 이런 추상 표현이랑 판단 기준, 운영 관점 같은 딱딱한 합성어도 읽는 사람이 해석해야 함 실제로 뭘 하는지 풀어 쓰면 됨
댓글 4
4. 끝맺음 버릇 기준은 분명합니다 같은 마무리 선언 판단 기준, 운영 방식, 핵심 메시지처럼 셋씩 나열하기 앞에서 말한 적 없는 그 기준, 이를 통해 전부 새로 주는 정보가 없음 빼거나 구체적인 행동이랑 근거로 바꾸셈
댓글 5
5. 한 번에 고치는 프롬프트 사장님용으로 바꿔봄 아래 글에서 단순히 A가 아니라 B 문장, 누가 뭘 하는지 빠진 문장, 뜻이 흐린 꾸밈말, 마지막에 붙인 정리 문장을 찾아서 고쳐 줘. 고친 문장마다 원래 문장도 같이 보여 줘.
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원글 https://www.threads.com/@conbowl/post/DeuHa2BkzjF
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원본 시연 · Claude Academy 강좌 목록 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 330 · 클로드 만든 회사 공식 강의 무료로 듣고 수료 배지 받음 상시 자료
📅 2026-11-11
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클로드 만든 회사 공식 강의 무료로 듣고 수료 배지 받음 기초부터 클로드 코드까지 강의 20개, 한국어로 나옴 먼저 들을 3개 댓글에 정리함
댓글 1
1. 어디서 듣는지 Anthropic Academy 사이트 들어가서 로그인하면 바로 들을 수 있음 강의 끝에 퀴즈 하나 풀면 수료 배지 나옴 예전 강의 사이트는 12월 초에 닫힌다고 공지 떠 있음 주소는 마지막 댓글에 남겨둠
댓글 2
2. Claude 101 클로드로 평소 업무 보는 법이랑 핵심 기능 알려주는 입문 강의 13강에 2시간 반 정도라 클로드 처음이면 여기서 시작하면 됨
댓글 3
3. Claude Cowork 소개 내 파일이랑 프로젝트 그대로 가지고 클로드랑 같이 일하는 법 배우는 실습 강의 플러그인, 스킬, 파일 작업까지 나옴 공지 보니까 Cowork는 이제 클로드에 합쳐졌음 배운 건 클로드에서 바로 쓰면 됨
댓글 4
4. AI Fluency: Framework and foundations AI한테 뭘 맡기고 어떻게 설명하고 결과를 어떻게 걸러낼지 다루는 강의 셋 중에 제일 긴 4시간짜리라 도구보다 AI 쓰는 기준을 잡고 싶을 때 들으셈
댓글 5
5. 듣는 요령 한 번에 몰아 듣지 말고 하루 한 강의씩만 들은 다음 그날 바로 내 일에 하나 써보셈
마지막 댓글 · 자료 링크
Anthropic 공식 강의 목록 https://academy.claude.com/courses
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원본 시연 · 자체 제작 프롬프트 표 (루샨 lucian X 글 각색) 이미지 1 저장
컨텐츠 329 · 같은 설명 매일 붙여넣는 거 스킬 하나로 끝낼 수 있음 상시 자료
📅 2026-11-11
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같은 설명 매일 붙여넣는 거 스킬 하나로 끝낼 수 있음 폴더 하나, SKILL.md 하나라 코딩 몰라도 만듦 말로 만드는 순서 댓글에 정리함
댓글 1
1. 언제 만드는지 클로드 코드 만든 보리스 체르니 팁이 있음 하루에 1번 넘게 하는 일이면 스킬로 만들라고 함 사장님이면 리뷰 답글, 상품 등록 글, 주간 매출 정리 같은 게 딱 그럼 스킬은 AI가 필요할 때 꺼내 보는 업무 매뉴얼임
댓글 2
2. 말로 만드는 3단계 1. 평소처럼 일을 시킴 2. 마음에 들 때까지 고침 3. 마음에 들면 한 줄 넣음 방금 한 방식을 스킬로 만들어 줘. 그러면 .claude/skills 안에 스킬 이름 폴더랑 SKILL.md가 생김 코덱스도 같은 말로 만들어짐
댓글 3
3. 부르는 법 두 가지 하나는 입력창에 /스킬이름 치고 뒤에 주제를 붙이는 거임 다른 하나는 그냥 평소처럼 말하는 거 클로드가 알아서 맞는 스킬을 꺼내 씀 /skills 치면 깔린 스킬 목록이 나옴
댓글 4
4. 알아서 꺼내 쓰게 하려면 클로드는 스킬 고를 때 description 한 줄만 봄 그래서 뭘 하는지랑 내가 실제로 하는 말을 넣어야 함 리뷰답글 스킬 description을 무슨 일을 하는지 한 문장이랑 내가 실제로 쓰는 말 (리뷰 답글, 후기 답장) 넣어서 고쳐 줘.
댓글 5
5. 어디에 둘지 처음엔 지금 작업 폴더에 만들고 다듬으셈 망쳐도 그 폴더만 영향받음 며칠 써보고 괜찮으면 이렇게 한 줄 넣으면 됨 이 스킬을 ~/.claude/skills로 옮겨 줘. 그러면 모든 폴더에서 쓸 수 있음
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컨텐츠 328 · 유튜브 강의 결제하기 전에 필독 마케팅 자료
📅 2026-11-11
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본문
유튜브 강의 결제하기 전에 필독 채널 하나 굴리는 클로드 스킬 11개가 무료로 풀려 있음 먼저 써볼 4개 댓글에 정리함
댓글 1
1. 까는 법 클로드에 깃허브 주소 붙여넣고 이렇게 시키면 됨 이 저장소 스킬 설치하고 /yt-script 되는지 확인해 줘. 클로드 코드면 플러그인으로도 깔림 /plugin marketplace add Jakeschincariol/youtube-agent-skill /plugin install youtube-agent 깃허브 별 5,200개 넘었음 MIT 라이선스임 편집 목록도 맡길 수 있음
댓글 2
2. 깔고 제일 먼저 할 거 templates 폴더에 있는 voice.md를 채우는 거임 내 말투를 적어두는 파일인데 스킬 11개가 전부 이 파일을 읽음 직접 쓰기 귀찮으면 이렇게 시키셈 내 영상 대본 3개 줄 테니까 이걸로 내 말투 정리해서 voice.md 써 줘.
댓글 3
3. 사장님이 먼저 써볼 4개 /yt-script 아이디어 하나로 대본 써줌 훅 공식 21개로 첫 문장 5개 뽑고 점수까지 매김 /yt-package 제목이랑 썸네일 문구를 한 세트로 묶어서 검사함 /yt-shorts 긴 영상 안에 숨은 쇼츠를 찾아주고 쇼츠마다 첫 줄을 새로 써줌 /yt-comment 댓글을 4갈래로 나누고 내 말투로 답글 써줌 고정할 댓글도 골라줌
댓글 4
4. 나머지 7개 /yt-edit 녹취록 넣으면 빈 구간이랑 다시 찍은 부분을 시간까지 찍어줌 /yt-retention 시청자가 몇 초에서 나갔는지 찾아줌 /yt-plan 내가 쓸 수 있는 시간에 맞춰 한 주 계획 짜줌 /yt-seo 설명란이랑 태그 /yt-chapters 챕터 만들기 /yt-viral 내 분야에서 잘 되는 영상 찾기 /yt-audit 채널 전체 보고 고칠 거 딱 하나만 알려줌
댓글 5
5. 알아둘 거 이 스킬은 글만 써주고 업로드는 안 함 올리는 건 직접 해야 함 만든 사람도 훅 점수는 참고용이지 조회수 예측은 아니라고 함 찍는 것도 결국 사람 몫임
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컨텐츠 327 · 클로드 도구 24개 다 깔 필요 없음 사장님은 4개면 됨 AI 콘텐츠
📅 2026-11-11
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클로드 도구 24개 다 깔 필요 없음 사장님은 4개면 됨 개발, 법률, 투자용 빼고 가게에 바로 쓸 것만 추림 뭐 하는 건지랑 까는 법 댓글에
댓글 1
1. marketingskills 카피, 구매 전환, 검색 노출, 이메일, SNS 글까지 마케팅 일을 잘게 나눠둔 스킬 묶음임 깃허브에 스킬 폴더만 53개 MIT 라이선스라 무료임 처음엔 이 스킬부터 씀 product-marketing 여기에 내 상품이랑 손님 정보를 정리해두면 나머지 스킬이 그걸 먼저 읽고 일함
댓글 2
2. 까는 법 클로드 코드 쓰는 사람은 이 두 줄 넣으면 됨 /plugin marketplace add coreyhaines31/marketingskills /plugin install marketing-skills 깔고 나서는 이렇게 시키셈 내 가게 상품이랑 단골 손님 특징을 하나씩 물어보고 마케팅 기본 문서부터 만들어 줘.
댓글 3
3. frontend-design AI가 만든 티 나는 디자인을 손봐주는 스킬임 상세페이지나 이벤트 페이지 시안 뽑을 때 같이 켜두면 됨
댓글 4
4. doc-skills랑 notion doc-skills는 워드, PDF, 엑셀, PPT 파일을 만들어줌 견적서나 제안서를 파일로 바로 뽑을 때 쓸만함 notion은 클로드가 노션 문서랑 DB를 읽고 쓰게 연결해주는 거임 주문표나 할 일 목록을 노션에 두는 사장님이면 편함
댓글 5
5. 까는 순서 뭐부터 깔지 모르겠으면 원글 추천 순서대로 가셈 marketingskills, frontend-design, notion 순서임 24개 깔아놓고 실제로 쓰는 건 2개라는 말도 있음 이번 주에 쓸 일 있는 거 하나만 먼저 깔고 써보셈
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24개 전체 목록 원글 https://x.com/feednote_X/status/2119138564172890142
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컨텐츠 326 · 아파트 실거래가, 택배 조회 공개 API 300개 모아둔 깃허브 상시 자료
📅 2026-11-10
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아파트 실거래가, 택배 조회 공개 API 300개 모아둔 깃허브 AI 자동화 만들 때 데이터 찾는 시간 줄여줌 카테고리별로 댓글에 정리함
댓글 1
1. 뭐가 들어 있는지 한국에서 쓸 수 있는 공개 API를 정리한 목록임 2026년 11월 8일 기준으로 업데이트된 상태고 정부, 지도, 금융, 교통, 날씨, 부동산 같은 분야별 표로 나뉘어 있음 MIT 라이선스라 무료로 보면 됨 저장소 이름은 public-apis-4Kr 깃허브 별 3,400개 넘었음 카카오 API도 들어 있음
댓글 2
2. 사장님이 먼저 볼 칸 쇼핑 & 이커머스 칸에 네이버 쇼핑 검색, 분야별 검색 트렌드 보는 쇼핑인사이트, 스마트스토어 판매자용 커머스 API가 있음 배송 & 물류 칸엔 택배 조회 비즈니스 & 기업 칸엔 사업자등록번호로 사업자 정보 찾는 API가 있음
댓글 3
3. 인증 칸 보는 법 표마다 인증 칸이 있음 apiKey는 그 사이트 가입하고 키 받으면 되는 거 OAuth는 계정 로그인 연결이 필요한 거 Partnership은 제휴해야 쓸 수 있는 거임 처음이면 apiKey짜리부터 해보셈
댓글 4
4. AI한테 이렇게 시키면 됨 네이버 쇼핑인사이트 API로 우리 상품 분야 검색 트렌드를 매주 표로 뽑고 싶어. 키 받는 곳부터 순서대로 알려 줘. 택배 조회 API로 송장번호 넣으면 배송 상태 보여주는 간단한 페이지 만들어 줘.
댓글 5
5. 알아둘 거 API 키는 비밀번호랑 같아서 채팅이나 글에 그대로 붙이면 안 됨 무료로 쓸 수 있는 양이랑 조건은 API마다 다름 쓰기 전에 각 사이트 안내를 꼭 확인하셈
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컨텐츠 325 · AI가 쓴 공지문 어색하면 대부분 번역투 때문이라고 함 상시 자료
📅 2026-11-10
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AI가 쓴 공지문 어색하면 대부분 번역투 때문이라고 함 그걸 찾아서 사람 글처럼 고쳐주는 클로드 스킬 있음 고쳐주는 예시랑 설치법 댓글에
댓글 1
1. 이렇게 고쳐줌 AI 기술을 통해 효율을 높일 수 있다 이건 AI로 효율을 높일 수 있다로 ~에 의해 생성된 이건 ~가 만든으로 결론적으로, 이는 시사하는 바가 크다 이건 아예 지움 이런 걸 10개 분류로 나눠서 잡아냄 깃허브 별 6,400개 넘었음 뻔한 관용구랑 기계적인 첫째 둘째 셋째도 잡음
댓글 2
2. 클로드 코드에 까는 법 클로드 코드 창에 이 두 줄 넣으면 됨 /plugin marketplace add epoko77-ai/im-not-ai /plugin install humanize-korean@im-not-ai 새 세션 열고 /humanize-korean 치면 켜짐 코덱스랑 제미나이 CLI도 지원함
댓글 3
3. 사장님이면 이렇게 시키셈 AI 티 없애줘, 번역투 제거 같은 말로도 바로 켜짐 아래 상세페이지 초안에서 AI 티 나는 표현만 고쳐 줘. 가격이랑 상품 이름은 그대로 둬 줘. 아래 공지문 자연스럽게 윤문해 줘.
댓글 4
4. 안 건드리는 것 숫자, 날짜, 제품명, 큰따옴표 안에 든 인용은 손 안 댐 너무 많이 고쳐서 글이 바뀌는 것도 막아둠 바뀐 비율이 30% 넘으면 경고하고 50% 넘으면 멈춤
댓글 5
5. 알아둘 거 웹 채팅창이 아니라 클로드 코드나 코덱스 같은 도구에 까는 스킬임 고친 글도 내 평소 말투랑 맞는지 올리기 전에 한 번 읽어보셈
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깃허브 주소 https://github.com/epoko77-ai/im-not-ai
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컨텐츠 324 · 예쁘게, 세련되게 이 말 빼야 메뉴판이 달라짐 상시 자료
📅 2026-11-10
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예쁘게, 세련되게 이 말 빼야 메뉴판이 달라짐 대신 넣을 기준 5개를 메뉴판, 가격표용으로 바꿔둠 복붙할 프롬프트 댓글에 정리함
댓글 1
1. 스타일 키워드 형용사 대신 스타일 이름을 주는 거임 우리 카페 메뉴판 이미지 만들어 줘. 스타일은 미니멀, 스위스 타이포그래피, 크라프트지 질감으로 해 줘.
댓글 2
2. 여백 비율 원글에서도 여백은 10, 20, 30처럼 숫자로 정확히 주라고 함 메뉴판 바깥 여백은 전체의 15%로 잡고 메뉴 사이 간격은 글자 높이의 2배로 띄워 줘.
댓글 3
3. 컬러 비율 메인, 보조, 포인트 색을 비율로 나누는 거 배경은 크림색 70%, 글자는 진한 갈색 25%, 가격만 주황색 5%로 넣어 줘.
댓글 4
4. 글자 크기 순서 가게 이름을 제일 크게 쓰고 그다음 메뉴 이름을 크게 써 줘. 가격은 메뉴 이름보다 작게, 메뉴 설명은 제일 작게 넣어 줘.
댓글 5
5. 완성도 기준이랑 알아둘 거 마지막 줄엔 이렇게 붙이셈 디자인 어워드 수상작 수준의 완성도로 만들어 줘. 급할 땐 초안으로 쓰고 인쇄용은 다듬거나 디자이너한테 참고 시안으로 넘기라고 함 메뉴 이름이랑 가격 오타는 꼭 직접 확인하셈
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메뉴 디자인 기준 5가지 원글 https://www.threads.com/@nono_ai_archive/post/DZpBZOgDRe3
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컨텐츠 323 · 숏폼 대본 써줘 한마디로 끝내면 매번 뻔한 대본 나옴 마케팅 자료
📅 2026-11-10
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숏폼 대본 써줘 한마디로 끝내면 매번 뻔한 대본 나옴 제미나이 숏폼 프롬프트 5개 상품 홍보용으로 바꿔둠 복붙할 프롬프트 5개 댓글에
댓글 1
1. 역할이랑 타겟 먼저 주기 너는 10년차 쇼핑 숏폼 작가야. 30대 직장인 손님한테 우리 [상품명]을 파는 15초 숏폼 대본 써 줘. 후킹, 불편한 점, 써보는 장면, 구매 안내 순서로 정리해 줘. 역할이랑 타겟, 순서만 줘도 대본이 확 달라진다고 함
댓글 2
2. 첫 문장 10개 받아서 고르기 우리 [상품명] 숏폼 첫 문장을 10개 써 줘. 5개는 질문으로 시작하고 5개는 손님이 겪는 불편으로 시작해 줘. 하나만 달라고 하면 늘 비슷한 게 나옴 여러 개 받아서 내가 고르는 게 낫다는 거임
댓글 3
3. 단계 나눠서 시키기 우리 [상품명] 숏폼 대본을 한 번에 쓰지 말고 단계별로 진행해 줘. 1단계, 손님이 이 상품을 찾는 이유 3개를 뽑아 줘. 2단계, 그중 제일 와닿는 걸 첫 장면에 넣어 줘. 3단계, 중간에 실제로 쓰는 장면을 넣어 줘. 4단계, 마지막은 구매 안내로 끝내 줘.
댓글 4
4. 하지 말 것 적기 우리 [상품명] 장점 소개하는 숏폼 대본 써 줘. 혁신적인, 완벽한 같은 뻔한 단어는 쓰지 말고 과장 광고 표현도 빼 줘. 15초 넘기지 말고 실제로 쓰는 상황은 꼭 넣어 줘. 금지 조건을 주면 광고 냄새 나는 대본을 피한다고 함
댓글 5
5. 내 대본 말투 따라 쓰게 하기 아래는 내가 전에 쓴 대본 3개야. 말투, 속도, 문장 길이를 먼저 분석해 줘. 그다음 같은 스타일로 [상품명] 새 대본을 써 줘. 대본 3개만 넣어도 내 채널 톤으로 쓰는 AI가 된다는 거임
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프롬프트 5가지 원글 https://www.threads.com/@quitting_time_lab/post/DdPslZaGRVy
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컨텐츠 322 · AI한테 네 번 다시 물어서 겨우 답 받고 있으면 보셈 상시 자료
📅 2026-11-10
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AI한테 네 번 다시 물어서 겨우 답 받고 있으면 보셈 프롬프트를 클로드가 대신 짜주는 스킬임 설치법이랑 부탁 문장 댓글에
댓글 1
1. 뭘 해주는 스킬인지 먼저 어느 AI에 넣을 프롬프트인지 알아서 파악함 그다음 할 일, 넣을 자료, 원하는 결과물 같은 9가지 기준으로 원하는 걸 뽑아냄 빠진 정보가 있으면 질문은 3개까지만 함 결과는 바로 복사해 붙이는 프롬프트 한 덩어리로 나옴 깃허브 별 1.5만 개 받았음 글을 길게 늘리지 않고 짧게 깎아주는 쪽임
댓글 2
2. 설치는 브라우저가 제일 쉬움 깃허브에서 저장소를 ZIP으로 받고 claude.ai 사이드바에서 Customize 누른 다음 Skills 들어가서 Upload a Skill로 ZIP 올리면 끝 클로드 코드에 바로 받는 방법도 있긴 함 근데 만든 사람이 추천 안 한다고 적어둠
댓글 3
3. 사장님이면 이렇게 부탁하셈 미드저니로 우리 가게 신메뉴 홍보 이미지 만들 프롬프트 써 줘. GPT한테 상세페이지 초안 맡길 프롬프트 써 줘. 필요한 건 먼저 물어봐 줘. 내가 쓴 프롬프트인데 결과가 별로야. 고쳐 줘.
댓글 4
4. 대놓고 부르는 법 채팅창에 /prompt-master 치고 하고 싶은 일을 이어서 쓰면 됨 /prompt-master 제미나이한테 이번 달 할인 안내 문자 맡길 프롬프트 써 줘.
댓글 5
5. 왜 만들었는지 대충 던지고 네 번째에 겨우 원하는 답 받으면 앞의 세 번은 버린 거나 같음 하루 50번 물어보면 그게 다 시간이고 돈임 자주 안 쓰는 AI 도구일수록 맡겨볼 만함
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깃허브 주소 https://github.com/nidhinjs/prompt-master
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컨텐츠 321 · 한글 파일 복붙하는 사장님 필독 AI 콘텐츠
📅 2026-11-10
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한글 파일 복붙하는 사장님 필독 HWP, PDF를 AI가 읽게 바꿔주는 무료 도구 있음 설치는 한 줄, 댓글에 정리함
댓글 1
1. 뭘 해주는 도구인지 한글 문서를 읽고 고치고 새로 쓰는 도구임 HWP 파일은 마크다운으로, 마크다운은 HWPX로 바꿔줌 양식 채우기랑 공문서 검수 기능도 있음 MIT 라이선스 오픈소스라 무료로 쓸 수 있음 깃허브 별 2,900개 넘었음 엑셀, 스캔본도 읽어줌
댓글 2
2. 제일 쉬운 사용법 클로드 데스크톱이나 클로드 코드 쓰는 사람은 터미널에 이 한 줄만 넣으면 됨 npx -y kordoc setup 설치된 AI 앱에 알아서 연결됨 앱 껐다 켜면 바로 쓸 수 있음
댓글 3
3. 연결한 다음 이렇게 시키셈 이 한글 파일 읽고 핵심만 정리해 줘. 이 지원사업 양식에 내 사업 내용 채워서 HWPX로 만들어 줘. 고친 버전이랑 원본 비교해서 바뀐 데 알려 줘.
댓글 4
4. 변환만 하고 싶을 때 npx kordoc 문서.hwpx -o 문서.md 이러면 한글 파일이 마크다운으로 바뀜 그대로 GPT나 제미나이에 붙여넣으면 끝
댓글 5
5. 알아둘 거 npx 쓰려면 컴퓨터에 Node.js가 깔려 있어야 함 AI가 채운 양식은 초안일 뿐임 제출 전에 내용은 꼭 직접 확인하셈
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컨텐츠 320 · 영업 명단 정리할 때 확인값과 추정값을 같은 칸에 넣지 마세요. 상시 자료
📅 2026-11-09
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영업 명단 정리할 때 확인값과 추정값을 같은 칸에 넣지 마세요. 이것도 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 개인 가이드임. 출처에서 확인한 값, AI가 분류한 값, 사람이 고칠 값을 따로 받자는 얘기임.
댓글 1
1. 입력 제안: 회사명·홈페이지 본문·원하는 고객 기준·제외 기준을 넣자. 원본 값은 그대로 두고 AI가 읽은 근거와 분류값을 별도 칸에 쓰게 하는 거임.
댓글 2
2. 순서 제안: 원본 보존 → 근거 문장 추출 → AI 분류 → 사람 검토로 나누자. 분류가 틀려도 원본 회사명과 본문까지 덮어쓰지 않게 하는 방식임.
댓글 3
3. 결과표 제안: 원본 값·근거 문장·AI 분류·제외 이유·검토 상태를 받자. 확인값과 추정값이 섞이지 않아 어느 칸을 사람이 고칠지 보임.
댓글 4
4. 예외 처리 제안: 홈페이지가 안 열리거나 근거가 부족하면 빈칸 대신 ‘미확인’으로 남기자. 접속 실패와 실제 제외 대상을 같은 상태로 묶지 않는 거임.
댓글 5
5. 적용 제안: 지금 가진 명단 일부로 먼저 비교해보자. AI 분류와 내 판단이 갈린 행만 모아 제외 기준을 고치고, 다음 업무지시서에 반영하면 됨.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uVfb0lq48vw
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컨텐츠 319 · AI 직원한테 고객 기록 맡기면 ‘하지 말 것’부터 적으세요. 상시 자료
📅 2026-11-09
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AI 직원한테 고객 기록 맡기면 ‘하지 말 것’부터 적으세요. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 개인 가이드임. 고쳐도 되는 칸과 건드리면 안 되는 칸, 실행 전 확인받을 내용을 먼저 나누자.
댓글 1
1. 입력 제안: 고객 식별값·수정 허용 칸·수정 금지 칸·변경 이유를 적어두자. ‘고객 정보 정리’처럼 범위를 뭉개지 말고 어디까지 손대는지 먼저 고정하는 거임.
댓글 2
2. 순서 제안: 원본 읽기 → 변경안 미리보기 → 사람 확인 → 실제 수정으로 나누자. 확인 전에는 쓰지 말라는 조건을 업무지시서에 넣으면 멈출 지점이 분명해짐.
댓글 3
3. 결과표 제안: 고객 식별값·수정 전 값·수정 예정 값·변경 이유·확인 상태·실행 상태로 받자. 파일만 받는 것보다 무엇이 바뀌었는지 바로 대조하기 쉬움.
댓글 4
4. 중단 조건 제안: 식별값이 없거나 수정 금지 칸이 포함되면 실행 대신 보류 사유를 쓰게 하자. 상충하는 값이 보이면 어느 쪽도 택하지 말고 사람이 고를 후보로 남기는 방식임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uNr2_w5dGHk
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원본 시연 · Jan Brochwicz · 원본 영상 참고 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 318 · CRM 빈칸 채우기 전에 누구를 찾는지부터 정했음. 상시 자료
📅 2026-11-09
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CRM 빈칸 채우기 전에 누구를 찾는지부터 정했음. 라운지 정리본 속 Jan은 가상 회사의 고객 조건을 먼저 세우고 HubSpot 정보를 보완한 뒤 연락 우선순위와 담당 업무까지 연결함.
댓글 1
1. Jan은 상품 가치·고객 업종과 규모·구매 담당자·필요한 연동 조건을 먼저 적었음. 그걸 입력으로 삼아 CRM의 누락 항목과 채워진 비율을 확인함.
댓글 2
2. 계약 성공·실패 고객과 최근 영업 고객을 규모·업종·지역·사용 기술로 비교했음. 결과는 가상 회사의 시연 데이터라 특정 업종이 유리하다는 일반 근거로 쓸 수 없음.
댓글 3
3. Claude Code는 HubSpot API 스크립트를 만들고 실행했고, Apollo는 직원 수와 사용 기술을 보완하는 데 쓰였음. 업종은 회사 웹사이트 본문을 정해진 분류 안에서 고르게 함.
댓글 4
4. 중복 기업을 합칠 때는 영업 활동 이력이 있는 기록을 남기고, 둘 다 없으면 정보가 더 채워진 쪽을 기준으로 삼았음. Jan은 백업 뒤 작은 묶음과 검토용 항목부터 확인하라고 설명함.
댓글 5
5. 보완이 끝나면 등급 이유·기업 요약·담당자 업무까지 연결했음. Jan의 연락 방식 배분은 시연 예시일 뿐임. 실제 적용 전에는 담당자가 등급 이유를 이해하고 동의하는지 봐야 함.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/u5ciary3Jac
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컨텐츠 317 · CRM에 이름 들어갔다고 후속 연락까지 끝난 건 아님. 상시 자료
📅 2026-11-09
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CRM에 이름 들어갔다고 후속 연락까지 끝난 건 아님. 라운지 정리본 속 제작자는 Claude와 Zoho CRM을 연결해 가상 고객 등록·메모·일정을 나눠 시연함. 거래 전환도 실제 계약 성과는 아니었음.
댓글 1
1. 제작자는 Claude 설정에 Zoho MCP 연결 정보를 넣고 계정 접근을 허용했음. 처음엔 조직 연결이 맞지 않아 다른 프로필로 다시 인증했고, 어느 계정에 붙었는지 확인함.
댓글 2
2. 입력은 ChatGPT로 만든 가상 고객의 이름·이메일·전화번호·유입 경로·업종·도시·국가·상태였음. CSV를 다루기 어려워지자 일반 텍스트로 복사해 전달함.
댓글 3
3. Claude에는 없는 내용을 만들지 말고 잠재 고객으로 등록하라고 요청함. 등록 뒤에는 목록만 보지 않고 이름·이메일·전화번호가 원본과 맞는지 대조하는 절차를 라운지 정리본이 제안함.
댓글 4
4. 메모 문구와 후속 일정은 한 요청에 넣었지만 확인은 따로 해야 했음. 메모는 새로고침 뒤 보였고, 전사문만으로는 모든 일정이 요청대로 등록됐는지 확인하기 어려웠음.
댓글 5
5. 잠재 고객의 거래 전환도 CRM 기록 변경까지만 확인됐음. 실제 계약이나 매출 증거는 아니므로 대상 고객·거래값·변경된 기록을 각각 살펴봐야 함.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uNr2_w5dGHk
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원본 시연 · Ryan Kim | AI Agents & Automation Systems · 원본 영상 참고 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 316 · 영업 명단은 많이 찾을 때보다 빼는 기준에서 갈림. 마케팅 자료
📅 2026-11-09
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본문
영업 명단은 많이 찾을 때보다 빼는 기준에서 갈림. 라운지 정리본 속 Ryan Kim은 Claude Code에 검색·분류 지침을 따로 주고 회사 홈페이지까지 읽힌 뒤 메일 캠페인에 넣는 흐름을 소개함.
댓글 1
1. 제작자는 검색 지침과 메일 지침을 따로 준비했음. 검색 입력에는 회사 위치·담당 직책·사업 유형·제외 유형을 두고, 메일 입력에는 도입부·제안 내용·후속 문안 기준을 넣음.
댓글 2
2. Claude Code는 자연어 요청을 Apollo 검색 조건으로 바꿨음. 다만 요청한 회사 규모와 Apollo가 실제 적용한 구간이 정확히 같지 않아, 제작자는 검색 화면과 표본 회사를 다시 확인함.
댓글 3
3. 검색 결과는 CSV로 내려받아 회사 홈페이지와 다시 대조함. 결과는 회사명·분류·연락 대상 여부·접속 불가로 나누고, 코칭·교육·소프트웨어처럼 섞인 대상을 제외했음.
댓글 4
4. 메일 전에는 목표 고객의 고민과 업계 표현을 조사하고, 자신의 판매 제안과 함께 지침에 넣었음. 제작자가 넣은 제안은 시연에서 확인된 성과가 아니라 메일에 쓸 판매 조건이었음.
댓글 5
5. 마지막 검토값도 단계마다 달랐음. 검색에서는 조건과 표본 업체, 분류에서는 적합·제외·접속 불가, 메일에서는 제안과 표현을 확인한 뒤 캠페인에 등록함.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uVfb0lq48vw
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컨텐츠 315 · 전화상담 봇은 통화보다 통화 뒤 저장에서 더 자주 꼬였음. AI 콘텐츠
📅 2026-11-09
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전화상담 봇은 통화보다 통화 뒤 저장에서 더 자주 꼬였음. 레딧의 Aristeidisp는 가상 동물병원용 AI 전화접수를 시험함. N8N으로 콜백 목록을 만들었는데 번호 누락·반복 전화·긴급 알림이 문제였다고 함.
댓글 1
1. 원작성자는 웹훅이 전화번호를 못 받으면 저장하지 않고 상담 봇이 다시 물어보게 했음. 반환값도 저장됨·저장 안 됨·전화번호 요청으로 나눠, 저장 실패를 완료라고 말하지 않게 구성했음.
댓글 2
2. 새 요청은 Google Sheet 콜백 목록에 새 행으로 남김. 같은 번호가 짧은 간격으로 다시 오고 Status가 New면 새 행 대신 Calls와 시각 메모를 갱신했다고 설명함.
댓글 3
3. 긴급 전화만 팀 이메일로 보내고, 일반 요청은 목록에 남기는 흐름임. 실무 제안: 저장 결과와 알림 결과를 따로 보면 ‘시트에는 있는데 알림은 안 간’ 상태도 확인할 수 있음.
댓글 4
4. 댓글 작성자 Saved_Not_Soft는 같은 번호도 국가번호·공백 표기가 다르면 중복 검사가 빗나갈 수 있다고 짚었음. 이건 원작성자 결과가 아니라 댓글 작성자의 점검 제안임.
댓글 5
5. 원작성자 Aristeidisp는 공백과 대시는 이미 지우지만 국가번호 차이는 아직 남았다고 답함. Status가 New인 요청만 합치고, Done 등 다른 상태면 새 요청으로 만든다는 조건도 밝힘.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/uNr2_w5dGHk
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컨텐츠 314 · 기록이 흩어져 있으면 AI보다 입력표가 먼저임. 상시 자료
📅 2026-11-08
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기록이 흩어져 있으면 AI보다 입력표가 먼저임. 이것도 사례가 아니라 개인 가이드임. 쓴 글·고객 질문·강의 자료·메모를 모은 뒤 AI가 읽을 범위를 정하자는 제안이다. 도구보다 꺼내 쓸 질문부터 잡자.
댓글 1
1. 제안: 내가 쓴 글, 고객 질문, 강의 자료, 아이디어 메모를 입력 묶음으로 만든다. 자료명 → 작성일 → 주제 → 공개 범위 → 원문 위치 순서로 적고 그 표에서 AI가 읽을 자료만 연결하자.
댓글 2
2. 출력은 답만 받지 말고 답변, 참고한 원문 위치, 빠진 자료, 다시 확인할 질문으로 나눈다. 제안: 출처가 비어 있으면 확정 문장으로 쓰지 않고 어떤 자료가 더 필요한지 되묻게 하자.
댓글 3
3. 처음엔 직접 쓴 공개 글과 업무 자료처럼 범위를 판단하기 쉬운 것부터 넣는다. 개인 가이드 제안: 대표 질문을 하나 정해 답변과 원문 위치가 맞는지 확인한 뒤, 필요한 자료 묶음만 넓혀가자.
댓글 4
4. 기록을 모은 뒤에는 실제로 꺼낼 질문을 넣어봐. 개인 제안: ‘예약 문의에 답할 때 참고할 내 글과 고객 질문을 찾아줘’처럼 쓸 업무를 지정하는 거임. 답변과 함께 원문 위치를 받고 관련 없는 자료를 끌어왔다면 어떤 자료를 읽을지 정한 입력표부터 좁혀보자.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Sh3LAwUh5VE
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컨텐츠 313 · AI 직원 만들기 전에 업무지시서부터 짧게 써보세요. 상시 자료
📅 2026-11-08
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AI 직원 만들기 전에 업무지시서부터 짧게 써보세요. 이건 사례가 아니라 개인 가이드임. 맡길 업무를 먼저 고르고 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 적고 받을 결과 형식까지 정해두자는 제안이다.
댓글 1
1. 제안: 실제로 반복하는 업무, 잘된 예시, 금지할 내용을 입력으로 모은다. 역할 → 해야 할 일 → 하지 말아야 할 일 → 예시 → 결과 형식 순서로 업무지시서를 적어보자.
댓글 2
2. 결과 형식에는 제목, 필요한 항목, 항목 순서, 비워두면 안 되는 칸, 검토 기준을 넣는다. 대표 입력을 넣어 결과를 받은 뒤, 맞은 부분과 틀린 부분을 같은 기준표로 비교하자는 제안이다.
댓글 3
3. 피드백은 ‘다시 해’로 끝내지 말고 원래 입력 → 어긋난 결과 → 고칠 기준 → 수정본 순서로 남긴다. 개인 가이드 제안: 다음 작업에서도 반복되는 오류만 업무지시서 규칙으로 올리고, 일회성 수정은 분리해두자.
댓글 4
4. 업무지시서 초안은 맡길 일이 보이게 써보자. 예시 제안: ‘예약 문의를 분류해줘. 질문 원문과 안내문만 읽고 문의 종류·안내 근거·확인할 내용을 표로 남겨줘. 답변 발송은 하지 마.’ 이 요청으로 나온 표를 보고 역할·금지사항·결과 형식에서 빠진 부분을 고치는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Sh3LAwUh5VE
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컨텐츠 312 · 자동화 시작할 때 도구보다 맞는 결과부터 적어야 함. 상시 자료
📅 2026-11-08
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자동화 시작할 때 도구보다 맞는 결과부터 적어야 함. The AI Architects 영상 정리본은 회사 주소를 넣어 조사 보고서를 만들고 결과를 Airtable에 저장하는 실습을 다룸. 업무 규칙과 실행 순서도 파일로 나눠둔다.
댓글 1
1. 입력은 회사 주소와 조사 기준이다. 프로젝트 규칙 → 회사 조사 절차 → Airtable 연결 순서로 준비하고 출력은 회사 소개·최근 소식·주요 인물·영업 제안 방향으로 나눈다.
댓글 2
2. 정리본에 따르면 조사 스킬을 설치하기 전 보고서는 실시간 조사 결과가 아니라 기존 지식으로 작성됐음. 확인된 회사 정보와 AI가 제안한 영업 접근법을 다른 칸에 두고 최근 소식은 실제 조사 여부까지 확인해야 한다.
댓글 3
3. 반복 실행 전 대표 자료를 처음부터 끝까지 처리해본다. 청구서 시연에서는 중복 안내가 떴는데도 저장을 진행했다. 제안: 중복이면 건너뛸지, 갱신할지, 검토함으로 보낼지를 업무 규칙과 결과 필드에 먼저 적어두자.
댓글 4
4. 회사 조사 결과에는 사실과 제안을 구분할 표시를 붙여보자. 제안: 회사 소개·최근 소식에는 확인한 원문 위치를 받고 영업 접근법에는 AI 제안이라고 적는 거임. Airtable에 옮기기 전 원문이 없는 최근 소식은 확인 필요로 남겨, 조사된 사실과 아이디어가 같은 칸에 섞이지 않게 해봐.
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컨텐츠 311 · 예약 자동화는 말 잘하는 봇보다 저장 칸이 먼저였음. 상시 자료
📅 2026-11-08
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예약 자동화는 말 잘하는 봇보다 저장 칸이 먼저였음. TaskNator 영상 정리본은 클리닉 상담 전화를 예로, 희망 날짜의 빈 시간을 찾고 통화 뒤 예약표에 새 행을 남기는 흐름을 소개함.
댓글 1
1. 입력은 이름·연락처·희망 날짜와 상담에 필요한 항목이다. WAPI AI가 대화를 맡고 → Make.com이 날짜를 Google Sheets에서 조회하고 → 남은 시간을 다시 대화로 돌려주는 순서다.
댓글 2
2. 조회와 저장은 서로 다른 Make.com 시나리오로 나뉜다. 통화가 끝나면 구조화된 출력에서 이름·연락처·선택 날짜·시간을 꺼내 예약표의 같은 열에 연결하고 새 행이 생겼는지 본다.
댓글 3
3. 정리본은 구조화된 출력의 세부 설정 일부가 불분명하다고 밝힘. 이름이 다르게 불린 대목과 연락처가 어긋난 대목도 실제 음성 문제인지 전사 오류인지 판단할 수 없다. 제안: 대화 내용·예약표·안내문을 항목별로 대조해보자.
댓글 4
4. 통화 시험은 날짜를 바꾸는 상황도 넣어보자. 예시 제안: 처음 말한 희망일과 마지막에 확정한 날짜가 다를 때, 예약표에는 최종 선택이 들어갔는지 확인하는 거임. 통화에서 확인한 이름·연락처·날짜·시간을 표의 값과 나란히 두면 어디서 어긋났는지 비교할 수 있음.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/fogPJtzuzjU
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컨텐츠 310 · 광고 성과 질문보다 연결 기준이 먼저였음. 마케팅 자료
📅 2026-11-08
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광고 성과 질문보다 연결 기준이 먼저였음. Loves Data의 WaterGraph 후원 영상 정리본은 광고 채널 비용과 웹사이트 성과를 모은 뒤, Claude 답을 보고서와 대조하는 흐름을 보여줌.
댓글 1
1. 입력은 Google Ads·Meta Ads의 비용·클릭·전환과 Google Analytics의 방문·문의 데이터다. 소스를 모은 뒤 날짜나 UTM 캠페인처럼 양쪽에 있는 항목으로 연결하고 캠페인별 표를 만든다.
댓글 2
2. 출력 표에는 캠페인 이름, 세션, 비용, 문의 전환, ROAS를 둔다. 제작자는 날짜만 잇고 캠페인을 연결하지 않으면 전환이 중복될 수 있다고 설명했지만 시연에서는 데모 데이터 사정으로 캠페인 연결을 생략했다.
댓글 3
3. 보고서를 먼저 만든 다음 같은 기간·계산식으로 Claude에 묻고, 두 결과를 대조하는 순서다. 문의 가치는 제작자가 시연용으로 정한 가정값이다. 실제 매출이나 모든 사업의 기준으로 읽으면 안 됨.
댓글 4
4. Claude에 보낼 질문에도 비교 조건을 넣어보자. 예시 제안: ‘이 기간의 캠페인별 비용과 문의 전환을 보고 보고서와 다른 값이 있는지 찾아줘. 기간·연결 기준·문의 가치 가정을 함께 적어줘.’ 추천 문장만 받지 말고 어떤 계산으로 판단했는지 대조하자는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/QplBqgvLkUo
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컨텐츠 309 · 영상 자동화는 만들기보다 중복 방지에서 갈린다. AI 콘텐츠
📅 2026-11-08
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영상 자동화는 만들기보다 중복 방지에서 갈린다. SyedAnasAhmadShah가 n8n으로 Reddit 글을 영상으로 바꾸는 작업 흐름을 공개했음. 수집부터 음성·자막·업로드까지 잇고 이미 쓴 글은 따로 걸러내는 구조다.
댓글 1
1. 작성자는 커뮤니티 목록 → 게시물 수집 → 사용한 게시물 ID 대조 → 남은 원고를 Markdown으로 저장하는 순서로 묶었음. 입력은 커뮤니티 목록과 기존 ID 표, 출력은 미사용 원고 파일이다.
댓글 2
2. 원고는 webhook으로 들어오고 문장별 음성 → 합친 오디오 → WhisperX 타임스탬프 → 배경 영상 → ASS 자막·음악 → 업로드로 이어짐. 다만 원고 생성은 이 흐름 안에 없다고 작성자가 직접 밝혔다.
댓글 3
3. 댓글 작성자 Tariq9977는 word_timestamps를 보관해도 최종 자막은 구절 단위라고 짚었음. Saved_Not_Soft의 제안은 빈 타이밍·순서 오류를 자막 입히기 전에 검사하고 업로드 성공 뒤에만 게시물 ID를 사용 완료로 표시하자는 것. 연결되는 라운지 글은 이 Reddit 작업 파일이 아니라, 콘텐츠 입력과 결과 기준을 잡는 관련 읽을거리다.
댓글 4
4. 자막 시안에는 말 사이에 긴 쉼이 있는 문장을 넣어보자는 제안임. 음성에서 말이 끝난 구간과 다음 문장이 시작되는 구간을 골라, 자막이 언제 사라지고 바뀌는지 비교해봐. 단어 타임스탬프가 있는 것과 화면에서 단어마다 강조되는 것은 따로 확인하는 거임.
댓글 5
5. 업로드 뒤 남길 완료 기록도 정해보자. 제안: 원래 Reddit 게시물 ID, 만든 영상, YouTube 게시 주소, 최종 확인 상태를 묶어두는 거임. 영상 파일이 만들어진 시점과 실제 게시된 시점을 구분하고 게시 여부가 불명확하면 사용 완료로 넘기기 전에 확인해봐.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/Sh3LAwUh5VE
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컨텐츠 308 · AI한테 메모를 넘기기 전에 다음 글에 쓸 칸부터 정해보셈. 상시 자료
📅 2026-11-07
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AI한테 메모를 넘기기 전에 다음 글에 쓸 칸부터 정해보셈. 이것도 외부 사례 소개가 아니라 내가 직접 제안하는 기록 정리법임. 원문, 고객 질문, 쓸 채널을 묶고 다음 작업에 넘길 칸까지 정해보자.
댓글 1
1. 제안: 기록을 모을 때 내가 쓴 글, 고객 질문, 강의 자료, 아이디어 메모를 구분하고 출처, 쓸 채널, 상태 칸을 붙여보자. 결과는 원문 위치, 핵심 질문, 활용 채널, 확인 상태로 받으면 됨. 자료를 모으는 일과 바로 게시할 문장을 만드는 일은 나눠두자.
댓글 2
2. 원문 확인 → 중복 묶기 → 주제 후보 만들기 → 사람이 채택·보류 선택 순서로 이어보자. 제안: 결과에는 제목 후보, 근거 문장, 쓸 채널, 확인이 필요한 점을 남기면 됨. 근거가 없는 문장은 후보에서 분리해 다시 확인하는 방식임.
댓글 3
3. 이건 기록법에 대한 개인 제안이지, 자동으로 좋은 콘텐츠가 나온다는 성과 주장이 아님. 연결한 라운지 글은 전사문을 여러 채널 초안으로 바꾸는 관련 읽을거리일 뿐임. 이 제안의 성공 증거나 준비된 자료 다운로드로 소개하면 안 됨.
댓글 4
4. 지금 쓸 메모를 골라 결과 양식을 먼저 채워보자. 개인 제안: 고객의 반복 질문을 원문으로 넣고 전달할 핵심·붙일 근거·다룰 채널·추가로 물어볼 점을 받아보는 거임. 사람이 채택한 항목만 초안으로 넘기고 채택하지 않은 이유도 기록 옆에 남겨봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xEyQub_fDjg
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컨텐츠 307 · AI 직원한테 한 번에 다 시키면 반려할 지점도 못 찾음. 상시 자료
📅 2026-11-07
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AI 직원한테 한 번에 다 시키면 반려할 지점도 못 찾음. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 업무 쪼개기임. 입력 정리, 작업, 검토를 나누고 단계마다 받을 결과를 먼저 적어보자.
댓글 1
1. 제안: 맡길 업무, 읽을 자료, 하지 말아야 할 일, 좋은 예시와 반려 예시를 한 문서에 적어보자. 결과 칸은 업무명, 입력 자료, 금지 항목, 완료 조건으로 나누면 됨. 막연한 역할명보다 무엇을 받고 어디까지 해야 하는지가 먼저임.
댓글 2
2. 입력 정리 담당 → 작업 담당 → 검토 담당 순서로 넘겨보자. 앞 단계 결과를 다음 단계 입력으로만 쓰고, 각 단계에서 파일명, 상태, 확인할 항목을 받는 방식임. 제안: 반려할 때는 틀린 결과만 지우지 말고 반려 이유도 다음 업무지시서에 남겨보자.
댓글 3
3. 이건 성과가 확인된 자동화 사례가 아니라 현재 업무를 나눠보자는 개인 제안임. 연결한 라운지 글은 파일 탐색·검토·구현을 나누는 외부 사례라 역할 분리와 관련 있음. 같은 결과를 보장하거나 완성된 업무지시서를 내려받는 링크는 아님.
댓글 4
4. 대표 업무로 문의 답변을 골라 나눠보자는 개인 제안임. 입력 정리는 질문과 첨부자료를 모으고 작업은 안내문에 근거한 답변을 쓰고 검토는 원문에 없는 약속을 넣었는지 보는 거임. 각 단계의 반려 이유를 남겨 어느 업무지시를 고칠지 정해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sNI18nzwgn8
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원본 시연 · Taylor Haren · 원본 영상 참고 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 306 · 영업 명단, 찾기와 검증을 한 덩어리로 맡기면 순서부터 흐려짐. 상시 자료
📅 2026-11-07
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본문
영업 명단, 찾기와 검증을 한 덩어리로 맡기면 순서부터 흐려짐. Taylor Haren 영상 정리본은 고객 조건을 먼저 묻고 검색·연락처 확인·중복 정리를 거쳐 최종 시스템에 넘기는 흐름을 소개함.
댓글 1
1. 입력은 이상적인 고객을 정의한 문서, 상품 포지셔닝 자료, 이전 캠페인 기록임. AI가 대상 조건과 조정 가능한 조건, 사용할 데이터 공급원, 최종 전달 위치를 묻고 계획을 내는 순서로 소개됨. 계획 결과에서 고객 조건과 공급원 순서를 먼저 확인함.
댓글 2
2. 대상 검색 → 연락처 찾기 → 유효성 검증 → 형식 정리와 중복 제거 → CRM이나 이메일 도구 전달 순서임. 제안: 결과에는 회사, 담당자, 이메일 유효 여부, 최종 전달 위치를 나눠 받으면 됨. 유효하지 않은 주소는 다른 공급원에서 다시 찾는 흐름이라고 설명함.
댓글 3
3. 라운지 정리본은 AI 구독만으로 모든 연락처가 생기는 구조가 아니라고 밝힘. 데이터 공급원과 검증 수단, 서비스별 API 키가 따로 필요함. 제작자가 말한 처리 비용이나 반송 결과도 해당 팀의 사례라 다른 사업의 성과로 일반화하면 안 됨.
댓글 4
4. 최종 명단에는 연락처만 남기지 말자는 제안임. 고객 조건에 맞는 이유, 연락처를 찾은 출처, 검증 결과, 마지막으로 확인한 시점을 함께 받아봐. 조건은 맞는데 주소가 미확인인 대상은 발송 명단과 분리해두고 보완할 공급원을 정하는 식으로 다음 작업을 나누는 거임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jlOjM7pQSEY
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컨텐츠 305 · 코드 고치기 전에 조사부터 섞이면 어디까지 확인했는지도 흐려짐. 상시 자료
📅 2026-11-07
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코드 고치기 전에 조사부터 섞이면 어디까지 확인했는지도 흐려짐. Web Dev Cody 영상 정리본은 Claude Code에서 파일 탐색과 보안 검토, 구현을 따로 맡기고 주 대화에서 결과를 고르는 방식을 소개함.
댓글 1
1. 라운지 정리본은 조사할 기능과 프로젝트를 입력으로 주고, 먼저 관련 파일 목록만 받는 흐름을 제안함. 파일 탐색 → 코드 변경 없는 문제 검토 → 수정 대상 선택 → 구현 요청 순서임. 수정 전에 어느 파일을 왜 볼지부터 정하게 됨.
댓글 2
2. 제안: 탐색 결과에는 파일 경로와 담당 기능, 검토 결과에는 수정 후보와 이유를 따로 받으면 됨. 구현 담당자에는 선택한 문제, 관련 파일, 원하는 변경만 넘겨 범위를 줄이는 방식임. 주 대화에서는 다음에 검토할 항목과 구현에 넘길 항목을 고르면 됨.
댓글 3
3. 제작자는 읽기 전용 도구만 골랐을 때 일부 검색 명령까지 가능한지는 확신하지 못했다고 밝힘. 또 제공된 전사문은 구현을 요청한 장면까지만 담고 있음. 수정 결과를 검증했거나 모든 문제가 해결됐다는 사례로 읽으면 안 됨.
댓글 4
4. 탐색 담당에게 넘길 질문도 좁혀보자. 예시 제안: ‘로그인 성공 뒤 화면을 결정하는 파일과 관련 검사 파일을 찾아줘. 코드는 수정하지 말고 경로와 역할만 알려줘.’ 주 대화에서는 그 목록을 보고 검토할 범위를 고른 뒤 수정 요청을 따로 넘기는 거임.
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컨텐츠 304 · 긴 영상 하나 만들고 채널마다 다시 처음부터 쓰고 있음? 마케팅 자료
📅 2026-11-07
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긴 영상 하나 만들고 채널마다 다시 처음부터 쓰고 있음? Modern Millie 영상 정리본은 브랜드 지침을 프로젝트에 넣고 영상 전사문을 넣은 뒤 여러 채널 초안으로 나누는 흐름을 소개함.
댓글 1
1. 라운지 정리본이 제시한 입력은 브랜드 이름, 대상 고객, 채널 목표, 자주 다룰 주제임. 채널별 프로젝트에 공통 지침을 저장한 뒤 최근 콘텐츠 화면이나 분석 자료를 넣는 순서임. 결과는 프로필 소개, 영상 시작 문구, 강점, 개선 기회로 나왔다고 소개함.
댓글 2
2. 긴 콘텐츠는 브랜드 지침 → YouTube 전사문 → 채널별 초안 순서로 이어짐. 결과 칸은 짧은 영상 대본, 시작 문구, 게시물 문구, 이메일 뉴스레터, 카드형 구성안임. 원문 뜻이 유지되는지는 직접 읽고 채널에 맞게 고쳐야 한다고 적혀 있음.
댓글 3
3. 댓글을 분석할 때는 반복 질문을 묶어 다음 주제 후보로 쓰는 흐름임. 댓글이 적다면 비슷한 분야 제작자의 댓글을 참고하라고 제안하지만, 그 반응을 내 고객 전체의 요구로 단정하지 말라는 한계도 같이 둠.
댓글 4
4. 같은 전사문으로 채널별 결과를 비교해보자. 예시 제안: 짧은 영상 대본에는 도입 문장과 장면, 뉴스레터에는 설명과 다음 행동을 받되, 둘 다 근거가 된 전사문 위치를 붙이는 거임. 형식이 바뀌면서 원문에 없던 성과나 경험을 보탰는지 서로 대조해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xEyQub_fDjg
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컨텐츠 303 · AI 사용료 집계, 같은 실행을 두 번 세면 예산 경보도 틀어짐. AI 콘텐츠
📅 2026-11-07
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AI 사용료 집계, 같은 실행을 두 번 세면 예산 경보도 틀어짐. Fresh-Daikon-9408가 소개한 건 Retailbox Automation의 n8n 템플릿임. 실행 기록이 겹쳐 들어와도 호출마다 고유 키를 대조해 새 행만 남긴다고 설명함.
댓글 1
1. 게시글 작성자가 설명한 입력은 활성 워크플로 실행 기록, 모델별 입력·출력 토큰, 가격표, 워크플로별 예산임. 실행 기록 → 모델 호출 탐색 → 토큰 사용량과 가격 연결 → 호출별 비용 행 순서로 처리함. 결과에는 워크플로 이름, 오늘 사용액, 예산, 호출 수가 남음.
댓글 2
2. 호출 고유 키가 Data Table에 없을 때만 새 행을 넣고, 그날 끝난 행을 다시 읽어 워크플로별 사용액을 합산함. 다만 제공자가 토큰 사용량을 돌려주지 않으면 n8n의 추정치를 쓴다고 적혀 있음. 실제 청구액과 같은 값으로 단정하면 안 됨.
댓글 3
3. 게시글은 화면 시연이 실제 실행이 아니라 템플릿 미리보기 재생이라고 밝힘. 제안: 자동 게시 해제는 바로 켜기보다 Slack 알림의 워크플로 이름·오늘 사용액·예산·호출 수부터 확인해보는 편이 나음. 연결된 라운지 글은 이 템플릿 파일이 아니라 조사와 수정을 나누는 관련 읽을거리임.
댓글 4
4. 겹쳐 들어오는 실행 기록을 어떻게 시험할지도 정해보자. 제안: 같은 호출 키가 든 기록을 다시 읽었을 때 비용 행이 늘지 않는지, 서로 다른 호출은 빠지지 않는지 비교하는 거임. 호출 키·저장 전 행·저장 후 행을 함께 보면 중복 방지와 누락을 따로 살펴볼 수 있음.
댓글 5
5. 비용표에는 실제 토큰과 추정 토큰의 구분도 남기자는 제안임. 제공자가 준 사용량인지, 추정치인지 표시하고 적용한 모델 가격의 기준을 함께 기록해봐. 예산 알림이 온 뒤 이 표를 청구 내역과 대조할 수 있도록 만드는 거임. 자동 게시 해제 같은 동작을 붙이기 전 확인할 기록임.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/sNI18nzwgn8
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컨텐츠 302 · 메모를 AI에 다 넣기 전에 어디서 온 기록인지부터 붙여보셈. 상시 자료
📅 2026-11-06
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메모를 AI에 다 넣기 전에 어디서 온 기록인지부터 붙여보셈. 이것도 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 기록 정리 방식임. 카톡·음성 변환·캡처를 모으되 출처와 쓸 곳까지 같이 남기는 거임.
댓글 1
1. 제안: 입력은 카톡 메모, 음성 변환문, 캡처임. 각 기록에 제목, 출처, 쓸 업무, 원문 위치를 붙여주셈. 파일만 모으는 게 아니라 나중에 꺼낼 기준까지 같이 넣는 방식임.
댓글 2
2. 수집 → 출처와 용도 표시 → AI 분류 → 확인할 기록 반환 순서로 연결해보셈. 출력 칸은 원문, 출처, 쓸 곳, 확인 필요 항목으로 정함. 분류 결과만 받지 말고 원문도 함께 남기는 제안임.
댓글 3
3. 제안: 출처가 없는 기록은 AI가 추측하지 말고 확인 필요로 남기게 하셈. 외부 발송이나 삭제는 연결하지 않고 정리표를 사람이 확인한 뒤 다음 업무로 넘기는 방식임.
댓글 4
4. 캡처는 나중에 무엇을 꺼낼지도 같이 적어봐. 예를 들어 고객 질문 화면을 저장했다면 ‘예약 안내 글에 쓸 질문’처럼 쓸 곳을 붙이는 거임. 개인 제안: AI에는 주제별로 묶인 기록과 각 원문 위치를 함께 받게 하고 잘못 묶인 기록은 분류 이유를 보고 다시 나눠보셈.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/utApr0VWsSw
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컨텐츠 301 · AI 직원한테 좋은 예시와 반려 예시를 같이 줘보셈. 상시 자료
📅 2026-11-06
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AI 직원한테 좋은 예시와 반려 예시를 같이 줘보셈. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 AI 직원 업무지시임. 잘된 결과와 돌려보낼 결과를 같이 주고 어디서 갈리는지 적어두자는 얘기임.
댓글 1
1. 제안: 입력으로 원문, 잘된 결과, 반려할 결과, 반드시 지킬 표현을 묶어주셈. 원문 읽기 → 초안 작성 → 예시 대조 → 통과·반려 표시 순서로 연결하는 거임.
댓글 2
2. 제안하는 출력 칸은 판정, 이유, 고칠 구간, 다시 확인할 항목임. 반려라면 원문에서 어긋난 부분과 수정안을 함께 받게 하셈. 다음 피드백 때 같은 기준을 그대로 붙이기 쉬워짐.
댓글 3
3. 제안: 처음부터 자동 발행까지 연결하지 말고 초안과 판정표만 받으셈. 사람이 반려 기준을 확인한 뒤 다음 업무지시서에 반영하는 방식임. 잘된 예시가 현재 기준인지도 같이 확인해야 함.
댓글 4
4. 반려 예시는 왜 반려인지까지 붙여주셈. 예를 들어 안내문에 없는 가격을 만든 답변과, 가격을 확인 필요로 남긴 답변을 함께 주는 거임. 개인 제안: AI가 문장의 말투만 따라 하지 않도록, 근거 없는 숫자를 넣지 않는다는 판정 이유도 예시 옆에 적어봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/ylZJn4o2UaI
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컨텐츠 300 · AI한테 매번 같은 설명하고 있으면 작업 문서부터 빠진 거임. 상시 자료
📅 2026-11-06
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AI한테 매번 같은 설명하고 있으면 작업 문서부터 빠진 거임. Nick Puru 영상 정리본은 Claude Code에 결과물과 조건을 함께 주고 프로젝트 설명과 반복 절차를 남겨 다음 작업에도 다시 쓰는 흐름을 보여줌.
댓글 1
1. 제작자는 메모 페이지를 HTML과 JavaScript로 만들고 브라우저 로컬 저장소에 보관하라는 조건을 넣었음. 입력 항목, 저장 방식, 완성 후 확인할 동작을 함께 주고 결과 파일과 실제 동작을 확인하는 흐름임.
댓글 2
2. 프로젝트 목적·주요 파일·실행 방법·확인 기준은 CLAUDE.md에 남기는 방식을 소개함. /init으로 파일을 살펴 문서를 만들고 업무 방식이 바뀌면 설명도 고침. /compact 요약만 믿지 말고 중요한 기준은 프로젝트 문서와 결과 파일에서 다시 확인하라고 함.
댓글 3
3. 자동 실행은 설정과 실제 완료를 나눠 봐야 함. 정리본의 GitHub 시연은 변경 내용 요약까지 됐지만 API 호출 차단과 MCP 기능 제한 때문에 댓글 게시까지 끝내지 못했음. 출력에는 요약 결과와 외부 작업 완료 여부를 따로 남겨야 함.
댓글 4
4. 메모 페이지를 시험할 요청도 동작으로 적어보자는 제안임. 메모 입력 → 저장 → 페이지 새로고침 → 같은 메모 확인 순서로 해보는 거임. 저장했다는 응답과 실제 화면에 남은 내용이 같은지 보고 이 확인 순서를 프로젝트 문서에도 남겨 다음 수정 때 다시 사용해봐.
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컨텐츠 299 · 라운지 정리본은 자동화보다 완료 결과를 먼저 적으라고 함. 상시 자료
📅 2026-11-06
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라운지 정리본은 자동화보다 완료 결과를 먼저 적으라고 함. M87 AI 영상 정리본은 Gmail 청구서를 내려받고 이름을 바꾼 뒤 Google Drive에 저장하고 Slack에 알리는 반복 업무 흐름을 예로 듦.
댓글 1
1. 입력은 이메일로 받은 청구서임. 시작 조건 → 파일 처리 → 저장 → 알림 순서로 연결함. 결과에서는 지정 위치의 파일, 정한 파일명, 담당자 알림이 실제로 남았는지 확인하라고 정리본은 제안함.
댓글 2
2. 정해진 순서를 반복하는 자동화와 고객 답변에 따라 다음 행동을 고르는 에이전트를 구분함. 후자는 질문 이해 → 문서 확인 → 답변 → 추가 질문이나 시연 일정으로 이어짐. 참고 자료와 행동 범위도 입력에 같이 적으라고 함.
댓글 3
3. 실행 기록의 성공 표시만 보지 말고 실제 저장 파일이나 생성 초안도 대조하라고 함. 로컬 실행은 컴퓨터가 켜져 있어야 하고 외부 서비스에는 인터넷도 필요함. 정리본은 입문 예시라 비용 절감이나 매출 증가를 입증한 사례는 아님.
댓글 4
4. 청구서 업무라면 완료 조건을 이렇게 써보자. 예시 제안: 받은 첨부파일과 저장한 파일이 맞는지, 파일명에 필요한 정보가 들어갔는지, 알림에서 그 파일을 찾을 수 있는지 확인하는 거임. 오류가 나면 다시 받을 단계와 사람이 확인할 단계를 따로 남겨봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/utApr0VWsSw
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컨텐츠 298 · 무료 모델이 답한다고 파일 수정까지 된 건 아님. AI 콘텐츠
📅 2026-11-06
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무료 모델이 답한다고 파일 수정까지 된 건 아님. Mayank Aggarwal 영상 정리본은 Claude Code 뒤의 모델을 바꾸는 9router와 OpenCode·Kilo Code·Ollama 흐름을 소개함. 직접 확인한 장면은 주로 연결 응답이었음.
댓글 1
1. 제작자는 제공자 로그인이나 API 키를 연결한 다음 Claude Code에서 쓸 모델을 골라 설정을 적용함. 결과로 모델 연결이 반영됐는지 확인하고 필요하면 되돌리기로 기존 설정을 복원하는 흐름이라고 설명함.
댓글 2
2. 라운지의 업무 적용 제안은 같은 예시 파일과 처리 규칙을 넣고 남길 항목·정렬 순서·저장 형식을 결과와 대조하는 방식임. 매출 파일 정리는 영상에서 직접 시연한 업무가 아니라 라운지가 제시한 적용 예시임.
댓글 3
3. 제작자는 모델에 따라 도구 호출이 약해 작업을 반복하거나 변경하지 못할 수 있다고 언급함. 크레딧 요구, API 키 만료, 존재하지 않는 모델 오류도 소개함. 연결 응답과 실제 파일 수정 결과는 따로 확인해야 함.
댓글 4
4. 결과 파일을 비교할 때 쓸 작은 입력부터 만들자는 제안임. 예를 들어 정리할 항목이 있는 행과 없는 행을 섞고 남길 열·정렬 순서·저장 위치를 정해봐. 모델 연결 뒤 답변 문장만 읽지 말고 실제 파일에서 빠진 행과 바뀐 값을 대조하는 거임. 이 파일 정리는 업무 적용 예시임.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/vtryZ5J6rls
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원본 시연 · ButterscotchSoft1129 · Reddit 원문 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 297 · 메일 제목의 ‘urgent’가 분류를 끌어당긴다고 원작성자가 답했음. 마케팅 자료
📅 2026-11-06
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메일 제목의 ‘urgent’가 분류를 끌어당긴다고 원작성자가 답했음. 레딧의 ButterscotchSoft1129는 새 Gmail을 받아 긴급·잠재고객·결제·뉴스레터·기타로 나누고 해당 라벨을 붙이는 n8n 흐름을 공개했음.
댓글 1
1. 입력은 읽지 않은 Gmail 본문임. Gmail Trigger → OpenAI 분류 → JSON 해석 → 라벨 선택 → Gmail 적용 순서로 이어짐. 결과에는 category와 reason을 받고 id·threadId·from·subject도 남긴다고 함.
댓글 2
2. 원작성자에 따르면 Gmail 라벨은 이름이 아니라 ID를 넣어야 했음. 댓글의 Tariq9977이 완료 라벨이 실제로 붙지 않아 같은 메일이 다시 잡힌다고 지적함. ButterscotchSoft1129는 분류 라벨과 완료 라벨을 함께 적용하도록 공유 JSON을 고쳤다고 답했음.
댓글 3
3. 댓글의 Low_Rush_8535는 unknown category를 other와 분리하자고 제안함. 원작성자는 당시 unknown도 other로 빠져 완료 처리된다고 답했고 unclassified로 바꾸겠다고 했음. 마지막에 붙을 라운지 글은 관련 자동화 읽을거리이며 이 레딧 워크플로 다운로드는 아님.
댓글 4
4. 분류 기준을 실제 문의 문장과 붙여보자는 제안임. 예를 들어 견적을 묻는 메일은 lead로 볼 근거를 쓰고 영수증 안내는 billing으로 본 이유를 남기는 거임. 제목에 urgent가 있어도 본문에서 긴급성을 확인했는지 category와 reason을 함께 읽어보자.
댓글 5
5. 모르는 분류값을 받았을 때의 경로도 정해봐. 제안: 정해둔 분류에 없는 값이나 해석 실패는 검토함으로 보내고 원문 메일 ID·받은 분류값·이유를 남기는 거임. 검토가 필요한 메일에 완료 라벨을 붙일지는 별도로 정해서 다음 실행 때 놓치지 않도록 하자.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/utApr0VWsSw
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컨텐츠 296 · 자료조사 결과가 링크 더미면 다음 글도 못 씀. 상시 자료
📅 2026-11-05
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자료조사 결과가 링크 더미면 다음 글도 못 씀. 이건 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 조사 업무 방식임. 후보를 모은 뒤 채택·보류·제외로 나누고 원문 확인 상태까지 받자는 얘기임.
댓글 1
1. 제안: 조사 주제, 읽을 사람, 확인할 기간, 빼야 할 출처를 입력에 적어봐. ‘요즘 뜨는 것’처럼 넓게 쓰지 말고 이번 글에서 확인할 질문도 붙임. 그래야 후보를 왜 모았는지 다시 판단할 수 있음.
댓글 2
2. 제안하는 순서는 후보 수집 → 원문 열기 → 작성자·발행일·본문 확인 → 채택·보류·제외 분류임. 결과 칸은 제목, 작성자, 발행일, 원문 확인 여부, 분류, 분류 이유로 나눠 받음.
댓글 3
3. 제안: 원문이 열리지 않거나 날짜가 안 보이면 보류로 남겨. 검색 화면의 짧은 문구만 보고 확인 완료로 바꾸지 않고, 원문에 없는 기능이나 성과도 덧붙이지 않음. 이것도 내가 직접 써보라고 권하는 개인 실천 기준임.
댓글 4
4. 조사표에 ‘다음 글에 쓸 문장’도 한 칸 붙여보자. 개인 제안: 확인한 원문 구절 → 그 구절로 설명할 수 있는 내용 → 아직 모르는 내용을 나눠 받는 거임. 링크는 열리는데 주장을 뒷받침하는 문장이 없다면 채택하지 않고 질문을 더 좁혀 다시 찾아보자.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jreVKY_yM20
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컨텐츠 295 · AI 직원한테 ‘표로 정리해줘’만 쓰고 있음? 상시 자료
📅 2026-11-05
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AI 직원한테 ‘표로 정리해줘’만 쓰고 있음? 이건 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 업무지시 방식임. 작업을 시키기 전에 받을 결과의 칸과 빈값 표시부터 적어두자는 얘기임.
댓글 1
1. 제안: 기존에 쓰는 보고서 한 장을 열고 꼭 필요한 열 이름을 적어봐. 입력 파일명, 처리 대상, 결과, 근거, 확인 상태처럼 다음 사람이 읽을 칸을 먼저 정함. 빈값은 추정하지 말고 ‘확인 필요’로 남기라고 적어둠.
댓글 2
2. 제안하는 연결 순서는 원본 파일 읽기 → 정한 열에 값 넣기 → 비어 있는 값 분리하기 → 초안 내보내기임. 결과에는 처리한 파일, 채운 칸, 비어 있는 칸, 사람이 확인할 항목을 함께 받음.
댓글 3
3. 제안: 예시 표도 같이 주되 값은 복사하지 말고 열의 뜻과 형식만 따르게 해봐. 받은 뒤에는 원본의 값이 맞는 칸으로 갔는지 대조함. 이건 성공 사례가 아니라 지금 쓰는 보고서에 적용해볼 개인 실천 기준임.
댓글 4
4. 비어 있는 칸도 예시를 만들어줘봐. 개인 제안: 원문에 날짜가 없으면 날짜 칸에 ‘확인 필요’를 넣고 금액이 없으면 다른 행의 값을 가져오지 않게 하는 거임. 값이 있는 자료와 빠진 자료를 함께 넣어 같은 열이 어떤 뜻으로 채워지는지 비교해봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/lkYnFN52HNs
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컨텐츠 294 · 잠재고객 목록이 맞아야 첫 메시지도 고칠 수 있음. 상시 자료
📅 2026-11-05
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잠재고객 목록이 맞아야 첫 메시지도 고칠 수 있음. Keon Daniel의 라운지 정리본은 목록 수집과 프로필 방문을 나눠 보여줌. 대상을 찾은 뒤 연결 요청 예시를 먼저 확인하고 그다음 상담 절차를 설계하는 흐름임.
댓글 1
1. 입력은 판매할 서비스, 연락할 업종과 대상, 그 대상에게 제안할 고객 유형임. 라운지 정리본은 대상을 한 문장으로 좁혀야 수집된 목록이 맞는지 판단하기 쉽다고 설명함. 받을 목록에는 이름보다 제안 대상에 맞는 이유가 필요함.
댓글 2
2. 수집 도구에서 후보를 찾고 브라우저 확장 기능으로 LinkedIn 프로필을 연 뒤 연결 요청 메뉴로 이어감. 단계별 결과는 프로필, 적합 이유, 연결 요청 문구, 짧은 메모로 나눠 확인하는 방식을 라운지에서 제안함.
댓글 3
3. 제작자는 첫 문구를 보고 더 짧고 편한 표현으로 조건을 고친 뒤 다음 대상에게 보내기 전에 예시를 요청함. 짧은 문구가 늘 더 좋은 성과를 낸다는 검증은 아님. 시연에는 수집 승인과 문구 수정처럼 사람이 개입하는 단계도 남아 있음.
댓글 4
4. 목표 대상에서 빼야 할 조건도 입력해보자. 예를 들어 연락할 업종은 맞아도 제안할 고객 유형을 취급하지 않는 회사라면 보류로 두는 거임. 개인 적용 제안: 회사 소개의 근거 문장과 적합·보류 이유를 먼저 받고 채택한 대상에만 연결 요청 초안을 써보자.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/jreVKY_yM20
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컨텐츠 293 · 제안서 메일은 파일만 찾는다고 끝나지 않음. 상시 자료
📅 2026-11-05
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제안서 메일은 파일만 찾는다고 끝나지 않음. Oluwatope Liasu의 라운지 정리본은 Drive에서 제안서를 찾고 Gmail 초안과 Calendar 일정을 잇는 흐름을 소개함. 발송 전에 묻는 조건이 꽤 구체적임.
댓글 1
1. 라운지의 적용 제안에서 입력은 제안서 파일, 수신자, 미팅 목적, 원하는 회의 길이임. 파일명만 주지 말고 누구에게 왜 보내는지 붙여야 메일 내용과 일정 조건을 함께 검토할 수 있음.
댓글 2
2. 연결 순서는 Drive에서 문서 찾기 → 내용을 반영한 메일 초안 만들기 → Calendar에 참석자와 일정을 넣기 → 회의 링크 확인하기임. 받을 결과는 첨부 문서, 메일 본문, 일정, 참석자, 회의 링크, 발송 상태로 나눠 봄.
댓글 3
3. 사례에서는 메일 초안을 먼저 만들고 제작자가 따로 지시한 뒤 발송했음. 전사문에는 상대방 캘린더를 어떤 권한과 범위로 확인했는지 자세히 나오지 않음. 제안한 시간이 실제로 가능한지는 별도 확인 항목으로 남겨야 함.
댓글 4
4. 발송 직전에 사람이 볼 묶음도 정해보자. 제안: 선택한 제안서의 파일명과 버전, 수신자, 메일 초안, 제안 시각과 시간대, 참석자, 회의 링크를 한 화면에 모으는 거임. 문서 선택과 일정 확정을 따로 승인할지도 적어두면 초안 작성과 실제 발송을 구분하기 쉬움.
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컨텐츠 292 · 이름만 바꾼 LinkedIn 문구는 개인화가 아님. 마케팅 자료
📅 2026-11-05
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이름만 바꾼 LinkedIn 문구는 개인화가 아님. HeyReach 라운지 정리본에서는 Claude Code가 명단과 작성 지침을 읽고 상대별 메시지를 캠페인에 넣음. 무슨 정보를 읽혔는지가 핵심임.
댓글 1
1. 입력은 LinkedIn 프로필 URL, 이름과 성, 지역, 회사명임. 라운지 정리본은 이 명단을 불러온 뒤 별도 제공자로 프로필 정보를 보강했다고 적음. HeyReach에 CSV만 넣으면 같은 문구가 나온다고 보면 안 됨.
댓글 2
2. 제작자는 LinkedIn 메시지 작성 절차를 마크다운 파일로 준비해 Claude Code에 읽힘. 라운지의 적용 제안대로 자사 소개, 연락 목적, 말투, 상대에게 물을 내용을 기준에 넣을 수 있음. 받을 결과는 상대별 첫 문구, 후속 문구, 간격, 캠페인 상태로 나눠 확인함.
댓글 3
3. 캠페인에 명단과 문구를 넣은 뒤에는 실제 시작 전에 제작자에게 다시 물었음. 제작자가 문구를 좋게 평가한 것과 영업 성과는 다름. 라운지 정리본에는 실제 답장률이나 상담 예약 실적이 없다고 명시돼 있음.
댓글 4
4. 문구를 볼 때 이름을 가리고 읽어보자는 제안임. 누구에게나 보낼 수 있는 소개만 남는다면, 프로필에서 확인한 업무와 이번 연락 이유를 다시 연결해봐. 검토표에는 확인한 프로필 내용·그 내용을 쓴 문장·상대에게 묻는 질문을 나란히 두면 됨. 이건 답장 성과 주장이 아니라 초안 검토 방식임.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/svA4AVJB5Vc
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컨텐츠 291 · 발행 실패 떴다고 바로 재시도하면 같은 글이 또 올라갈 수 있음. AI 콘텐츠
📅 2026-11-05
본문과 이미지를 먼저 올리고, 내 글에 댓글을 순서대로 달아주세요. 자료 링크는 마지막 댓글에 넣으면 돼요.
본문
발행 실패 떴다고 바로 재시도하면 같은 글이 또 올라갈 수 있음. 레딧의 Organic_Explorer1186이 n8n 기반 SNS 발행 앱 구조를 공개함. 플랫폼별 결과를 저장해 실패한 곳만 다시 보내는데 응답이 끊긴 경우가 빈틈으로 남았음.
댓글 1
1. 입력은 게시 초안과 플랫폼별 발행 결과임. 작성자의 앱은 패널이 API 키를 보관하고, n8n은 패널에서 글과 이미지를 받아 발행함. 발행 노드는 오류가 나도 계속 진행하고 마지막 Code 노드가 플랫폼별 성공과 실패를 모아 보고함.
댓글 2
2. 초안별 JSON 파일에는 플랫폼마다 성공 여부와 post id·URL 또는 오류를 기록함. 재시도는 이 파일을 다시 읽고 post id가 있는 곳은 건너뜀. 작성자는 발행 노드의 자동 재시도도 꺼뒀다고 설명함.
댓글 3
3. Solokit_Studio는 플랫폼이 글을 받았지만 응답만 끊기면 중복 게시될 수 있다고 지적함. 작성자 Organic_Explorer1186도 이 빈틈을 인정하고 해당 상태를 unknown으로 바꿔 확인 뒤 재시도하게 했다고 답함. 뒤에 붙는 라운지 글은 여러 도구의 연결 순서를 더 읽을 자료일 뿐, 이 레딧 앱을 내려받는 파일은 아님.
댓글 4
4. 재시도 판단표는 성공·실패만으로 끝내지 말자는 제안임. 게시물 ID가 확인되면 건너뛰고 명확히 거절된 요청은 원인을 고친 뒤 다시 보내고 응답이 끊겨 게시 여부를 모르면 먼저 플랫폼에서 확인하는 거임. ‘확인 못 함’을 자동으로 실패로 바꾸지 말자.
댓글 5
5. 부분 성공도 같은 표에서 봐야 함. 예시 제안: X에는 주소가 남았고 Facebook만 오류라면, 재실행 대상은 Facebook으로 한정하는 거임. 초안 식별값·플랫폼·게시물 ID·최종 확인 상태를 같이 남겨 어떤 글의 어느 채널을 다시 처리하는지 보이게 하자.
마지막 댓글 · 자료 링크
관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/lkYnFN52HNs
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컨텐츠 290 · AI 직원 수정 맡겼으면 바뀐 파일만 받지 마셈. 상시 자료
📅 2026-11-04
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본문
AI 직원 수정 맡겼으면 바뀐 파일만 받지 마셈. 이것도 외부 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 피드백 기록법임. 원본, 수정 요청, 바뀐 결과를 묶어서 다음 업무지시서에 남겨보자.
댓글 1
1. 입력은 원본, 잘한 예시, 틀린 구간, 틀린 이유, 바꾸면 안 될 부분임. 결과에는 바꾼 구간·바꾼 이유·그대로 둔 항목·확인할 항목을 적게 해보셈. 개인 실천 제안임.
댓글 2
2. 제안하는 순서는 원본 비교 → 수정 요청 → 같은 입력으로 다시 실행 → 차이 기록임. 좋다, 별로다로 끝내지 말고 어떤 기준을 통과했고 어디가 남았는지 받아보는 거임.
댓글 3
3. 같은 입력에서 맞았다고 다른 업무도 맞는 건 아님. 다음 작업으로 넓히기 전, 저장한 기준이 새 결과에도 적용됐는지 다시 비교하셈. 관련 라운지 글은 수정 사항을 다음 작업에 남긴 제작자의 사례를 보는 참고 자료임.
댓글 4
4. 반려 메모도 결과와 붙여서 남겨봐. 예시 제안: 원래 요청은 문의 내용 분류였는데 답변까지 만들어버렸다면, ‘분류만 하고 답변은 작성하지 않음’을 기준에 적는 거임. 다음 결과에서 분류 항목은 남고 답변 문장은 빠졌는지 직접 비교해보셈.
마지막 댓글 · 자료 링크
업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/xbCKxfWlIO0
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컨텐츠 289 · AI 직원한테 영상 편집 통째로 맡기지 마셈. 상시 자료
📅 2026-11-04
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AI 직원한테 영상 편집 통째로 맡기지 마셈. 이건 외부 성공 사례가 아니라 내가 직접 제안하는 업무 쪼개기임. 대본, 화면, 음성, 검토를 나누고 단계마다 받을 결과를 먼저 적어보자.
댓글 1
1. 입력부터 나눠보셈. 대본에는 실제 안내 내용, 화면에는 로고·색상·필수 장면, 음성에는 승인 원고, 검토에는 바꾸면 안 될 항목을 붙이는 방식임. 결과 칸은 대본·장면 목록·음성 파일·검토 메모로 두는 개인 제안임.
댓글 2
2. 제안하는 연결 순서는 대본 → 장면 목록 → 무음 시안 → 승인 음성 → 자막과 효과임. 단계마다 다음 작업으로 넘길지 확인하고, 틀리면 그 단계만 다시 요청해보셈.
댓글 3
3. 마지막에는 완료 한마디보다 사용한 입력, 나온 파일, 못 한 일, 다음 수정 항목을 받는 걸 권함. 관련 라운지 글은 실제 제작자의 역할 분담을 읽는 참고 자료지, 이 제안의 성과 증명은 아님.
댓글 4
4. 수정 요청도 장면 단위로 보내보셈. 개인 제안: ‘이 장면은 문구만 교체하고 로고·색상·승인 음성은 그대로 둬’처럼 바꿀 것과 고정할 것을 함께 쓰는 거임. 수정본에서는 해당 장면과 앞뒤 연결을 같이 보고 다음 단계로 넘겨봐.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/yptFP52LEJU
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컨텐츠 288 · 로그인 버튼 눌렸다고 고객 로그인 점검 끝난 건 아님. 상시 자료
📅 2026-11-04
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로그인 버튼 눌렸다고 고객 로그인 점검 끝난 건 아님. 라운지 정리본 속 QA 엔지니어 Igor는 기존 계정의 로그인 흐름을 골라 계획, 테스트 코드, 실행과 수정을 Playwright 에이전트로 이어갔음.
댓글 1
1. 입력은 시작 페이지, 기존 계정 정보, 로그인 뒤 도착할 화면임. Planner가 계획을 만들고 Generator가 코드로 옮긴 뒤 Healer가 실행과 오류 수정을 맡았음. 결과물은 계획·테스트 코드·실행 결과로 갈림.
댓글 2
2. 제작자는 페이지 주소, 환영 문구, 로그아웃 버튼으로 성공 여부를 봤음. 이 항목은 영상 속 서비스의 조건임. 제안: 자기 서비스의 주소·필수 문구·버튼을 따로 적고, 계획에 빠진 조건이 없는지 코드 전에 확인하셈.
댓글 3
3. 전사문에는 일부러 넣은 오류와 삭제된 코드가 정확히 나오지 않음. 그래서 복잡한 오류까지 고친다고 볼 수는 없음. 제안: 자동 수정 뒤 원래 성공 조건이 남았는지 수정된 코드와 재실행 결과를 같이 보셈.
댓글 4
4. 담당자에게 넘길 검사표를 먼저 써보자. 예시 제안: ‘로그인 페이지에서 기존 계정으로 들어간다 → 이용 안내 화면이 열린다 → 로그아웃 버튼이 보인다.’ 실행 뒤에는 각 조건의 통과 여부와 실제 화면을 받아봐. 코드 생성 전에 기대 화면을 합의하자는 얘기임.
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컨텐츠 287 · 상품 소개 영상, 화면보다 재료부터 모아야 함. 마케팅 자료
📅 2026-11-04
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상품 소개 영상, 화면보다 재료부터 모아야 함. 라운지 정리본 속 제작자는 로고와 기존 영상, 사이트 자료를 넣고 HyperFrames로 소개 영상을 구성함. 첫 시안에는 음성과 음악 문제가 남았음.
댓글 1
1. 입력은 소개할 상품, 로고, 기존 영상 일부, 전달할 설명임. 제작자는 Claude Code에 구성을 맡기고 HyperFrames로 수정 가능한 프로젝트와 영상을 만들었음. 제안: 결과 칸은 사용 자료·장면 문구·화면 순서로 나눠 적어보셈.
댓글 2
2. 사이트 자료는 Playwright CLI로 살폈고, 로그인 뒤 자료에는 AI 에이전트용 별도 계정을 썼다고 함. 나온 화면은 사이트 이미지·캡처·디자인을 반영했음. 다만 사이트를 연결하면 누구나 같은 품질이 나온다는 뜻은 아님.
댓글 3
3. 시험 음성에는 요청하지 않은 문장이 붙었고, 첫 시안은 음악이 커서 내레이션이 묻혔다고 함. 제안: 승인 원고 → 시험 음성 → 선택한 음악 → 합친 시안 순서로 듣고, 발화 일치·음악 크기·수정 내용을 남겨보셈.
댓글 4
4. 다음 제작에 넘길 것은 완성 영상만이 아님. 제안: 승인한 로고 위치, 설명 자막의 모양, 내레이션과 음악을 고친 이유를 장면 캡처 옆에 남겨봐. 다음 상품으로 바꿀 때는 상품명·화면 자료·안내 문장을 교체하고 편집 기준은 어디까지 다시 쓸지 정하는 거임.
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컨텐츠 286 · 설명형 영상, 대본보다 역할 분담에서 먼저 꼬임. AI 콘텐츠
📅 2026-11-04
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설명형 영상, 대본보다 역할 분담에서 먼저 꼬임. 라운지 정리본 속 제작자는 복싱 영상의 설명 구조를 가져와 가라테 숏폼을 만드는 과정을 보여줌. Claude와 niche.ai의 일을 따로 정했음.
댓글 1
1. 입력은 참고 영상, 전사문, 빼야 할 홍보, 실제 안내 내용임. 제작자는 niche.ai로 전사문을 꺼내고 Claude에 대본과 화면 구성을 맡겼음. 결과는 대본, 장면 구성, 내레이션 원고로 나눠 확인할 수 있음.
댓글 2
2. 대본을 고른 뒤 자막 단위, 카메라 시점, 글자 움직임, 색상을 조건으로 붙였음. 제안: 장면별 설명·필요한 움직임·금지할 효과를 입력하고, 자막 단위·시점·색상 일치를 검토 칸으로 남겨보셈.
댓글 3
3. Claude가 niche.ai로 영상까지 만들려 하자 제작자가 중단하고 편집 역할을 다시 지정했음. 이 시연은 해당 제작자의 작업 과정임. 같은 도구를 연결하면 같은 결과가 나온다는 근거는 아님.
댓글 4
4. 설명을 고칠 때 쓸 요청문도 구체적으로 적어보자. 예시 제안: ‘이 장면은 원리가 이해되는지가 목적이야. 대본에서 말한 동작을 화면에 표시하고 장식용 움직임은 빼줘.’ 시안 옆에는 대본 문장·그 문장을 보여주는 장면·수정할 동작을 함께 남기면 됨.
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컨텐츠 285 · 초록불 떴다고 자동화가 일한 건 아님. 상시 자료
📅 2026-11-04
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초록불 떴다고 자동화가 일한 건 아님. 레딧의 tariqosmani는 실행이 계속 성공으로 끝났는데도 실제 기록은 남지 않은 사례를 공유함. 필드명이 바뀌자 필터가 전부 버렸다고 함.
댓글 1
1. 작성자 tariqosmani는 중요한 단계마다 출력 건수를 세고, 저장 뒤 시트나 표를 다시 조회했다고 함. 제안: 입력 건수 → 필터 뒤 건수 → 저장 건수를 잇고, 실행 시각·입력·출력·저장 칸을 남기면 어디서 비었는지 확인하기 좋음.
댓글 2
2. 댓글 작성자 kushagra_zryth는 고정 ID와 출처 태그가 든 시험 레코드를 흘려보내고, 실데이터 직전 테스트 시트로 돌렸다고 함. 다른 댓글 작성자 MeasurementGreat5273는 시험값이 실데이터를 오염시킬 수 있어 구분 표식이 필요하다고 지적함.
댓글 3
3. 이 글의 한계는 정상 실행 표시만으로 원인을 확정할 수 없다는 점임. 마지막에 붙는 라운지 글은 이 흐름의 파일이 아니라, 시작 화면과 성공 조건을 정하는 관련 읽을거리임.
댓글 4
4. 필터 앞에서 받아야 할 필드부터 적어보자는 제안임. 예를 들어 고객명과 신청일이 필요한데 고객명 항목 자체가 사라졌다면 ‘신청자 없음’으로 처리하지 않는 거임. 필드 누락·입력 없음·필터 탈락을 다른 결과로 남겨야 어디서 멈췄는지 구분할 수 있음.
댓글 5
5. 정상적으로 새 데이터가 없는 날도 시험해봐. 제안: 실데이터는 비어 있지만 시험 레코드는 끝까지 도착한 경우와, 둘 다 도착하지 않은 경우를 따로 기록하는 거임. 전자는 수집 대상이 없는 상태인지 보고 후자는 연결이 끊겼는지 확인할 수 있도록 알림 문구도 달리 정해두자.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/w2RN_SqjTc8
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컨텐츠 284 · AI 직원한테 업무를 통째로 넘기면 어디서 틀렸는지 찾기 힘들잖아. 상시 자료
📅 2026-11-03
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AI 직원한테 업무를 통째로 넘기면 어디서 틀렸는지 찾기 힘들잖아. 자료 읽기, 판단, 기록을 나눠서 단계마다 받아볼 결과를 정해봐. 이것도 외부 사례가 아니라 내 업무를 쪼개보자는 실천 제안임.
댓글 1
1. 같은 자료로 다른 판단을 하고 있지는 않은지 봐 입력에는 원자료, 적용할 기준, 저장할 곳을 적어봐. 자료를 읽은 단계에서는 찾은 내용과 빠진 내용을, 판단 단계에서는 적용한 기준을 따로 받는 식임. 예를 들어 문의 분류라면 고객의 원문과 분류한 이유를 한 쌍으로 남겨달라고 요청해봐. 어디서 해석이 달라졌는지 찾아보는 거임.
댓글 2
2. 기록하기 전에는 바뀔 항목부터 받아봐 새로 만들 것, 고칠 것, 그대로 둘 것을 나누고 각 항목 옆에 판단 이유를 적게 해봐. 기존 자료를 바꿀 업무일수록 확인할 자리를 둬. 시험 자료로 한 번 처리한 뒤에는 완료, 미처리, 검토 필요를 구분해 받아보셈. 막혔다면 다시 시작할 단계까지 남겨두는 거임.
댓글 3
3. 예약 문의로 나누면 역할이 더 잘 보임. 개인 제안: 읽기 담당은 희망 날짜와 질문을 뽑고 판단 담당은 안내문에서 답할 내용을 찾고 기록 담당은 승인된 항목만 표에 옮기게 해봐. 앞 단계가 비어 있으면 다음 단계가 추측해서 채우지 않도록 적어두자.
댓글 4
4. 다시 시킬 때는 처음부터 전부 돌리지 말고 반려된 단계의 입력과 이유를 붙여봐. 예를 들어 날짜를 잘못 읽었다면 원문과 추출 결과를 함께 넘기는 거임. 기록 담당한테 숫자만 고치라고 하기보다, 틀린 날짜가 만들어진 지점에서 확인하자는 개인 제안임.
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컨텐츠 283 · AI 직원이 엉뚱하게 답하면 업무지시서부터 다시 보셈. 상시 자료
📅 2026-11-03
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AI 직원이 엉뚱하게 답하면 업무지시서부터 다시 보셈. 맡길 업무, 읽을 자료, 결과 형식을 요청할 때 같이 적어봐. 이건 성공 사례 소개가 아니라 지금 쓰는 AI에 붙여볼 실천 제안임.
댓글 1
1. 결과물을 열었을 때 볼 항목부터 정해봐 문의 정리라면 고객 질문, 확인한 자료, 답변 초안, 담당자가 결정할 내용을 나눠 받는 식임. 자료에 없는 내용은 추측해서 채우지 않게 해. 예시 한 건을 같이 주고 그 형식으로 요청해봐. 어느 부분을 AI가 하고 어디서 사람이 볼지 같은 업무지시서 안에 남기는 거임.
댓글 2
2. 결과가 안 맞으면 기준 한 줄을 고쳐보셈 빠진 질문이 있다면 그 위치를 짚고, 왜 필요한지와 다음 결과의 확인 조건을 적어봐. 그냥 다시 해달라는 말로 끝내지 말고. 오늘 받은 답변 하나에서 빠진 항목을 찾아 업무지시서에 추가해봐. 수정본을 받으면 그 항목이 실제로 들어갔는지 대조하면 됨.
댓글 3
3. 실제 요청문은 이렇게 써보자는 제안임. ‘이 고객 질문과 안내문만 읽고 답변 초안을 써줘. 안내문에서 찾은 근거를 옆에 붙이고 못 찾은 내용은 확인 필요로 남겨줘.’ 어떤 자료를 읽고 어디까지 답할지를 문장 안에 넣는 거임.
댓글 4
4. 고친 지시서는 예전에 틀렸던 질문에 다시 넣어봐. 개인 제안: 이전 답변·수정한 기준·새 답변을 나란히 남기고 빠졌던 질문이 들어왔는지 확인하는 거임. 새 답만 잘됐다고 끝내지 말고 원래 맞았던 안내도 그대로 남았는지 같이 보자.
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컨텐츠 282 · 미팅에는 여러 명 왔는데 CRM엔 초대한 사람만 남아 있음? 상시 자료
📅 2026-11-03
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미팅에는 여러 명 왔는데 CRM엔 초대한 사람만 남아 있음? Matt Stefan의 영상 정리본은 회의 초대 명단과 전사문을 대조해 실제 참석자와 언급된 사람을 나누고 구매 역할과 연락처를 HubSpot에 정리함.
댓글 1
1. 입력은 초대 명단과 같은 회의의 전사문임. 정리 결과는 초대받은 사람, 실제 발언한 사람, 이름만 언급된 사람, 제외 대상을 나눴음. 이름이 비슷해도 바로 합치지 않고 대화 맥락을 함께 확인하도록 설계함.
댓글 2
2. 사람 정보와 전사문을 연결해 의사결정자, 내부 추진자, 제동을 거는 역할을 분류했음. 직함만 보지 않고 승인·일정 발언과 동료 참여를 이끈 맥락도 참고함. 모든 사람에게 역할을 억지로 붙이지 않았고, 같은 사람이 여러 역할을 가질 수 있게 했음.
댓글 3
3. 기존 연락처를 먼저 찾고 이름, 직함, 이메일, LinkedIn URL, 휴대전화의 빈칸을 보완한 뒤 HubSpot에 반영함. 연결된 거래를 못 찾은 뒤에는 HubSpot의 연락처와 거래 관계를 직접 조회하도록 수정한 사례임. 이메일 도메인으로 회사를 추정한 기준은 제작자 환경의 전제라서 다른 미팅에 그대로 쓰면 안 됨.
댓글 4
4. 회의록 옆에 역할 판단의 근거 문장을 붙여보자. 예를 들어 예산 승인을 누가 하는지 말한 대목과, 그 말을 한 사람을 구분해 적는 거임. 이건 내가 제안하는 검토 방식임. 참석 여부·추정 역할·근거 발언을 같은 표에 두면 이름만 언급된 사람을 참석자로 잘못 올렸는지도 볼 수 있음.
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컨텐츠 281 · 아침 요약이 안 오면 요약문보다 받을 곳부터 확인해야 함. 상시 자료
📅 2026-11-03
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아침 요약이 안 오면 요약문보다 받을 곳부터 확인해야 함. Zinho Automates 영상 정리본은 Hermes가 메일·일정·시장 정보를 읽고 요약문을 만든 뒤 WhatsApp으로 보내는 아침 업무 흐름을 소개함.
댓글 1
1. 입력은 확인할 메일 범위, 당일 일정, 시장 정보임. 정리본의 가상 적용 예시는 처리할 메일과 오늘의 약속을 나눈 요약문임. 시장 정보는 별도 칸에 두자는 건 내가 붙인 제안이고, 원자료와 대조할 수 있게 출처 이름도 남겨보면 됨.
댓글 2
2. 연결은 실행 환경 → 모델 → 업무 기준 → 반복 절차 → 전달 경로 순서로 살펴볼 수 있음. 영상에서는 예약 내용과 다음 실행 시각을 안내했음. 출력에는 예약 문장, 다음 실행 시각, 수신 대화방을 함께 남기자는 건 실전 제안임.
댓글 3
3. 제작자는 노트북을 닫으면 로컬 에이전트와 예약 작업도 멈춘다고 설명함. 계속 켜둘 환경을 권했지만, 영상 속 추천 사양이 모두에게 필요한 최소 사양이라는 근거는 없음. 제작자는 수신할 WhatsApp 대화방을 지정해야 한다고 설명함. 예약 응답만 보지 말고 직접 실행 결과와 도착 여부를 같이 확인해야 함.
댓글 4
4. 받아볼 요약문의 예시도 먼저 써보자. 제안: 메일은 보낸 사람·처리할 일·원문 위치, 일정은 제목·시작 시각·준비할 일로 나누는 거임. 오늘 약속을 내일 일정으로 옮겨 적거나 답장할 메일을 빠뜨리지 않았는지, 실제 메일함과 캘린더를 열어 맞춰보면 됨.
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컨텐츠 280 · 잠재고객 명단 뽑고도 메일이 밋밋하면 조사 순서가 빠진 거임. 마케팅 자료
📅 2026-11-03
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잠재고객 명단 뽑고도 메일이 밋밋하면 조사 순서가 빠진 거임. Charlie Automates 영상 정리본은 Claude Code로 고객 조건을 묻고 수집 도구를 골라 명단을 만든 뒤 고객 조사와 Gmail 초안까지 잇는 과정을 소개함.
댓글 1
1. 입력은 서비스 설명, 우선 조사할 업종, 원하는 명단 범위로 나눔. 제작자 흐름에서는 고객 조건을 정한 뒤 목적에 맞는 수집 도구를 골랐음. 명단 결과에는 이름, 회사, 이메일, LinkedIn 정보와 고객별 메일이 들어갔다고 함.
댓글 2
2. 처음 초안은 상대의 LinkedIn이나 웹사이트를 조사하지 않아 기대에 못 미쳤다고 함. 제작자는 고객 조사를 매번 하도록 스킬을 고쳤고, 제목과 상대가 하는 일, 상담 예약 링크를 메일에 반영했음. 내가 붙인 제안은 발송 전에 확인한 근거와 초안 문장을 나란히 보는 것임.
댓글 3
3. 연결 순서는 사업 정보 확인 → 고객 조건 확정 → 수집 도구 검토 → 명단 저장 → 고객 조사 → Gmail 초안이었음. 이번 시연에서는 CRM 등록을 건너뛰었고, 발송도 사용자가 초안을 보고 누르는 단계였음. 상담이나 매출 성과로 읽으면 안 됨.
댓글 4
4. 조사표를 이렇게 만들어보는 걸 제안함. 상대 웹사이트에서 확인한 서비스 → 그 서비스를 근거로 쓴 제안 문장 → 확인한 원문 위치를 같은 행에 두는 거임. 근거 칸이 비었는데 칭찬만 길다면 다시 조사하도록 돌려보내자. 이름만 바꾼 메일과 구별할 기준이 생김.
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업무에 적용할 순서와 확인할 내용을 정리한 노트. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/yawSNWPJ5sw
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원본 시연 · EryumT · Reddit 원문 화면 이미지 1 저장
컨텐츠 279 · 영상 자동 발행, 올리는 순간보다 승인 순서가 더 중요함. AI 콘텐츠
📅 2026-11-03
본문과 이미지를 먼저 올리고, 내 글에 댓글을 순서대로 달아주세요. 자료 링크는 마지막 댓글에 넣으면 돼요.
본문
영상 자동 발행, 올리는 순간보다 승인 순서가 더 중요함. 레딧의 EryumT는 집에서 돌리는 n8n에 세로 영상을 폼으로 넣고, 로컬 LLM이 채널별 문구를 바꾼 뒤 Telegram 승인 후 게시하는 흐름을 공개함.
댓글 1
1. 원작성자의 입력은 세로 영상임. n8n Form → 로컬 LLM의 채널별 문구 → Telegram 승인 요청 → 승인 뒤 채널별 업로드 순서였음. 직접 붙여볼 출력 항목은 채널명, 바뀐 문구, 승인 상태, 업로드 상태임. 이 항목 구성은 실전 제안이고 원문이 보장한 양식은 아님.
댓글 2
2. 원작성자는 공개되는 작업마다 Telegram 승인 버튼을 누르게 했고, 각 노드의 오류 출력은 같은 알림으로 모았다고 함. 오류 알림에는 실패 단계, 입력 파일, 재시도 여부를 붙여봐. 이 항목들은 내가 붙인 제안임.
댓글 3
3. 원문은 업로드에 공개 영상 주소나 터널을 쓰지 않았다고 설명함. 내 영상으로 시험한다면 테스트 채널부터 지정해봐. 승인 전에 공개되지는 않는지, 승인 뒤 파일과 문구가 맞게 올라가는지 확인하는 거임. 이 확인 순서는 직접 제안하는 방법임.
댓글 4
4. 승인 화면은 문구만 띄우지 말고 채널과 영상도 함께 보여주자는 제안임. 같은 영상이라도 채널마다 바뀐 제목·설명·파일을 나란히 두고 승인한 조합이 실제 업로드 결과와 같은지 비교해봐. 수정된 문구를 다시 승인받을지도 미리 정해두고.
댓글 5
5. 일부 채널만 실패했을 때의 처리도 적어보자. 제안: 채널별로 승인 대기·업로드 완료·실패를 나눠 남기고 실패한 채널을 다시 보내기 전에 이미 게시된 주소가 있는지 먼저 확인하는 거임. 이 재시도 설계는 원작성자의 구현 설명과 구분한 내 적용 제안임.
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관련 업무를 더 살펴볼 활용노트. 레딧 사례의 배포 파일과는 다른 참고 자료임. https://lounge.aimax.ai.kr/worldclass/v9XWAq74fzg